一、区别①本质上相同，都是把Map端数据分类处理后交由Reduce的过程。②数据流有所区别，MR按map, spill, merge, shuffle, sort, reduce等各阶段逐一实现。Spark基于DAG数据流，可实现更复杂数据流操作（根据宽/窄依赖实现）③实现功能上有所区别，MR在map中做了排序操作，而Spark假定大多数应用场景Shuffle数据的排序操作不是必须的，而是采用Ag
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2024-02-02 14:04:12
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一、hive原理hive是hadoop的数据仓库，是数据仓库的解决方案。 将结构化的数据映射一张数据库表，hive本身不存储数据，只处理数据。hive的interface-命令行窗口有两种工具：beeeline和hive命令行 有两种交互模式：命令行模式（使用较多）和交互模式 首先初始化元数据： nohup hive --service metastore &； hive的交互模式：hiv
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2023-10-28 11:25:11
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6月29日，Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持，在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。各位嘉宾都带来了干货满满的分享。关注Doris官方公众号，后台回复“0629”即可获取各位嘉宾分享PPT及现场录像。 今天是朱良昌同学代表百度智能云流式计算团队带来Spark Streaming对接Doris 设计与实现的分享。 业务场景
Doris与MySQL的区别在于它们在数据处理、查询性能和适用场景上的不同。Doris是一种高性能的分布式关系型数据库，主要用于 OLAP（联机分析处理）场景，而 MySQL 则是广泛应用的关系型数据库，主要侧重于 OLTP（联机事务处理）场景。接下来将详细探讨二者的不同之处，并通过具体的技术细节和配置步骤进行分析。
## 环境配置
首先，我们建立两种数据库的环境配置。使用以下流程图和代码块示
目录 1、SparkStreaming2、SparkStreaming程序入口3、SparkStreaming初始理解4、什么是DStream5、数据源5.1、Socket数据源5.2、HDFS数据源5.3、自定义数据源5.4、kafka数据源6、Spark任务设置自动重启步骤一：设置自动重启Driver程序步骤二：设置HDFS的checkpoint目录步骤三：代码实现7、数据丢失如何处
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2023-12-27 10:14:48
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目录概述导入方式批量删除Broker LoadRoutine LoadStream load概述Doris现在支持Broker load/routine load/stream load/mini batch load等多种导入方式。
spark load主要用于解决初次迁移，大量数据迁移doris的场景，用于提升数据导入的速度。导入方式所有导入方式都支持 csv 数据格式。其中 Broker l
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2023-12-19 20:11:49
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接着（大数据spark初识 2）我们接着来剖析spark，本篇文章我们从以下几个方面来剖析spark Spark shuffle 原理以及过程剖析 Spark shuffle 和 MR shuffle 有什么不同 Spark 内存管理模型 Spark 核心组件，广播变量和累加器 1.Spark shuffle 原理以及过程剖析&
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2024-01-11 12:40:51
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1 数据存储基本原理 由此可见, 查找维度列的前缀的查找过程为: 先查找shortkey index, 获得逻辑块的起始行号, 查找维度列的行号索引, 获得目标列的数据块, 读取数据块, 然后解压解码, 从数据块中找到维度列前缀对应的数据项.加速数据处理 列式存储DorisDB的表和关系型数据相同, 由行和列构成. 每行数据对应用户一条记录, 每列数据有相同数据类型
MySQL Myisam和Innodb的区别MySQL 区别于其他数据库的很重要的一个特点就是插件式的表存储引擎，其基于表，而不是数据库。由于每个存储引擎都有其特点，最常见的是 Innodb 引擎和 Myisam 引擎，因此我们可以针对每一张表来挑选最合适的存储引擎。两者区别对照表：MyisamInnodb5.5版本前默认引擎5.5后默认引擎索引数据结构B+树B+树索引类型非聚集索引聚集索引事务不
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2023-11-09 11:09:54
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# Doris与MySQL的区别与建表示例
## 引言
随着大数据技术的发展，各种数据管理系统应运而生，其中包括传统的关系型数据库MySQL和新兴的分布式数据库Apache Doris。本文将探讨Doris与MySQL的主要区别，并提供相应的建表示例，以帮助读者理解二者的特性和使用场景。
## MySQL简介
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于Web应用程序
原创
2024-09-17 06:41:00
