开发环境： win10+idea+jdk1.8+scala2.12.4具体步骤：编写scala测试类
object MyTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf()
conf.setAppName("MyTest")
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2023-06-13 22:44:15
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spark-sql是用来处理结构化数据的模块，是入门spark的首要模块。
技术的学习无非就是去了解它的API，但是Spark有点难，因为它的例子和网上能搜到的基本都是Scala写的。我们这里使用Java。
入门例子
数据处理的第一个例子通常都是word count，就是统计一个文件里每个单词出现了几次。我们也来试一下。
> 这个例子网上有很多，即使是通过spark实现的也不少；这里面大部分
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2023-07-18 22:44:29
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sparkStreaming结合SparkSql实例
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2021-07-26 15:47:00
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目录实践目标实践步骤一、安装CentOS二、安装Spark1.下载spark压缩包2. 新建spark专用文件夹3.解压spark包到指定路径/usr/spark下4. 移动spark-3.0.1-bin-hadoop3.2下所有文件5. 修改文件权限6. 验证是否安装成功7. 测试spark shell交互式命令界面8. 查看spark集群三、Spark独立应用程序编程1. 安装sbt2. 编
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2023-07-27 21:41:21
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导语最近新学习了Spark中RDD的核心用法，为了巩固学习成果，于是使用Spark写了一个数据清洗的代码，正好之前使用过python中pandas对同样的数据做数据清洗，于是就把两种方式的代码都贴出来，做一个简单的对比数据展示豆瓣图书标签: 小说,[日] 东野圭吾 / 李盈春 / 南海出版公司 / 2014-5 / 39.50元,解忧杂货店,8.6,(297210人评价)
豆瓣图书标签: 文学,[
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2024-06-14 20:32:49
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实现Java SparkSQL的流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A[创建SparkSession] --> B[加载数据源]
B --> C[注册表]
C --> D[执行SQL查询]
D --> E[处理查询结果]
```
首先，我们需要创建一个SparkSession对象，用于与Spark进行交互。通过SparkSession，我
原创
2023-12-22 09:41:54
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SparkSql提供了对Hive的结构化查询语言，在某些业务场景下，我们可能需要对sql语法进行扩展，在此以自定义merge语法说明其一般步骤。 Hive中parquet格式表的数据文件可能会包含大量碎片文件(每次执行insert时都会产生独立的parquet文件)，碎文件过多会影响hdf
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2023-09-08 23:11:42
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# 教你如何实现java sparksql hbase
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备环境) --> B(创建SparkSession)
B --> C(读取HBase数据)
C --> D(处理数据)
D --> E(保存数据到HBase)
```
## 整体流程
为了实现Java SparkSQL和HBase的整合
原创
2024-06-08 05:05:03
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# 实现Java SparkSQL连接MySQL
## 概述
在本文中，我将教会你如何使用Java编程语言通过SparkSQL连接MySQL数据库。SparkSQL是Apache Spark中处理结构化数据的模块，它可以帮助我们方便地分析和处理大规模的数据集。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，我们可以通过SparkSQL将数据从MySQL中读取并进行处理。
## 整体流程
```m
原创
2024-06-19 05:37:19
37阅读
# SparkSQL Java API 实现指南
## 概述
本文旨在指导刚入行的开发者实现基于 SparkSQL 的 Java API。SparkSQL 是 Apache Spark 提供的一种用于处理结构化数据的模块，它可以通过 SQL 或者 DataFrame API 进行数据查询和分析。Java API 是 SparkSQL 的一种编程接口，可以通过编写 Java 代码来使用 Spark
