# Spark Java实例 Apache Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎,它提供了一组丰富的API,用于在分布式环境中进行数据处理。Spark JavaSpark的一个开发框架,它提供了一种简单而强大的方式来构建基于Spark的应用程序。 在本文中,我们将通过一个简单的示例来介绍如何使用Spark Java来构建一个基本的数据处理应用程序。 ## 示例:计算圆周率
原创 2024-05-23 04:18:08
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# Java Spark 实例科普文章 Apache Spark 是一个强大的开源计算框架,广泛应用于大规模数据处理和分析。通过分布式计算的能力,Spark 提供了高效的数据处理速度和丰富的编程接口。本文将通过一个简单的 Java 示例,来演示如何使用 Spark 进行基本的数据处理。 ## Spark 的基本概念 在深入代码之前,让我们先简单了解一下 Spark 的几个核心概念: - *
原创 2024-08-26 05:36:41
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引入java pom依赖<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.3.1</version> </dependency>
转载 2023-07-17 23:59:03
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# Java API实例:如何使用Java API实现旅行图 Java是一种广泛应用于软件开发的高级编程语言,拥有丰富的API(Application Programming Interface),使得开发人员可以轻松地实现各种功能。在本文中,我们将介绍如何使用Java API实现一个旅行图,并演示其代码示例。 ## 什么是旅行图? 旅行图是一种用来表示旅行路线或路径的数据结构,通常用于计算
原创 2024-03-05 06:24:42
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reduce官方文档描述:Reduces the elements of this RDD using the specified commutative and associative binary operator.函数原型:def reduce(f: JFunction2[T, T, T]): T根据映射函数f,对RDD中的元素进行二元计算(满足交换律和结合律),返回计算结果。源码分析:de
转载 2023-10-10 19:42:24
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Spark 1.3 引入了第一版的数据源 API,我们可以使用它将常见的数据格式整合到 Spark SQL 中。但是,随着 Spark 的不断发展,这一 API 也体现出了其局限性,故而 Spark 团队不得不加入越来越多的专有代码来编写数据源,以获得更好的性能。Spark 2.3 中,新一版的数据源 API 初见雏形,它克服了上一版 API 的种种问题,原来的数据源代码也在逐步重写。本文将演
文章目录1. API概述2. Scanner类3. Random类4. String类5. StringBuffer类6. StringBuilder类7. Math类8. Date类9. Calendar类10. 基本数据类型包装类 1. API概述API(Application Programming Interface),应用程序编程接口。Java API是一本程序员的字典 ,是JDK中提
转载 2023-06-28 18:34:11
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java API的概念、API是Application Programming Interface 的简称,即应用程序编程的接口。java API是JDK中提供的各种类,供程序员使用,用于编写各种应用程序。String类和StringBuffer类String类对象中的内容一旦被初始化就不能在改变StringBuffer类用于封装内容可以改变的字符串,可以通过toString方法转换成String
转载 2023-07-18 18:52:15
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Shuffle简介Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节,shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情况下,reduce task需要跨节点去拉取其它节点上的map task结果。这一过程将会产生网络资源消耗和
转载 2023-08-13 17:04:45
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一.环境说明和使用软件的版本说明:hadoop-version:hadoop-2.9.0.tar.gz  spark-version:spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgzjava-version:jdk1.8.0_151集群环境:单机伪分布式环境。二.适用背景 在学习Spark过程中,资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有两种(我所知道的):第一种
转载 2024-05-29 06:18:16
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本文介紹如何基于SparkJava来实现一个单词计数(Word Count)的程序。创建工程创建一个Maven工程,pom.xml文件如下:<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=
转载 2023-06-11 15:59:50
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本文测试的Spark版本是1.3.1Text文本文件测试一个简单的person.txt文件内容为:JChubby,13 Looky,14 LL,15分别是Name和Age在Idea中新建Object,原始代码如下:object TextFile{ def main(args:Array[String]){ } }SparkSQL编程模型:第一步: 需要一个SQLContext
转载 2024-06-11 12:51:33
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一.java8新特性-四大内置核心函数式接口:consumer接口:supplier接口 supplier接口方法的调用:Function函数是式接口:Predicate断言式接口:二.StreamAPI 2.1stream的三个操作步骤: 2.2创建stream 2.3 map与flatMap的区别 2.4 筛选和切片API 2.5 排序API2.5 归约-reduce 2.6 Optional
API指的是应用程序编程接口。在API中有一些类,类里面已经定义好了方法,可以直接拿来用。String类和StingBuffer类在应用程序中经常会用到字符串,所谓字符串就是指一串的字符,它是由许多单个字符连接而成的。字符串中可以包含任意字符,这些字符必须包含在一对双引号" "之内。在java中定义了String和StringBuffer两个类来封装字符串,并提供了一系列操作字符串的方法,它们都位
# 使用Java开发Spark API Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统,它提供了易于使用的API,支持Java、Scala、Python和R等多种编程语言。在本文中,我们将重点介绍如何使用Java开发Spark API。 ## 什么是Spark API Spark APISpark提供的一组用于在分布式计算环境下进行数据处理和分析的接口。通过Spark API,开发者
原创 2024-06-02 04:46:23
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WordCount是大数据学习最好的入门demo,今天就一起开发java版本的WordCount,然后提交到Spark3.0.0环境运行; 版本信息OS: Window7JAVA:1.8.0_181Hadoop:3.2.1Spark: 3.0.0-preview2-bin-hadoop3.2IDE: IntelliJ IDEA 2019.2.4 x64 服务
# Java API调用实例 API(应用程序编程接口)是软件中不同组件之间进行交互的桥梁。在Java中,API调用可以帮助开发者获取所需的数据或功能。本文将通过一个简单的示例,展示如何在Java中进行API调用,并结合代码示例和关系图进行详细说明。 ## 1. API调用的基本概念 在Java中,API调用通常涉及HTTP请求。这些请求可能是GET、POST、PUT或DELETE等。每种请
原创 2024-08-21 06:15:39
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spark简介Spark(注意不要同Apache Spark混淆)的设计初衷是,可以简单容易地创建REST API或Web应用程序。它是一个灵活、简洁的框架,大小只有1MB。Spark允许用户自己选择设计应用程序的模板引擎以及选择最适合他们项目的库,比如,HTML解析功能就有Freemarker、Mustaches、Velocity、Jade、Handlebars、Pebble或Water等选项可
转载 2023-12-13 23:10:57
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# Java API开发实例 在软件开发中,API(Application Programming Interface)是一种定义程序之间交互的接口。在Java开发中,API是一种提供给开发者使用的库或框架,通过调用API提供的方法和类,开发者可以实现各种功能。 本文将通过一个简单的Java API开发实例来介绍如何使用Java API进行开发。 ## 1. 创建一个简单的API 假设我们
原创 2024-06-11 03:20:43
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本文章主要通过java实现spark常用transformation1 map算子案例/** * map算子案例:将集合中每一个元素都乘以2 */ private static void map() { // 创建SparkConf SparkConf conf = new SparkConf() .setAppName("map") .setM
转载 2023-10-27 07:36:03
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