概述Hadoop作为最早开源的大数据处理系统,经过多年发展为业界主流架构,并拥有一套完善的生态圈,同时作为应用在HDFS之上的数仓解决方案,通过这么多年发展,是大企业大数据平台广泛采用的方案。但是Hive由于采用的MR计算架构,存在一定性能瓶颈,而各种新兴的大数据处理架构蓬勃发展,如何摆脱MR计算架构,同时兼容Hive架构是很多新兴架构的在技术演进过程中需要考虑的重要点。目前业界SQL引擎基本都兼
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2023-08-07 22:56:14
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好程序员大数据学习路线Hbase总结,为什么有hbase 随着数据的逐渐增大,传统的关系型数据库无法满足对数据的查询和存储,而hive不是数据库,只是数据仓库,虽然能够满足简单的存储要求,但是始终无法满足对非结构化和半结构化的数据的存储和查询 2hbase是什么 Hbase是阿帕奇旗下的一款开源的,多版本的,可扩展的非关系型数据库。 他是基于谷歌的bigtable的基础上,建立在h
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2024-06-25 10:53:59
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前期准备:1.默认已经搭建好了hadoop环境(我的hadoop版本是2.5.0) 2.这里我用的Hbase是0.98.6,spark是1.3.0一、搭建Hbase1、上传Hbase安装包,将/opt/software下的hbase安装包解压到/opt/app目录下 2、进入hbase目录下,修改配置文件 1>修改hbase-env.sh文件 将export J
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2024-03-11 07:23:53
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前言之前因为仅仅是把HBase当成一个可横向扩展并且
原创
2023-03-11 09:54:35
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一、环境开发环境:
系统:Win10
开发工具:scala-eclipse-IDE
项目管理工具:Maven 3.6.0
JDK 1.8
Scala 2.11.11
Spark 2.4.3
HBase 1.2.9
作业运行环境:
系统:Linux CentOS7(两台机:主从节点,2核)
master : 192.1
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2024-07-23 07:08:42
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hbase同步到eshbase版本:1.1.2 es版本:6.3.2一开始从网上找的也能用,但是发现运行一段时间发现报错,丢失数据,后来又从网上搜索加上自己整理的,终于成功了 不多说上代码public class ElasticSearchBulkOperator {
private static final Log LOG = LogFactory.getLog(ElasticSear
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2023-10-17 21:07:46
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问题导读: 1.如何初始化sparkContext? 2.如何设置查询条件? 3.如何获得hbase查询结果Result? 由于spark提供的hbaseTest是scala版本,并没有提供java版。我将scala版本改为java版本,并根据数据做了些计算操作。 程序目的:查询出hbase满足条件的用户,统计各个等级个数。 代码如下,西面使用的hbase是0.94注释已经写详细: pack
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2023-08-13 23:28:31
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需要实现的功能:写访问spark的接口,也就是从web上输入网址就能把我们需要的信息通过提交一个job然后返回给我们json数据。成果展示:通过url请求,然后的到一个wordcount的json结果(借助的是谷歌浏览器postman插件显示的,直接在浏览器上输入网址是一样的效果) 使用的关键技术:java语言编程,springmvc框架,tomcat容器,spark框架,scala相关依赖成体架
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2023-09-19 06:09:19
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目的对达梦的数据通过hive/spark进行分析计算,将结果存入hbase。实际情况有两种方式可供选择:1)利用spark与dm的jdbc链接直接读取dm中的数据进行计算,但是spark与hbase无法建立映射所以数据不能直接写入hbase中;2)hive可以与hbase建立映射但是无法与达梦建立连接烦死了Solution1.通过spark与dm的jdbc连接,先把数据导入hdfs。 两种:一种是
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2023-12-19 20:56:19
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Spark整合yarn原因:在公司一般不适用standalone模式,因为公司一般已经有yarn 不需要搞两个资源管理框架停止spark集群在spark sbin目录下执行
./stop-all.sh
spark整合yarn只需要在一个节点整合, 可以删除node1 和node2中所有的spark 文件1、增加hadoop 配置文件地址vim spark-env.sh
增加 exportH
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2023-05-25 10:53:49
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目录Maven依赖配置项目yml配置Spark Java配置Main函数示例Spark ServiceSpark Streaming ReceiverSpark向集群提交任务程序jar包运行Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供Java,Scala,Python和R中的高级API,以及支持常规执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的更高级别的工具,包括星火SQL用于SQL和
