本文章主要通过java实现spark常用transformation1 map算子案例/** * map算子案例:将集合中每一个元素都乘以2 */ private static void map() { // 创建SparkConf SparkConf conf = new SparkConf() .setAppName("map") .setM
转载 2023-10-27 07:36:03
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一、单词计数首先看来一个快速入门案例,单词计数 这个需求就是类似于我们在学习MapReduce时候写案例需求这样:读取文件中所有内容,计算每个单词出现次数这个需求就没什么好分析了,咱们之前在学习MapReduce已经分析过了,接下来就来看一下使用Spark需要如何实现。注意:由于Spark支持Java、Scala这些语言,目前在企业中大部分公司都是使用Scala语言进行开发,个别公司
转载 2023-09-08 14:53:00
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作为大数据领域占据着越来越重要地位计算框架,Spark也逐渐成为大数据技术开发人员们被要求具备基本技能之一,越来越多职位在招聘JD上清清楚楚地写出Spark要求,这是大趋势。想要Spark从入门到精通,今天我们就给大家分享一份Spark学习路线规划。  阶段一:编程语言基础 学习Spark,Scala和Java语言是至少要掌握两种语言之一,Scala是Spark框架编程语言
一、初始化SparkContextSystem.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\spark-1.6.1-bin-hadoop2.6\\spark-1.6.1-bin-hadoop2.6"); SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("spark test1").setMaster("local[2]"); Ja
转载 2023-07-05 10:44:25
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这篇简要回顾一下我对spark认识,主要记录是对spark两个转换操作aggregate() combineByKey()运用。下载配置完spark后,注意要把sparkjar导入项目中。在spark中两个重要概念就是RDD和操作。 RDD也即弹性分布式数据集。是一个不可变分布式对象集合。简单地理解,就把它看成数据容器就好了,我们所有的操作都是在这上面进行。 除了数据容器我们
转载 2023-08-22 15:46:13
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(一)概述算子从功能上可以分为Transformations转换算子和Action行动算子。转换算子用来做数据转换操作,比如map、flatMap、reduceByKey等都是转换算子,这类算子通过懒加载执行。行动算子作用是触发执行,比如foreach、collect、count等都是行动算子,只有程序运行到行动算子时,转换算子才会去执行。本文将介绍开发过程中常用转换算子和行动算子,Spar
转载 2023-08-19 23:36:19
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目录Spark本地运行几个实例代码(Java实现)问题描述过程分析代码运行结果问题描述过程分析代码运行结果问题描述过程分析代码运行结果问题描述过程分析代码运行结果实例一:词频数统计实例二:统计平均年龄案例三:统计身高最值案例四:统计单词频率一些总结:运行环境Spark本地运行几个实例代码(Java实现)初学spark,用Java写了几个本地运行spark实例代码,来记录一下已学spark
转载 2021-03-12 12:34:26
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    /*  * 1.判断是不是素数  * 2.一个数由几个数字组成  * 3.有几个“A”  * 4.十进制转二进制  */   public class Example_1 {   /** * @param args */ public s
原创 2010-11-09 11:06:15
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这里写自定义目录标题第一部分 使用 Scala 语言开发 Spark 应用程序一、关于 Spark二、关于 Scala三、案例分析与编程实现1、案例一:词频统计(1)思想(2)编程实现2、案例二:计算平均年龄(1) 思想(2)编程实现3、案例三:人口统计(1)思想(2)编程实现案例四:关键词频率(1)思想(2)编程实现第二部分 使用 Spark SQL 对结构化数据进行统计分析一、关于 Spar
转载 2023-08-21 18:14:05
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# Spark Java实例 Apache Spark是一种快速、通用、可扩展大数据处理引擎,它提供了一组丰富API,用于在分布式环境中进行数据处理。Spark JavaSpark一个开发框架,它提供了一种简单而强大方式来构建基于Spark应用程序。 在本文中,我们将通过一个简单示例来介绍如何使用Spark Java来构建一个基本数据处理应用程序。 ## 示例:计算圆周率
原创 2024-05-23 04:18:08
