Spark SQL主要目的是使得用户可以在Spark上使用SQL，其数据源既可以是RDD，也可以是外部的数据源（比如文本、Hive、Json等）。Spark SQL的其中一个分支就是Spark on Hive，也就是使用Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑，可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Sp
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2023-09-04 21:07:37
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Kudu与Impala整合Impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，使用内存进行计算提供实时的SQL查询,impala强依赖于Hive 的MetaStore，直接使用hive的元数据，意味着impala元数据都存储在hive的MetaStore当中，并且impala兼容hive的绝大多数sql语法,具有实时，批处理，多并发等优点。Kudu不支持标准SQL操作，可以将Kudu与
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2023-09-06 13:29:49
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# Hive整合Kudu
## 简介
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以通过HiveQL查询语言和类似于SQL的语法来操作大规模的结构化数据。而Apache Kudu是一种快速、可扩展的分布式列式存储引擎，它与Hive的整合为我们提供了更高效、更便捷的数据处理和分析能力。
本文将介绍Hive如何与Kudu整合，以及如何在Hive中使用Kudu表进行数据操作和
原创
2023-09-11 12:13:00
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”“”有了 MapReduce，Tez 和 Spark 之后，程序员发现，MapReduce 的程序写起来真麻烦。他们希望简化这个过程。这就好比你有了汇编语言，虽然你几乎什么都能干了，但是你还是觉得繁琐。你希望有个更高层更抽象的语言层来描述算法和数据处理流程。于是就有了 Pig 和 Hive。Pig 是接近脚本方式去描述 MapReduce，Hive 则用的是 SQL。它们把脚本和 SQL语言翻译
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2024-10-12 11:19:31
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1.简介2.环境准备3.安装kudu3.1 配置apt3.2 在线安装3.3 启动服务3.4 打开web检查3.5 关闭服务4.安装impala4.1 在线安装4.2 修改配置4.3 还原/usr/bin目录4.4 启动impala4.5 测试 1.简介kudu在大数据平台的应用越来越广泛。在阿里、小米、网易等公司的大数据架构中，KUDU 都有着不可替代的地位。性能秒杀Apache Phoeni
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2023-10-20 19:56:33
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# 使用 Spark 查询 Kudu：实现大数据的高效处理
在当今大数据时代，数据处理的效率直接影响到商业决策的速度和准确性。Apache Spark 和 Apache Kudu 是两个强大的数据处理工具，它们的结合使得处理大规模数据集变得更加高效。本文将探讨如何使用 Spark 查询 Kudu，并提供相关代码示例以及背景知识。
## 什么是 Spark 和 Kudu？
- **Apache
# Spark读取Kudu实现流程
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Spark读取Kudu数据。Kudu是一个分布式高性能列式存储引擎，而Spark是一个用于大数据处理的快速通用计算引擎。通过将两者结合使用，我们可以实现高效地从Kudu读取数据并进行数据分析、处理等操作。
## 2. 实现步骤
下面是实现Spark读取Kudu数据的步骤。我们将使用Scala语言进行代码编写。
| 步
原创
2024-02-04 05:17:58
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# Spark 读取 Kudu 表的简明指南
随着大数据分析和实时处理的需求不断增加，Apache Spark 和 Apache Kudu 成为了解决这一需求的强大工具。Spark 是一个快速、通用的计算引擎，而 Kudu 是一个用于快速分析的列式存储系统。因此，将这两者结合可以高效地存储和处理大规模的数据集。
在本篇文章中，我们将探讨如何使用 Spark 读取 Kudu 表，并通过一些代码示
原创
2024-10-26 06:58:23
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## 如何在Spark中连接Impala Kudu
在大数据领域，Spark和Kudu的结合能够高效地处理大量数据。本文将为你介绍如何使用Spark连接到Impala Kudu的流程，并提供必要的代码和说明。通过以下步骤，你将能够成功实现连接。
### 流程概览
以下表格展示了实现连接的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 环境配置 | 确保已安装S
# Spark SQL 读取 Kudu
## 简介
Kudu 是一个开源的分布式存储系统，适用于需要快速读写大量随机访问的数据。它具有高性能、水平扩展和可靠性等优点，被广泛应用于实时分析和实时报表等场景。
Spark SQL 是 Apache Spark 提供的一种用于结构化数据处理的模块，它提供了一种用于操作结构化数据的统一接口，可以方便地与各种数据源进行交互。
在本文中，我们将介绍如何
原创
2023-09-29 04:01:11
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1．配置多个executor 在项目中，由于数据量为几百万甚至千万级别，如果一个executor装载的对象过多，会导致GC很慢。项目中，我们使一个worker节点执行app时启动多个executor，从而加大并发度，解决full GC慢的问题。同时，由于启动了多个exeucute，在内存与核数不变的情况下，需要调整分配给每个e
