1. Spark Core 进阶注意：(1)在sparksql、sparkstreaming、sparkml或者sparkmllib的底层，都是触发Spark Core 计算的，Spark Core它从整个计算过程的调度需要通过我们编写的driver程序来进行驱动，因为driver驱动程序会放到集群中去，从而触发Spark Core计算(2)Executor可以类似理解为一个虚拟机或者容器，是具体
第一章 spark概述1.1 spark是什么？Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分布式引擎1.2 Spark和HadoopHadoopHadoop 是由 java 语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架作为 Hadoop 分布式文件系统，HDFS 处于 Hadoop 生态圈的最下层，存储着所有的 数 据 ， 支 持 着 Hadoop 的 所
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2024-08-14 18:24:25
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PostgreSQL Spark引擎是结合了PostgreSQL的强大数据库功能与Apache Spark的灵活数据处理能力的解决方案，旨在优化大数据分析和查询性能。然而，在实际使用中，开发者可能会面临一系列问题，包括性能瓶颈、查询失败以及数据丢失等情况。本博文将系统阐述如何定位和解决与“PostgreSQL Spark引擎”相关的常见问题。
### 背景定位
在大数据分析过程中，用户常常需要
生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据 和 非结构化数据。结构化数据：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据：又可称为全文数据，不定长或无固定格式，不适于由数据库二维表来表现，
ssl是通讯链路的附加层。可以包含很多协议。https, ftps, .....ssh只是加密的shell，最初是用来替代telnet的。通过port forward，也可以让其他协议通过ssh的隧道而起到加密的效果。SSL是一种国际标准的加密及身份认证通信协议，您用的浏览器就支持此协议。SSL（Secure Sockets Layer）最初是由美国Netscape公司研究出来的，后来成为了Int
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2024-10-24 19:34:55
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官方直达电梯Spark一种基于内存的通用的实时大数据计算框架(作为MapReduce的另一个更优秀的可选的方案)通用：Spark Core 用于离线计算，Spark SQL 用于交互式查询，Spark Streaming 用于实时流式计算，Spark Mlib 用于机器学习，Spark GraphX 用于图计算实时：Run programs up to 100x faster than Hadoo
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2023-07-24 09:47:28
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技术没有好坏之分，知识看一下是否符合你的业务，能否解决你的业务需求。其次也要查看社区的活跃度以及更新的频次。
原创
2023-09-25 16:31:06
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Spark Streaming(DStreaming) VS Spark Structured Streaming 区别比较 优劣势背景这篇博客主要记录Spark Streaming(DStreaming) 与 Spark Structured Streaming 之间的差别与优劣势。Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming 项目，一个基于
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2023-11-14 23:52:50
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Spark-streaming 和spark-sql 基本概念spark-streaming 是spark体系中一个流式处理的框架spark-core 是核心的计算引擎，streaming是其中一个功能streaming与storm的区别：storm数据呈水流状，最基本的单位是 tuple。streaming按照时间做了离散化spark开发的时候，就是开发 RDD的DAG图，spark-core：
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2023-12-21 11:00:03
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PL/SQL高级编程部分无名块不存储在数据库中，并且不能从其他的PL/SQL块中调用有名块存储在数据库数据字典中，可以在客户端与服务器端的任何工具和任何应用中运行(1).存储过程 (2).存储函数 (3).包 (4).触发器过程执行某一动作，函数计算一个值，包将相关的过程函数逻辑上捆绑在一起，触发器隐式执行某一动作存储过程和函数是把一个PL/SQL块编译后存进数据库数据字典中，以后可以重复使用的模
今天重读ORACLE官方文档《concepts》，读到schema的基本概念，对它的理解更进一层，官方文档中关于schema是这样解释的：“A schema is a collection of database objects. A schema is owned by a
database user and has the same name as that user. Schema obje
今天重读ORACLE官方文档《concepts》，读到schema的基本概念，对它的理解更进一层，官方文档中关于schema是这样解释的： “A schema is a collection of database objects. A schema is owned by a database user and has the same name as that user. Schema
# MySQL与PostgreSQL的区别及实现流程
在了解MySQL和PostgreSQL的区别之前，我们需要先明确要比较的点，如数据库的性能、功能、灵活性、使用场景等。接下来，我会给你一份实现这一内容的流程图和详细步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[选择比较的特性]
B --> C[收集MySQL的信息]
原创
2024-10-23 04:53:26
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在学习 OpenGL ES 之前，总结下我自己接触 OpenGL ES 时的一些疑惑，我相信这也是初学者都会遇到的一些困惑。Q & AQ：OpenGL 是什么 ?A：OpenGL（Open Graphics Library）是 Khronos Group （一个图形软硬件行业协会，该协会主要关注图形和多媒体方面的开放标准）开发维护的一个规范，它是硬件无关的。它主要为我们定义了用来操作图形和
摘要：但凡接触过视频广告或者视频广告程序化的同学一定都听过“VAST”这个词，那么这些小知识你都知道么？VAST是“VIDEO AD SERVING TEMPLATE”英文首字母的缩写(中文译：“视频广告投放模板”)。主要用于在线视频媒体获取视频广告的一种通讯协议，描述了视频广告响应的XML结构。 VAST使广告响应可以用于来自任何广告服务器。 如上图所示：1.视频媒体的视频播放器在需要展示广告是
一、区别①本质上相同，都是把Map端数据分类处理后交由Reduce的过程。②数据流有所区别，MR按map, spill, merge, shuffle, sort, reduce等各阶段逐一实现。Spark基于DAG数据流，可实现更复杂数据流操作（根据宽/窄依赖实现）③实现功能上有所区别，MR在map中做了排序操作，而Spark假定大多数应用场景Shuffle数据的排序操作不是必须的，而是采用Ag
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2024-02-02 14:04:12
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Spark Shuffle和Mapreduce Shuffle的区别MR ShuffleMR shuffle Spark Shuffle中包括Hash Shuffle（优化和未优化）、sortShuffle、BypassMergeSortShuffleMR Shuffle包括Map Shuffle和Reduce Shuffle//MR Shuffle
Map端Shuffle从Map方法之后开始：环
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2023-08-29 14:18:21
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sparkstreaming和flink的区别–组件：sparkstreaming：Master:主要负责整体集群资源的管理和应用程序调度；Worker:负责单个节点的资源管理，driver 和 executor 的启动等；Driver:用户入口程序执行的地方，即 SparkContext 执行的地方，主要是 DGA 生成、stage 划分、task 生成及调度；Executor:负责执行 tas
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2023-08-11 23:56:23
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实时商务智能这一构想早已算不得什么新生事物（早在2006年维基百科中就出现了关于这一概念的页面）。然而尽管人们多年来一直在对此类方案进行探讨，我却发现很多企业实际上尚未就此规划出明确发展思路、甚至没能真正意识到其中蕴含的巨大效益。
为什么会这样？一大原因在于目前市场上的实时商务智能与分析工具仍然非常有限。传统数据仓库环境针对的主要是批量处理流程，这类方
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2024-01-11 20:14:21
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今天先安装好了spark，利用spark里自带的Scala运行了几个简单的Scala程序，看教学视频了解了点儿简单的语法，截图如下： 接着安装scala ide for eclipse，安装在了usr/local目录下，本以为他会正常的替代原来的eclipse，因为我之前有这样直接解压到里面直接就替换了，这次解压之后不仅之前的还在，而且两个eclipse都没法正常使用了&nb
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2023-12-12 15:31:18
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