Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案，集群通过分片(Sharding)来进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。节点一个节点就是一个运行在集群模式下的Redis服务器，Redis服务器在启动的时候会根据cluster-enabled配置项来决定是否开启服务器的集群模式。节点当前状态typedef struct clusterNode {
// 创建节点时间
mstime_t ctime
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2023-08-30 14:10:31
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# Spark Java实例
Apache Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，它提供了一组丰富的API，用于在分布式环境中进行数据处理。Spark Java是Spark的一个开发框架，它提供了一种简单而强大的方式来构建基于Spark的应用程序。
在本文中，我们将通过一个简单的示例来介绍如何使用Spark Java来构建一个基本的数据处理应用程序。
## 示例：计算圆周率
原创
2024-05-23 04:18:08
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# Java Spark 实例科普文章
Apache Spark 是一个强大的开源计算框架，广泛应用于大规模数据处理和分析。通过分布式计算的能力，Spark 提供了高效的数据处理速度和丰富的编程接口。本文将通过一个简单的 Java 示例，来演示如何使用 Spark 进行基本的数据处理。
## Spark 的基本概念
在深入代码之前，让我们先简单了解一下 Spark 的几个核心概念：
- *
原创
2024-08-26 05:36:41
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本文章主要通过java实现spark常用transformation1 map算子案例/**
* map算子案例：将集合中每一个元素都乘以2
*/
private static void map() {
// 创建SparkConf
SparkConf conf = new SparkConf()
.setAppName("map")
.setM
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2023-10-27 07:36:03
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# Spark 实例的实现流程
## 1. 简介
在开始介绍实现 Spark 实例的流程之前，让我们先了解一下 Spark 是什么。Spark 是一个用于大规模数据处理的快速通用的计算引擎，它提供了一个简单且高效的 API，可以在集群上进行分布式计算。在我们开始创建 Spark 实例之前，我们需要确保已经安装了 Spark 并且配置好了开发环境。
## 2. 创建 Spark 实例的流程
下面
原创
2024-01-07 11:42:07
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最近参考了几篇examples，发觉example+doc才是绝配。 由于集群Spark版本是2.1.1，所以我学习的examples示例是2.1.1版本中的，2.2.0版本中关于ml【也就是DataFrame版的mllib】的examples有不少内容与2.1.1版本不同。 **注意：**使用ml的一些example还需要导入examples下的scopt_2.11-3.3.0.jar和spar
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2023-09-06 10:53:26
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# 如何在 Java 中使用 Spark 与 Redis 集成
在现代大数据处理中，使用 Apache Spark 结合 Redis 存储系统可以极大地提高数据处理的性能和效率。如果你是一位刚入行的开发者，以下是实现 Java Spark Redis 集成的指南。
## 实现流程
下面是实现这个功能的大概流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 06:04:58
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# Spark 在 Java 中的实例化指南
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛用于数据处理和实时计算。对于刚入行的开发者来说，了解如何在 Java 中实例化 Spark 是一个重要的基础。本文将为你详细讲解这一过程，帮助你顺利完成 Spark 的初始化。
## 流程概述
在实例化 Spark 的过程中，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
作为大数据领域占据着越来越重要地位的计算框架，Spark也逐渐成为大数据技术开发人员们被要求具备的基本技能之一，越来越多的职位在招聘的JD上清清楚楚地写出Spark的要求，这是大趋势。想要Spark从入门到精通，今天我们就给大家分享一份Spark学习路线规划。 阶段一：编程语言基础 学习Spark，Scala和Java语言是至少要掌握的两种语言之一，Scala是Spark框架的编程语言
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2023-09-02 13:16:18
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一、单词计数首先看来一个快速入门案例，单词计数 这个需求就是类似于我们在学习MapReduce的时候写的案例需求这样的：读取文件中的所有内容，计算每个单词出现的次数这个需求就没什么好分析的了，咱们之前在学习MapReduce的已经分析过了，接下来就来看一下使用Spark需要如何实现。注意：由于Spark支持Java、Scala这些语言，目前在企业中大部分公司都是使用Scala语言进行开发，个别公司
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2023-09-08 14:53:00
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# Redis Java 实例
## 1. 简介
在实现 Redis Java 实例之前，我们首先需要了解 Redis 是什么以及为什么要使用它。
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。相比于传统的关系型数据库，Redis 具有更高的性能和更低的延迟。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合，并提供了丰富的操作命令。
在本篇文章中，我
原创
2023-08-05 16:45:28
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开发环境： win10+idea+jdk1.8+scala2.12.4具体步骤：编写scala测试类
object MyTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf()
conf.setAppName("MyTest")
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2023-06-13 22:44:15
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RDD编程在Spark中，RDD被表示为对象，通过对象上的方法调用来对RDD进行转换。经过一系列的transformations定义RDD之后，就可以调用actions触发RDD的计算，action可以是向应用程序返回结果(count, collect等)，或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile等)。在Spark中，只有遇到action，才会执行RDD的计算(即延迟计算)，这样在运
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2023-09-28 00:58:46
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Spark是基于Hadoop的大数据处理框架，相比较MapReduce，Spark对数据的处理是在本地内存中进行，中间数据不需要落地，因此速度有很大的提升。而MapReduce在map阶段和Reduce阶段后都需要文件落地，对于连续的数据处理，就需要写多个MapReduce Job接力执行。
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2023-05-26 06:19:17
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这篇简要回顾一下我对spark的认识，主要记录的是对spark的两个转换操作aggregate() combineByKey()的运用。下载配置完spark后，注意要把spark的jar导入项目中。在spark中两个重要的概念就是RDD和操作。 RDD也即弹性分布式数据集。是一个不可变的分布式对象集合。简单地理解，就把它看成数据的容器就好了，我们所有的操作都是在这上面进行的。 除了数据容器我们
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2023-08-22 15:46:13
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一、初始化SparkContextSystem.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\spark-1.6.1-bin-hadoop2.6\\spark-1.6.1-bin-hadoop2.6");
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("spark test1").setMaster("local[2]");
Ja
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2023-07-05 10:44:25
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spark的demon
原创
2017-05-22 08:33:28
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【实例一】 分布式估算pi 假设正方形边长为x，则正方形面积为：x*x，圆的面积为：pi*(x/2)*(x/2)，两
原创
2022-11-28 15:44:26
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本文通过为一个虚构的公司设计的局域网应用实例——Spark Intranet Sample App（如图1），介绍了Flex 4 beata和Flash Builder 4 beta中新的一些特性。本文内容适合于有Flex 2或Flex 3知识，最好还对Flex 4 beta框架有一些基本接触的开发者。通过具体应用理解Flex 4与其更早版本之间差异，是一个好办法。本文主要介绍Flas
package testimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextobject PipeTest def main(args: Array[String]) { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("pipe Test") val sc =
原创
2022-07-19 11:26:03
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