Spark高可用部署1、高可用部署说明1 、基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)。2、基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper)。2、基于zookeeper的Spark HA高可用集群部署2.1 停止Spark进程,启动zookeeper进程。2
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2023-12-27 10:49:08
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# 搭建Spark高可用集群配合Yarn
## 整体流程
首先,我们需要了解整个搭建过程的步骤,然后逐步进行操作。下面是本次搭建的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装JDK |
| 2 | 安装Hadoop |
| 3 | 配置Hadoop的yarn-site.xml |
| 4 | 安装Spark |
| 5 | 配置Spark的spark-env.
原创
2024-07-03 03:30:29
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Yarn高可用架构重温解决NameNode单点故障问题 ResoueceManager:负责整个集群的资源统筹和管理(只有一个active状态,另外一个为standby状态,active的挂掉之后,standby切换为active,之后active挂掉的节点重新加入集群会处于standby) NameNode:一个中心服务器,负责管理文件系统的namespace以及客户端对文件的访问。NameNo
# Spark高可用搭建
## 引言
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统,它提供了高效的数据处理能力。Spark的高可用性是非常重要的,因为在大规模的数据处理中,任何系统的故障都可能导致数据丢失和处理中断。本文将介绍如何搭建Spark高可用集群,并提供相应的代码示例。
## 搭建Spark高可用集群的准备工作
在开始搭建Spark高可用集群之前,需要做一些准备工作。首先,需要
原创
2023-10-17 15:27:42
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文章目录1、绪论2、高可用的Spark集群介绍3、高可用的Spark集群搭建 1、绪论 在之前的博客《Spark集群的搭建及测试》已经搭建过Spark集群了,但是这种集群仍有一些弊端。因为之前搭建的集群只有一个Master节点,万一这个节点由于某些原因意外死亡,那么整个集群就瘫痪了。这是我们不愿意看到的,所以我们现在要搭建一个高可用的Spark集群,给Master找一个备用节点。2、高可用的S
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2023-08-22 18:54:53
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背景主体逻辑具体实现AMYarnAllocatorExecutor 背景Spark on Yarn分yarn-cluster和yarn-client两种模式。 本文通过Cluster模式的TaskScheduler实现入手,梳理一遍spark on yarn的大致实现逻辑。前提我对两种模式以及yarn任务的整体运行逻辑不是很清楚。主体逻辑cluster模式中,使用的TaskSchedu
1. 简介Kubernetes v1.13版本发布后,kubeadm才正式进入GA,可以生产使用,用kubeadm部署kubernetes集群也是以后的发展趋势。目前Kubernetes的对应镜像仓库,在国内阿里云也有了镜像站点,使用kubeadm部署Kubernetes集群变得简单并且容易了很多,本文使用kubeadm带领大家快速部署Kubernetes v1.13.2版本。注意:请不要把目光仅
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2024-10-19 08:08:31
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文章目录hadoop高可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS(仅第一次启动执行)4、格式化ZKFC(仅第一次启动执行)5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H
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2023-09-01 08:10:11
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在大数据处理的背景下,YARN(Yet Another Resource Negotiator)高可用性配置是一个至关重要的课题。YARN是Hadoop生态系统中的一个重要组件,在资源管理和作业调度中扮演着关键角色。为了确保YARN的高可用性,以下是详细的搭建步骤,涵盖了环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用等多个方面。
## 环境准备
在搭建YARN高可用集群之前,需要
一、概述1.实验环境基于以前搭建的haoop HA;2.spark HA所需要的zookeeper环境前文已经配置过,此处不再重复。3.所需软件包为:scala-2.12.3.tgz、spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tar4.主机规划bd1bd2bd3Workerbd4bd5Master、Worker二、配置Scala1.解压并拷贝[root@bd1 ~]# 
原创
2017-10-13 15:50:08
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在进行spark高可用集群搭建之前,首先需要了解一些基础知识。Apache Spark是一种快速、通用、可扩展的分布式系统,可用于大规模数据处理。高可用性是指系统可以在出现故障时仍能继续保持可用性的特性。下面我将介绍spark高可用集群搭建的流程以及每一步需要做什么。
### 步骤概述
| 步骤 | 操作内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 部署ZooKeeper集群
原创
2024-05-29 11:43:39
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CentOS7搭建CDH5.16.2集群 HA高可用机器准备:(这里HA是对HDFS和YARN的高可用)主机名cpu内存bigdata-master018c32Gbigdata-master028c32Gbigdata-datanode018c16Gbigdata-datanode028c16Gbigdata-datanode038c16G基本软件目录(/usr/local/soft)自定义创建一
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2024-05-21 12:44:05
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# Flink YARN高可用集群搭建指南
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的开源框架,尤其擅长流处理和批处理。将Flink与YARN(Yet Another Resource Negotiator)结合使用,可以实现高可用的集群管理。本文将介绍如何搭建一个Flink YARN高可用集群,并通过代码示例详细说明每一步。
## 系统环境要求
在搭建Flink YARN高可用集
原创
2024-08-19 05:52:52
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实际生产中会搭建spark ha集群,本地测试的话整个单机的就行了。这里我们先介绍下单机如何配置,然后再在他基础上搭建高可用HA集群。单机版配置 : master=weekend01 , works = weekend03,weekend04,weekend051,下载安装/spark-x.x.x-bin-hadoopx.x jar包到weekend01上。(不解释,自己弄一个)2,
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2023-10-09 11:01:50
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# Spark on YARN 高可用性部署指导
在大数据环境下使用 Apache Spark 进行开发时,确保高可用性是非常重要的。本文将指导你如何在 YARN 上部署 Spark,确保其高可用性。接下来,我们将详细介绍实现的步骤和代码示例。
## 一、整体流程
首先,让我们概述一下实现 Spark on YARN 高可用性部署的主要步骤。以下是一个简要的流程表:
| 步骤 | 描述
spar...
原创
2022-10-27 10:55:53
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1、下载Spark安装包官网网址:http://spark.apache.org/downloads.html2、Spark安装过程2.1、上传并解压缩[potter@po
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2022-12-16 18:30:03
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flink on yarn两种方式第一种方式:yarn session 模式,在yarn上启动一个长期运行的flink集群使用 yarn session 模式,我们需要先启动一个 yarn-session 会话,相当于启动了一个 yarn 任务,这个任务所占用的资源不会变化,并且一直运行。我们在使用 flink run 向这个 session 任务提交作业时,如果 session 的资
hadoop YARN高可用配置时的操作记录
原创
2018-01-15 09:45:34
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无论以什么样的模式提交Application到Yarn中运行,都会启动一个yarn-session(Flink 集群),依然是由JobManager和TaskManager组成,那么JobManager节点如果宕机,那么整个Flink集群就不会正常运转,所以接下来搭建Flink on YARN HA集群安装步骤hadoop/yarn-site.xml<property> <name>yarn.resourcemanager.am.max-attempts</nam
原创
2021-07-04 18:36:46
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