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2024-03-04 17:44:20
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# Spark SQL 查询 Kudu 优化
## 概述
本文将指导一位刚入行的开发者如何实现"Spark SQL 查询 Kudu 优化"，主要包括以下几个步骤：
1. 连接到 Kudu 数据库
2. 创建 SparkSession
3. 加载数据到 DataFrame
4. 执行 Spark SQL 查询
5. 优化查询性能
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码示例。
## 步骤一
原创
2023-11-19 16:22:23
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# 如何通过 Spark 条件读取 Kudu 数据
在数据处理的世界里，Spark 和 Kudu 是两个强大的工具。Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，而 Kudu 提供高性能的随机访问和快速分析。本文将教你如何使用 Spark 条件读取 Kudu 数据，步骤简单易懂，适合刚入行的小白。
## 整体流程
我们将通过下面的表格来展示整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ----
HIVE语法中对于UNION ALL的使用是非常常见的，主要用于多表合并的场景。UNION ALL要求各表SELECT出的字段类型必须完全匹配。在实际使用过程中，经常会出现对多表且不同字段的结果表进行合并操作。例如：以下六张表中除seller_id字段相同外，其他字段均不相同。需要合并这六张表，来计算每个卖家是否做过店铺名称、电话、主营类目变更等行为。解决合并多表且字段类型不同的问题，可用以下方
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2023-07-23 21:54:11
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SparkUnitFunction：用于获取Spark Session package com.example.unitl import org.apache.spark.sql.SparkSession object SparkUnit { def getLocal(appName: String ...
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2021-07-30 11:01:00
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Spark最初由美国加州伯克利大学的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark特点Spark具有如下几个主要特点：运行速度快：Spark使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的执行速度可比Hadoop MapReduce快上百
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2023-08-30 16:30:37
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一、Spark中的一些专业术语 任务：Application：用户写的应用程序，包括Driver Program和Executor Program。Job：一个action类算子触发执行的操作。stage：一组任务(task)就是一个stage。task：(thread)在集群中运行时最小的执行单元。 资源、集群：Master：资源管理的主节点。Worker：资源管理的从节点。Executor：执
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2023-12-16 13:02:52
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spark2.4.3+kudu1.9 1 批量读val df = spark.read.format("kudu")
.options(Map("kudu.master" -> "master:7051", "kudu.table" -> "impala::test_db.test_table"))
.load
df.createOrReplaceTe
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2023-07-06 18:08:12
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本文中，我们介绍了Spark的基本概念，并通过spark shell演示了spark中的核心Api DataSet的使用。在后面的文章中将会介绍spark中两个重要的扩展库Spark SQL和StructruedStreaming等,它们为数据的处理提供了更加方便和强大的操作。Spark依然处于快速发展阶段中，其提供的功能可能随着版本的演进也会在不停的演进，就如RDD被DataSet替换，Spar
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2024-04-10 12:47:38
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iamlaosong文将CSV文件导入到ORACLE的方法网上很多，比较常见的方法是用PL/SQL Developer的Text Importer和SQLLOADER，考虑到数据量大，觉得还是将文件FTP到服务器，再用SQLLOADER速度会比较快。Oracle 的SQLLOADER可以将外部数据加载到数据库表中。下面是SQLLOADER的基本特点： 1）能装入不同数据类型文件及多个数据文件的数据
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2023-09-06 12:18:19
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