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2023-12-15 22:51:51
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需求:将前些日子采集的评论存储到hbase中思路:先用fastjson解析评论,然后构造rdd,最后使用spark与phoenix交互,把数据存储到hbase中部分数据:1 [
2 {
3 "referenceName": "Apple iPhone XR 64GB 黑色 移动联通电信4G全网通手机 双卡双待",
4 "creationTime": "2019-04
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2023-11-28 20:07:38
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HBase概念:HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。它经常被描述为一种稀疏的,分布式的,持久花的,多维有序映射, 基于行键rowkey,列簇column family和时间戳timestemp.HBase生态环境HBase时Google Bigtable的开
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2023-07-21 15:47:56
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用spark读取hbase数据
0.我们有这样一个表,表名为Student1.在Hbase中创建一个表表明为student,列族为info2.插入数据我们这里采用put来插入数据格式如下 put ‘表命’,‘行键’,‘列族:列’,‘值’ 我们知道Hbase 四个键确定一个值,一般查询的时候我们需要提供 表
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2023-07-12 10:59:21
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目录: SparkCore架构 Spark架构组成数据多了,因此需要集群,数据都是存放在HDFS 若是在磁盘处理,则使用Hadoop中的MapReduce 若是在内存处理,则使用Spark… 因此Spark的原理就是在内存处理时代替MapReduce,这里介绍Spark的工作原理。 Processing Engine:Spark Core:包含Spark的基本功能;尤其是定义RDD的API、操作以
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2023-09-02 22:10:15
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【本文详细介绍了SparkSQL的运行架构和解析器,欢迎读者朋友们阅读、转发和收藏!】SparkSQL 运行架构类似于关系型数据库, SparkSQL 也是语句也是由 Projection ( a1 , a2 , a3 )、 Data Source ( tableA )、 Filter ( condition )组成,分别对应 sql 查询过程中的 Result 、 Data Source 、 O
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2023-12-09 10:14:58
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Spark SQL主要目的是使得用户可以在Spark上使用SQL,其数据源既可以是RDD,也可以是外部的数据源(比如文本、Hive、Json等)。Spark SQL的其中一个分支就是Spark on Hive,也就是使用Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Sp
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2023-09-04 21:07:37
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HFile文件结构首先要了解下它,才能知道它是怎么查找的。如上图:HFile分为四部分(针对HFile v2)Trailer 我理解它就是一个类似于文件头的东西,存储一些HFile的基本信息,比如版本号,各个块的偏移量Load-on-open section 启动时会将它存入内存,保存一些一级索引的数据No-Scanned block section 理解它为二级索引即可scanned block
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2023-09-11 21:50:10
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前言想了解HBase存储原理,最直观的方式是先了解它使用的存储思想,然后通过类比法,即可秒懂HBase为什么要这么设计了。所以再学习HBase如何实现存取的时候,最好先理解LSM树存储思想。研究一种框架的心法不要被所谓的XX思想所吓倒或者觉得他没什么作用,一般来说,XX思想都是非常简洁漂亮的,也是非常容易理解的。学习新知识最好要先掌握其大致思想,不要急于研究细节,因为"魔鬼都在细节当中"。掌握了思
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2023-08-10 16:51:55
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1.hive hbase整合,要求比较多,1.hive的得是0.6.0(当前最新的版本)2.hive本身要求hadoop的最高版本是hadoop-0.20.23.要求hbase的版本是0.20.3,其他版本需要重新编译hive_hbase-handler但是新版的hbase(0.90)变动特别大,根本无法从编译。这点比较恶心,hbase目前升级比较快,当前是0.90(从0.20.6直接跳到 0.8
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精选
2013-11-18 15:02:15
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