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最近评估各个IoT云的可用性,首先验证了阿里IoT云,功能特性不是很满意;接下来又验证了腾讯IoT云.之前阿里云验证过程中曲折难做,反倒是腾讯IoT云一路顺风顺水,很快就调试验证完成.不过验证过程中发现了一些蹊跷,俩大对头云在IoT部分的架构/实现 甚至代码都存在惊人的相似,不禁心生疑问,到底是东风抄袭了西风还是西风抄袭了东风?亦或是创业公司一女俩嫁?版本号相似编译Makefile基本一致编译宏/
一 ，字段特殊标识PK：Primary Key 主键 唯一标识
NN：Not Null 值不允许为空
UQ：Unique 值唯一 索引
B： Binary 二进制数据(比text更大的二进制数据)
UN：Unsigned 无符号 整数（非负数）
ZF：Zero fill 自动填充0 例如字段内容是1 int(4), 则内容显示为0001
AI：Auto increment 自增
G： G
# Doris与MySQL语句的区别
在现代数据处理领域，关系数据库系统逐渐成为存储、查询和分析数据的重要工具。Doris和MySQL是两种常用的数据库系统，各自有不同的应用场景和语法特点。在本文中，我们将讨论Doris与MySQL之间的一些关键区别，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. 数据库类型
**MySQL** 是一种通用的关系数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于事务处理和We
一 Hbase是个什么东西？ 首先我们来看看两个概念，面向行存储和面向列存储。面向行存储，我相信大伙儿应该都清楚，我们熟悉的RDBMS就是此种类型的，面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合，或者说面向行存储的存储系统适合OLTP，但是根据CAP理论，传统的RDBMS，为了实现强一致性，通过严格的ACID事务来进行同步，这就造成了系统的可用性和伸缩性方面大大折
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2023-09-28 12:07:54
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hbase表与RDBMS表的区别：属性hbaseRDBMS数据类型只有字符串丰富的数据类型数据查找简单的增删改查各种各样的函数与表连接存储模式基于列式存储基于表结构与行式存储数据保护更新后可以保留之前版本保留最新版本可伸缩性轻易增加节点，兼容性高需要中间层，牺牲功能HBase与 RDBMS 的区别在于： HBase 的 Cell （每条数据记录中的数据项）是具有版本描述的 versioned，行是
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2024-04-26 15:04:37
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文章目录
Spark内存计算框架
Spark SQL
SparkSQL概述
1. SparkSQL的前世今生
2. 什么是 SparkSQL
SparkSQL的四大特性
1. 易整合
2. 统一的数据源访问
3. 兼容Hive
4. 支持标准的数据库连接
DataFrame概述
1. DataFrame发展
2. Data
# 使用 Spark 和 Doris 处理超时问题的指南
在现代数据处理应用中，处理超时问题是一个常见且重要的挑战。通过本文，我们将向你介绍如何使用 Apache Spark 及其与 Doris 的集成来处理超时问题。我们将详细描述整个过程，包括每一步的使用代码及其说明，确保你可以轻松上手并实现这个功能。
## 整个流程图
首先，下面是处理“Spark Doris超时”的基本流程。以下表格概
原创
2024-10-15 06:19:26
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# 如何实现Spark连接Doris
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(创建SparkSession) --> B(读取Doris数据);
B --> C(处理数据);
C --> D(写入Doris数据);
```
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：创建SparkSession
首先，我们需要创建一个Spark
原创
2024-05-20 06:11:31
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目录doris的编译doris的配置be在fe中可以手动添加/删除(sql语句执行)fe的配置be的配置（多节点需要修改ip）systemctl方式的启动如果加入systemctl服务里fe的systemctl脚本be的systemctl脚本shell方式的集群启动fe的启动be的启动访问doris的websql语句进行操作交互方式操作扩容和缩容fe节点添加查看fe状态添加be节点查看be状态查
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2024-10-08 20:43:41
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# 实现"doris spark load"的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"doris spark load"。下面是整个过程的步骤和详细说明。
## 步骤概览
以下表格展示了实现"doris spark load"的步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
| :--- | :--- |
| 步骤一 | 下载并安装Doris和Spark |
| 步骤二 | 创建Dori
原创
2023-10-28 12:04:10
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