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# Java Spark 实例科普文章 Apache Spark 是一个强大开源计算框架,广泛应用于大规模数据处理和分析。通过分布式计算能力,Spark 提供了高效数据处理速度和丰富编程接口。本文将通过一个简单 Java 示例,来演示如何使用 Spark 进行基本数据处理。 ## Spark 基本概念 在深入代码之前,让我们先简单了解一下 Spark 几个核心概念: - *
原创 2024-08-26 05:36:41
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Flet 是一个用于快速创建交互式 Web、桌面和移动应用框架。以下是几个 Flet 实例:一、简单计数器应用 import flet as ft def main(page: ft.Page): page.title = "计数器应用" page.vertical_alignment = ft.MainAxisAlignment.CENTER # 创建
原创 10月前
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多继承会产生钻石问题(菱形继承)类 B 和类 C 继承自类 A,且都重写了类 A 中同一个方法类 D 同时继承了类 B 和类 C对于类 B、C 重写类 A 中方法,类 D 会继承哪一个?这里就会产生歧义考虑到这种二义性问题,Java 不支持多重继承 Java 支持类实现多接口接口中方法是抽象,一个类实现可以多个接口假设这些接口中存在相同方法(方法名与参数相同),在实现接口时,这个方法需要
转载 2023-05-24 14:42:30
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Spark概述详解1. spark概念官网:http://spark.apache.org,Spark是一种快速、通用、可扩展大数据分析引擎。 Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目,Spark是基于内存计算大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理实时性,
系列文章目录spark第一章:环境安装 spark第二章:sparkcore实例 文章目录系列文章目录前言一、idea创建项目二、编写实例1.WordCount2.RDD实例3.Spark实例总结 前言上次我们搭建了环境,现在就要开始上实例,这次拖了比较长时间,实在是sparkcore知识点有点多,而且例子有些复杂,尽自己最大能力说清楚,说不清楚也没办法了。一、idea创建项目这个可以参考我
转载 2023-10-26 14:07:01
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1.利用Javascript实现测试浏览器类型再调用相应主页   由于IE和Netscape某些不兼容,使得主页制作出来后在两者中有较大差别,有的甚至不能使用。为便于管理,最佳方法就是先测试浏览器类型,再调用相应主页。   它做法就是在此页上设置如:   <html>  <head>  <title>检测浏览器</title>  <SCRIPT LANGUAGE="JavaScri
转载 精选 2010-05-24 15:48:17
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下面是你可以在 Druid 上尝试进行查询一些实例供你测试: 对时间进行查询 SELECT FLOOR(__time to HOUR) AS HourTime, SUM(deleted) AS LinesDeleted FROM wikipedia WHERE "__time" BETWEEN T ...
sql
转载 2021-08-03 02:11:00
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下面是你可以在 Druid 上尝试进行查询一些实例供你测试:对时间进行查询SELECT FLOOR(__time to HOUR) AS HourTime, SUM(deleted) AS LinesDeletedFROM wikipedia WHERE "__time" BETWEEN TIMESTAMP '2015-09-12 00:00:00' AND TIMESTAMP '2015-09-13 00:00:00'GROUP BY 1基本 group bySE
原创 2021-08-10 22:21:31
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1、测试端口@echo off title 测试端口 echo. :loop ;netstat -an |findstr 3389 ping 127.1 -n 5 > nul echo. echo. echo. echo 每五秒钟测试一次 goto :loop2、测试进程@echo off title 测试进程 echo. :run tasklist
bat
原创 2013-07-18 14:45:59
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# Spark项目实例入门指南 Apache Spark是一个强大开源框架,用于大规模数据处理。如果你是刚入行小白,本文将带领你通过一个简单Spark项目实例,帮助你理解Spark基本使用。我们会按照以下流程进行项目的实现: ## 项目实施流程 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 设置开发环境 | | 2 | 创建Spark应用程序 | |
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