# 实现Spark Cluster的高可用性
在构建大规模数据处理平台时,Spark Cluster的高可用性是至关重要的。高可用性意味着即使在节点故障的情况下,集群仍能继续正常工作,确保业务不受影响。本文将介绍如何实现Spark Cluster的高可用性。
## 高可用性架构设计
为了实现Spark Cluster的高可用性,我们可以采用一主多从的架构。在这种架构下,一个主节点负责协调任务
原创
2024-03-24 05:16:04
31阅读
文章目录1、绪论2、高可用的Spark集群介绍3、高可用的Spark集群搭建 1、绪论 在之前的博客《Spark集群的搭建及测试》已经搭建过Spark集群了,但是这种集群仍有一些弊端。因为之前搭建的集群只有一个Master节点,万一这个节点由于某些原因意外死亡,那么整个集群就瘫痪了。这是我们不愿意看到的,所以我们现在要搭建一个高可用的Spark集群,给Master找一个备用节点。2、高可用的S
转载
2023-08-22 18:54:53
73阅读
原作者:张东洪常见的使用方式Redis的几种常见的使用方式包括:Redis 单副本Redis多副本(主从)Redis Sentinel(哨兵)Redis ClusterRedis自研各种使用的优缺点Redis 单副本Redis 单副本,采用单个Redis节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。优点架构简单,部署方便。高性价比:缓
转载
2023-05-25 15:24:21
150阅读
1.redis cluster集群是什么?redis cluster集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群,它具有复制、高可用和分片特性。Redis cluster集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式,这种集群模式没有中心节点,可水平扩展,据官方文档称可以线性扩展到1000节点。redis cluster集群的性能和高可用性均优于之前
转载
2023-05-23 16:28:17
102阅读
# 实现高可用Spark的步骤和代码示例
## 概述
在实现高可用的Spark集群之前,我们需要了解什么是高可用性。高可用性是指在系统发生故障时,能够自动恢复并继续正常工作,不会因为单点故障而导致整个系统不可用。在Spark中,我们可以借助一些工具和配置来实现高可用性,确保Spark集群的稳定运行。
## 实现高可用Spark的流程
以下是实现高可用Spark集群的基本流程:
| 步骤 |
原创
2023-08-10 16:05:16
80阅读
资源分配是Spark任务中需要深入理解的,如果相关的参数设置不合理,将会造成资源分配不均的情况,可能导致某些任务大量的资源消耗或者某些任务因等待资源而饥饿。本文主要梳理Spark应用基本的过程,然后会介绍如何设置Spark应用执行过程中executor的数量、每个executor上memory大小的以及cores数量的设置。以上三者的优化需要考虑如下几个因素:数据量的大小一个Spark任务
1. 概述我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面:如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。关于对高可用的分级在这里
转载
2023-07-10 14:10:13
89阅读
转(https://.cnblogs./renpingsheng/p/9862485.html) Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什 .随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务
转载
2019-07-04 14:25:00
149阅读
2评论
系统环境及架构#主机名\t\t 系统版本\t mysql版本\t ip地址mysqlMaster\t centos7.4\t mysql5.7\t 192.168.1.42mysqlSlave\t centos7.4\t mysql5.7\t 192.168.1.43#vip:192.168.1.41在master和slave上分别进行数据库的安装yum install epel* -y &
GaleraCluster简介GaleraCluster是集成了Galera插件的MySQL集群,是一种新型的,数据不共享的,高度冗余的高可用方案,目前GaleraCluster有两个版本,分别是PerconaXtradbCluster和MariaDBCluster,Galera本时是具有多主特性,即采用Multi-master的集群架构,是一个即稳健,又在数据一致性、完整性及高性能方面有出色表现
原创
2019-05-09 21:30:42
10000+阅读
点赞
Redis高可用Cluster什么是RedisCluster1)Redis集群是一个可以在多个Redis主从复制节点之间进行数据共享的设施(installation)2)Redis集群不支持那些需要同时处理多个键的Redis命令,因为执行这些命令需要在多个Redis节点之间移动数据,并且在高负载的情况下,这些命令将降低Redis集群的性能,并导致不可预测的行为。3)Redis集群通过分区(part
推荐
原创
2022-09-24 09:11:16
238阅读
Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能1.为什么要实
转载
2023-01-13 22:23:55
98阅读
使用keepalived实现高可用负载均衡集群,包括,单主,双主
原创
2017-05-15 20:41:22
2208阅读
# 实现 MySQL 高可用 MySQL Cluster 的指南
在现代应用中,高可用性是一个非常重要的因素,尤其是数据库系统。MySQL Cluster 是一种提供高可用性的MySQL解决方案。本篇文章将为刚入行的小白介绍如何实现 MySQL 集群的高可用性,包括整个流程、详细步骤和代码示例。
## 整体流程
在开始之前,了解整个实施的流程是非常重要的。以下是实现 MySQL 高可用性的一
原创
2024-09-16 06:36:50
76阅读
1、可支持业务场景(1)缓存数据:合理地利用redis保存缓存数据,可以有效地加快数据访问,降低后端数据源的压力;(2)计数器:合理利用incr、getset等命令以及lua脚本,实现计数、限制访问等功能;(3)排行榜:合理地使用列表、有序集合,可以方便地构建排行榜系统;(4)签到、活跃用户、标签:此类业务场景可以利用bitmap数据类型,大大节省内存空间占用;(5)地理定位GEO:支持基于地理位
转载
2023-10-08 09:44:59
75阅读
Spark高可用部署1、高可用部署说明1 、基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)。2、基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper)。2、基于zookeeper的Spark HA高可用集群部署2.1 停止Spark进程,启动zookeeper进程。2
转载
2023-12-27 10:49:08
321阅读
一、为什么要使用Redis Clusterredis最开始使用主从模式做集群,但主从复制不能实现高可用,并且主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求,而且master宕机需要手动配置slave转为master;后来为了高可用提出来哨兵模式,该模式下有一个哨兵监视master和slave,若master宕机可自动将slave转为master,但它也有一个问题,就是不能动态扩充;所以在3.x提出cl
转载
2023-10-28 18:23:41
56阅读
redis集群演变过程单机版核心技术:持久化持久化是最简单的高可用方法,主要作用是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失。主从复制复制是高可用redis的基础,哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用,复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复,缺陷是故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵在复制的基础上,哨兵实现了自动化的故
转载
2023-08-11 13:30:14
70阅读
一、HA概述1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务)。
2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA
机制:HDFS的HA和YARN的HA。
3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。
4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群
NameNode机器发生意外,如宕机
转载
2023-07-12 12:00:59
83阅读
1、Spark调优背景目前Zeppelin已经上线一段时间,Spark作为底层SQL执行引擎,需要进行整体性能调优,来提高SQL查询效率。本文主要给出调优的结论,因为涉及参数很多,故没有很细粒度调优,但整体调优方向是可以得出的。环境:服务器600+,spark 2.0.2,Hadoop 2.6.02、调优结果调优随机选取线上9条SQL,表横轴是调优测试项目,测试在集群空闲情况下进行,后一个的测试都
转载
2024-09-11 10:06:20
76阅读