原创
2023-10-20 17:14:50
103阅读
# Java连接SparkSQL教程
## 概述
在本教程中，我将指导你如何使用Java连接SparkSQL。首先，让我们了解一下整个流程。
## 流程步骤
以下是连接SparkSQL的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建SparkSession对象 |
| 2 | 创建DataFrame对象 |
| 3 | 注册DataFrame为临时表 |
|
原创
2024-03-31 06:59:41
105阅读
# Java 调用 Spark SQL：使用实例与详细解析
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，尤其以其高效的内存计算而受到广泛欢迎。Spark SQL 是 Spark 中用于处理结构化数据的组件，它提供了一个编程抽象，用户可以使用 SQL 语言查询数据。本文将介绍如何在 Java 中调用 Spark SQL，并给出相关的代码示例以及相关的序列图和旅行图来帮助理解。
#
原创
2024-08-15 07:03:47
262阅读
# 使用SparkSession进行Spark SQL操作
在大数据处理领域，Spark是一个非常流行的分布式计算框架，而Spark SQL则是在Spark之上进行结构化数据处理和查询的工具。在Java中，我们可以使用SparkSession来创建和管理Spark SQL的会话，进行数据处理和查询操作。
## 什么是SparkSession
SparkSession是Spark 2.0引入的
原创
2024-06-07 04:35:38
54阅读
# 使用 Java 连接 Spark SQL
## 引言
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，能够处理大规模数据处理和分析任务。Spark SQL 是 Spark 提供的一个模块，用于处理结构化数据。本文将介绍如何使用 Java 连接 Spark SQL，并通过示例代码阐释相关概念。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备以下环境：
1. **Apache Spa
原创
2024-10-19 07:53:40
164阅读
每当的时候看到这个贱贱的提示框，内心有千万只在奔腾。但很多时候还是得静下来分析过滤系统到底过滤了哪些参数，该如何绕过。sqlmap中的tamper给我们带来了很多防过滤的，非常实用，可能有的朋友还不知道怎样才能最有效的利用tamper。当然使用之前需要确定的就是系统过滤了哪些关键字，比如单引号、空格、select、union、admin等等。所以有的时候我们会发现，成功了
# SparkSQL Java项目入门指南
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它支持多种编程语言，包括Java。SparkSQL是Spark的一个模块，提供了对SQL查询的支持，使得开发者可以使用SQL语句来处理数据。本文将介绍如何使用Java来创建一个SparkSQL项目，并展示如何使用SparkSQL进行数据查询和可视化。
## 环境搭建
首先，你需要安装Java开发环
原创
2024-07-22 10:04:06
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# 了解Java SparkSQL中的Lead函数
## 引言
在SparkSQL中，Lead函数用于获取某列的下一个值，可以很方便地对数据进行处理和分析。本文将介绍Java SparkSQL中的Lead函数的用法以及如何在代码中实现。
## Lead函数概述
Lead函数是一种特殊的窗口函数，用于在数据集中获取某列的下一个值。通常情况下，Lead函数有两个参数：列名和偏移量。通过指定偏移
原创
2024-06-09 05:30:12
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# Java集成SparkSQL全流程指南
在现代数据处理与分析中，Scala和Java都是流行的选择。Spark SQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的组件。本文将指导你如何在Java中集成Spark SQL，通过一系列步骤来实现这一目标。
## 整体流程
在开始之前，我们将整体流程简要呈现在表格中，以帮助你理解每个步骤的顺序和关联。
| 步骤 | 操作
# 如何实现Java SparkSQL Map
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Java编写SparkSQL的Map操作。SparkSQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的模块，它提供了一种类似于SQL的查询语言和与Hadoop相兼容的数据处理引擎。Map操作是一种常用的数据转换操作，它将输入数据集的每个元素应用于一个函数，并将结果作为新的数据集返回。
## 整体流程
原创
2023-09-27 11:53:10
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一. spark-sql
1.in 不支持子查询 eg. select * from src where key in(select key from test);
支持查询个数 eg. select * from src where key in(1,2,3,4,5);
in 40000个 耗时25.766秒
in 80000个 耗时78.827秒
2.union all/union
不支持顶层
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2023-09-15 16:03:13
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