本文通过为一个虚构的公司设计的局域网应用实例——Spark Intranet Sample App（如图1），介绍了Flex 4 beata和Flash Builder 4 beta中新的一些特性。本文内容适合于有Flex 2或Flex 3知识，最好还对Flex 4 beta框架有一些基本接触的开发者。通过具体应用理解Flex 4与其更早版本之间差异，是一个好办法。本文主要介绍Flas
1. Spark Core的核心功能 (1)SparkContext: 通常而言，DriverApplication 的执行与输出都是通过SparkContext完成的，在正式提交Application 之前，首先需要初始化SparkContext。SparkContext隐藏了网络通信、分布式部署、消息通信、存储能力、计算能力、缓存、测量系统、文件服务、web服务等内容。应用程序的开发者只需
转载
2024-01-05 23:50:18
10阅读
## Spark序列化Kryo的实现流程
在Spark中，Kryo是一种高效的序列化库，可以用来替代默认的Java序列化来提高性能。本文将介绍如何在Spark中实现Kryo序列化，并给出相应的代码示例和解释。
### 实现流程
下面是实现Spark序列化Kryo的基本流程及各个步骤的具体操作。可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 添
原创
2023-11-03 07:29:54
70阅读
# Spark与Kryo序列化：加速大数据处理的驱动力
在大数据处理领域，Apache Spark作为一种快速且通用的集群计算框架，凭借其高效的计算能力和丰富的扩展性，赢得了广泛的应用。然而，数据的序列化与反序列化在数据传输和存储过程中占据着重要角色。本文将围绕Spark的Kryo序列化机制展开，并提供相关代码示例，帮助读者更深入地理解这一技术。
## 什么是序列化？
在计算机科学中，序列化
原创
2024-09-23 07:09:36
21阅读
## Spark 如何证明 Kryo 生效
在 Apache Spark 中，Kryo 是一种高效的序列化框架，常用于在 Spark 集群节点之间交换数据。Kryo 序列化的优势在于快速和节省空间，这对于处理大规模数据集是非常重要的。但如何证明 Kryo 在 Spark 中有效地进行了序列化呢？本文将通过一个具体的示例来展示如何在 Spark 应用中启用 Kryo 序列化并验证其效果。
###
原创
2024-09-11 05:21:05
34阅读
spark常用调优参数常用参数最佳实践 常用参数spark.default.parallelism参数说明：该参数用于设置每个stage的默认task数量。这个参数极为重要，如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。参数调优建议：Spark作业的默认task数量为500~1000个较为合适。很多同学常犯的一个错误就是不去设置这个参数，那么此时就会导致Spark自己根据底层HDFS的bloc
转载
2023-06-19 10:33:32
95阅读
Spark 2.0.2, double[], 使用Kyro序列化加速，和手动注册类名Kyro通常比
原创
2022-11-02 09:53:14
234阅读
# Java Kryo: 一个高效的对象序列化框架
## 介绍
在Java开发中，对象的序列化和反序列化是常见的操作。对象序列化是将对象转化为字节流的过程，而反序列化则是将字节流转化为对象的过程。这一过程在分布式系统和缓存等场景中非常重要。
Java提供了标准的序列化和反序列化机制，通过实现Serializable接口，对象可以被Java IO库序列化和反序列化。然而，Java标准序列化机制
原创
2023-08-05 19:09:22
119阅读
我们把对象(变量)从内存中变成可存储的过程称之为序列化，比如XML，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，
marshalling，flattening等等，都是一个意思。
序列化后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到其他服务器上，
反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling
转载
2023-09-16 20:44:37
86阅读
文章目录上1.前言2.什么是状态？2.1.首先看看状态的定义2.2.状态的常见案例3.什么是全局一致性快照？4.为什么需要全局一致性快照？5.常见分布式应用中的全局一致性快照包含哪些内容？6.分布式应用实现全局一致性快照的方案？6.1.同步实现方式6.2.异步实现方式中1.前言2.名词解释3.分布式应用全局一致性快照要记录的状态内容4.Process 状态记录的内容5.Channel 状态记录的
