背景主体逻辑具体实现AMYarnAllocatorExecutor 背景Spark on Yarn分yarn-cluster和yarn-client两种模式。 本文通过Cluster模式的TaskScheduler实现入手，梳理一遍spark on yarn的大致实现逻辑。前提我对两种模式以及yarn任务的整体运行逻辑不是很清楚。主体逻辑cluster模式中，使用的TaskSchedu
Spark高可用部署1、高可用部署说明1 、基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)。2、基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper)。2、基于zookeeper的Spark HA高可用集群部署2.1 停止Spark进程，启动zookeeper进程。2
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2023-12-27 10:49:08
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1. 简介Kubernetes v1.13版本发布后，kubeadm才正式进入GA，可以生产使用,用kubeadm部署kubernetes集群也是以后的发展趋势。目前Kubernetes的对应镜像仓库，在国内阿里云也有了镜像站点，使用kubeadm部署Kubernetes集群变得简单并且容易了很多，本文使用kubeadm带领大家快速部署Kubernetes v1.13.2版本。注意：请不要把目光仅
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2024-10-19 08:08:31
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# Spark配置高可用模式
在大数据处理领域，Apache Spark因其强大的数据处理能力和灵活性受到了广泛的关注。随着用户规模的扩大，如何实现Spark集群的高可用性（HA）变得尤为重要。本文将介绍Spark的高可用模式，及其配置方法，帮助大家更好地理解和实现Spark集群的可用性。
## 高可用性的必要性
在数据处理过程中，集群的不可用可能导致任务失败，数据丢失，甚至影响到业务的正常
参考资料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/115888408 （真的很不错的文章，受益匪浅）前言Executor 内存管理方面讲解的很多，今天第一次细细来学习一下 内存管理相关我觉得理解可以让我们更对于广播变量以及缓存包括shuffle有些更好的控制和理解 spark在yarn模式下运行的时候，其申请的资源是以container的形式存在的。最大资源申请受yarn.sch
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2023-12-17 17:06:22
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# 搭建Spark高可用集群配合Yarn
## 整体流程
首先，我们需要了解整个搭建过程的步骤，然后逐步进行操作。下面是本次搭建的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装JDK |
| 2 | 安装Hadoop |
| 3 | 配置Hadoop的yarn-site.xml |
| 4 | 安装Spark |
| 5 | 配置Spark的spark-env.
原创
2024-07-03 03:30:29
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# Spark on YARN 高可用性部署指导
在大数据环境下使用 Apache Spark 进行开发时，确保高可用性是非常重要的。本文将指导你如何在 YARN 上部署 Spark，确保其高可用性。接下来，我们将详细介绍实现的步骤和代码示例。
## 一、整体流程
首先，让我们概述一下实现 Spark on YARN 高可用性部署的主要步骤。以下是一个简要的流程表：
| 步骤 | 描述
flink on yarn两种方式第一种方式：yarn session 模式，在yarn上启动一个长期运行的flink集群使用 yarn session 模式，我们需要先启动一个 yarn-session 会话，相当于启动了一个 yarn 任务，这个任务所占用的资源不会变化，并且一直运行。我们在使用 flink run 向这个 session 任务提交作业时，如果 session 的资
随着人们对数据一致性的要求不断的提高，越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题，如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等，本文介绍MySQL数据库的几种常见高可用方案。 一、概述我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可
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2024-01-15 21:47:43
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基于 YARN 模式配置 Flink 高可用
在大数据处理领域，Apache Flink 作为流式处理的重要框架，其高可用性是确保业务连续性的重要一环。将 Flink 部署在 YARN 模式下，可以借助 YARN 的资源管理功能，实现对任务的高可用性。接下来，我们将详细介绍如何实现“基于 YARN 模式配置 Flink 高可用”的过程。
### 环境准备
#### 软硬件要求
在开始之前，
HDFS 高可用 Yarn 高可用
原创
2022-12-28 15:22:35
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本篇博客，Alice为大家带来的是Spark的HA高可用环境搭建的教程。原理 Spark Standalone集群是Master-Slaves架构的集群模式，和大部分的Master-Slaves结构集群一...
原创
2021-06-01 17:48:52
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本篇博客，Alice为大家带来的是Spark的HA高可用环境搭建的教程。
原理 Spark Standalone集群是Master-Slaves架构的集群模式，和大部分的Master-Slaves结构集群一
原创
2022-04-01 13:45:00
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一、什么是高可用性？维基百科的解释是：高可用性（英语：High availability，缩写为 HA），IT术语，指系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度。是进行系统设计时的准则之一。高可用性系统与构成该系统的各个组件相比可以更长时间运行。[1]高可用性通常通过提高系统的容错能力来实现。定义一个系统怎样才算具有高可用性往往需要根据每一个案例的具体情况来具体分析。[1] 其度
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2024-01-09 13:43:12
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前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。 数据倾斜调优 调优概述 有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spa
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2023-10-27 19:47:34
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文章目录1、绪论2、高可用的Spark集群介绍3、高可用的Spark集群搭建 1、绪论 在之前的博客《Spark集群的搭建及测试》已经搭建过Spark集群了,但是这种集群仍有一些弊端。因为之前搭建的集群只有一个Master节点，万一这个节点由于某些原因意外死亡，那么整个集群就瘫痪了。这是我们不愿意看到的，所以我们现在要搭建一个高可用的Spark集群，给Master找一个备用节点。2、高可用的S
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2023-08-22 18:54:53
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# 实现高可用Spark的步骤和代码示例
## 概述
在实现高可用的Spark集群之前，我们需要了解什么是高可用性。高可用性是指在系统发生故障时，能够自动恢复并继续正常工作，不会因为单点故障而导致整个系统不可用。在Spark中，我们可以借助一些工具和配置来实现高可用性，确保Spark集群的稳定运行。
## 实现高可用Spark的流程
以下是实现高可用Spark集群的基本流程：
| 步骤 |
原创
2023-08-10 16:05:16
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资源分配是Spark任务中需要深入理解的，如果相关的参数设置不合理，将会造成资源分配不均的情况，可能导致某些任务大量的资源消耗或者某些任务因等待资源而饥饿。本文主要梳理Spark应用基本的过程，然后会介绍如何设置Spark应用执行过程中executor的数量、每个executor上memory大小的以及cores数量的设置。以上三者的优化需要考虑如下几个因素：数据量的大小一个Spark任务
# 实现 CDH YARN 高可用性指南
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何在CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）中实现YARN的高可用性（HA）。这能确保在一台主节点出现故障时，集群中的其他节点仍然可以正常提供服务。下面是整个过程的简化步骤和详细说明。
## 1. 高可用性部署流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-08 06:22:37
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# Flink on YARN 高可用实现流程
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几个条件已满足：
- 安装好 Flink 和 YARN，并配置好环境变量。
- 确保 Hadoop 的 YARN 集群已经正常运行。
## 2. Flink on YARN 高可用实现步骤
下面是实现 Flink on YARN 高可用的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2024-01-03 10:59:17
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