Kruskal算法Kruskal算法是一种构造最小生成树的简单算法，其中的思想比较简单。基本思想 设G=(V,E)是一个网络，其中|V|=n。Kruskal算法构造最小生成树的过程是：初始时取包含G中所有n个顶点但没有任何边的孤立点子图T=(V,{})，T里的每个顶点自成一个连通分量。下面将通过不断扩充T的方式构造G的最小生成树。将边集E中的边按权值递增的顺序排序，在构造中的每一步顺序地检查这个边
转载
2024-01-04 05:46:11
43阅读
# Spark 实例的实现流程
## 1. 简介
在开始介绍实现 Spark 实例的流程之前，让我们先了解一下 Spark 是什么。Spark 是一个用于大规模数据处理的快速通用的计算引擎，它提供了一个简单且高效的 API，可以在集群上进行分布式计算。在我们开始创建 Spark 实例之前，我们需要确保已经安装了 Spark 并且配置好了开发环境。
## 2. 创建 Spark 实例的流程
下面
原创
2024-01-07 11:42:07
30阅读
最近参考了几篇examples，发觉example+doc才是绝配。 由于集群Spark版本是2.1.1，所以我学习的examples示例是2.1.1版本中的，2.2.0版本中关于ml【也就是DataFrame版的mllib】的examples有不少内容与2.1.1版本不同。 **注意：**使用ml的一些example还需要导入examples下的scopt_2.11-3.3.0.jar和spar
转载
2023-09-06 10:53:26
227阅读
Spark是基于Hadoop的大数据处理框架，相比较MapReduce，Spark对数据的处理是在本地内存中进行，中间数据不需要落地，因此速度有很大的提升。而MapReduce在map阶段和Reduce阶段后都需要文件落地，对于连续的数据处理，就需要写多个MapReduce Job接力执行。
转载
2023-05-26 06:19:17
131阅读
RDD编程在Spark中，RDD被表示为对象，通过对象上的方法调用来对RDD进行转换。经过一系列的transformations定义RDD之后，就可以调用actions触发RDD的计算，action可以是向应用程序返回结果(count, collect等)，或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile等)。在Spark中，只有遇到action，才会执行RDD的计算(即延迟计算)，这样在运
转载
2023-09-28 00:58:46
139阅读
Spark Streaming实例分析Example代码分析val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(1));// 获得一个DStream负责连接 监听端口:地址val lines = ssc.socketTextStream(serverIP, serverPort);// 对每一行数据执行Split操作val words = l
转载
2016-11-02 20:53:00
192阅读
2评论
# Spark程序实例实现流程
## 1. 确定问题和目标
在开始编写spark程序之前，首先需要明确问题和目标。了解要解决的问题是什么，以及期望的结果是什么。
## 2. 设计数据处理流程
在编写spark程序之前，需要设计数据处理流程。确定数据的来源和去向，以及需要进行的数据清洗、转换和分析操作。
以下是一个示例的数据处理流程：
```mermaid
gantt
dateFor
原创
2023-11-12 04:11:45
12阅读
实验说明：1、 本次实验是第一次上机，属于验证性实验。实验报告上交截止日期为2023年2月26日上午12点之前。2、 实验报告命名为：信2005-1班学号姓名实验零.doc。 
SparkLDA实例一、准备数据数据格式为：documents:RDD[(Long,Vector)]，其中：Long为文章ID，Vector为文章分词后的词向量；通过分词以及数据格式的转换，转换成RDD[(Long,Vector)]即可。二、建立模型importorg.apache.spark.mllib.clustering._valldaOptimizer=newOnlineLDAOptimi
原创
2019-02-12 15:06:05
2775阅读
点赞
# Spark编程实例：大数据处理的利器
随着大数据时代的到来，传统的数据处理方式已无法满足海量数据的分析需求。Apache Spark作为一个快速、通用的大数据处理框架，受到了广泛的关注和应用。本文将通过一系列实例，带您深入了解Spark的编程方式与应用场景。
## Spark简述
Apache Spark是一个开源的大数据处理引擎，能够高效地处理大规模的数据集。它支持多种编程语言，包括S
