一.Spark常用算子讲解Spark的算子的分类 从大方向来说，Spark 算子大致可以分为以下两类: 1. Transformation 变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。 Transformation 操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD 转换生成另一个 RDD 的转换操作不是马上执行，需要等到有 Action 操作的时候才会真正触发运算。&nbs
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2024-10-10 06:59:49
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# SparkSQL比较时间戳
作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释如何在SparkSQL中比较时间戳。下面是整个操作流程的概要：
```mermaid
journey
title SparkSQL比较时间戳流程
section 创建SparkSession
section 读取数据
section 比较时间戳
section 结果展示
```
接下
原创
2023-10-15 06:17:47
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# 教你如何实现SparkSQL时间比较
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在SparkSQL中进行时间比较。对于刚入行的小白来说，这可能是一个比较困难的任务，但是只要按照以下步骤进行操作，你就能轻松掌握。
## 整体流程
以下是实现SparkSQL时间比较的整体流程，我们将通过以下步骤一步步完成：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一
原创
2024-04-03 06:23:43
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# 在SparkSQL中比较两列的完整流程
在数据处理中，比较两列是一个常见的任务。SparkSQL为我们提供了丰富的功能来处理各种数据操作。本篇文章将教会你如何在SparkSQL中比较两列，并详细介绍整个过程和所需的代码。
## 比较两列的流程
以下是我们将要执行的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------|----------
# 实现“sparksql sql 时间比较”教程
## 一、整体流程
```mermaid
erDiagram
用户 --(提问) 小白 : 问题
小白 --(请求帮助) 经验丰富的开发者 : 请求帮助
经验丰富的开发者 --(指导) 小白 : 指导
```
## 二、具体步骤
```mermaid
flowchart TD
A[提出问题] --> B[请
原创
2024-03-28 04:11:37
122阅读
一、top3热门商品实时统计案例1、概述Spark Streaming最强大的地方在于，可以与Spark Core、Spark SQL整合使用，之前已经通过transform、foreachRDD等算子看到，
如何将DStream中的RDD使用Spark Core执行批处理操作。现在就来看看，如何将DStream中的RDD与Spark SQL结合起来使用。
案例：每隔10秒，统计最近60秒的，每
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2024-10-20 20:38:29
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简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。架构Spark的架构如下图所示，主要包含四大组件：Driver、Master、Worker和Executor。
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2021-08-06 16:31:38
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数据倾斜是一种很常见的问题（依据二八定律），简单来说，比方WordCount中某个Key对应的数据量非常大的话，就会产生数据倾斜，导致两个后果：OOM（单或少数的节点）；拖慢整个Job执行时间（其他已经完成的节点都在等这个还在做的节点）数据倾斜主要分为两类: 聚合倾斜 和 join倾斜聚合倾斜双重聚合（局部聚合+全局聚合）场景: 对RDD进行reduceByKey等聚合类shuffle算子，Spa
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2023-09-11 22:44:32
106阅读
------------------------------目录--------------------------------------------------Kmeans理论Matlab实现Spark源码分析Spark源码Spark实验-------------------------------------------------------------------------------
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2024-09-18 18:34:08
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数据倾斜是指我们在并行进行数据处理的时候，由于数据散列引起Spark的单个Partition的分布不均，导致大量的数据集中分布到一台或者几台计算节点上，导致处理速度远低于平均计算速度，从而拖延导致整个计算过程过慢，影响整个计算性能。数据倾斜带来的问题单个或者多个Task长尾执行，拖延整个任务运行时间，导致整体耗时过大。单个Task处理数据过多，很容易导致OOM。数据倾斜的产生原因数据倾斜一般是发生
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2024-04-16 15:20:32
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数据倾斜一般只会发生在shuffle过程中，针对不同的数据分布情况，可以采用以下几种方式针对不同的应用场景。1.分析有可能发生数据倾斜（data skew）的位置及发生数据倾斜时的现象通常会发生数据倾斜的常用方法有：distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup、repartition等等，发生数据倾斜时，可能就是你的代码中使
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2024-04-14 13:49:23
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数据倾斜是指我们在并行进行数据处理的时候，由于数据散列引起Spark的单个Partition的分布不均，导致大量的数据集中分布到一台或者几台计算节点上，导致处理速度远低于平均计算速度，从而拖延导致整个计算过程过慢，影响整个计算性能。数据倾斜带来的问题单个或者多个Task长尾执行，拖延整个任务运行时间，导致整体耗时过大。单个Task处理数据过多，很容易导致OOM。数据倾斜的产生原因数据倾斜一般是发生
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2023-09-16 14:59:43
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原文链接:https://blog.csdn.net/Myx74270512/article/details/128649850
第1章 Spark SQL概述
1.1什么是Spark SQL
Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：==DataFrame和DataSet==，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。
它是将Hive SQL转换成MapRedu
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2023-09-09 10:46:50
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# SparkSQL数据血缘的科普与实践
## 什么是数据血缘
数据血缘（Data Lineage）指的是数据从源头到目的地经过的每一个阶段的追踪和记录。简单来说，它揭示了数据的来源、变化过程及流向。在大数据环境中，特别是在使用 Apache Spark 进行数据处理时，数据血缘的重要性愈发明显。数据血缘可以帮助我们理解数据的变更、追踪数据质量、确保合规性，同时也能帮助数据分析师和工程师快速识
spark是一个快速的内存计算框架；同时是一个并行运算的框架。在计算性能调优的时候，除了要考虑广为人知的木桶原理外，还要考虑 平行运算的 Amdahl定理。 木桶原理又称短板理论，其核心思想是：一只木桶盛水的多少，并不取决于桶壁上最高的那块木块，而是取决于桶壁上最短的那块。将这个理论应用到系统性能优化上，系统的最终性能取决于系统
由于我Spark采用的是Cloudera公司的CDH，并且安装的时候是在线自动安装和部署的集群。最近在学习SparkSQL，看到SparkSQL on HIVE。下面主要是介绍一下如何通过SparkSQL在读取HIVE的数据。（说明：如果不是采用CDH在线自动安装和部署的话，可能需要对源码进行编译，使它能够兼容HIVE。编译的方式也很简单，只需要在Spark_SRC_home（源码的home目录下
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2023-06-07 19:26:53
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# SparkSQL 清空数据指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要清空SparkSQL中数据的场景。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你了解如何使用SparkSQL清空数据。
## 步骤概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个清空数据的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 启动SparkSession |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 清
原创
2024-07-26 09:57:18
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一. 数据倾斜的现象
多数task执行速度较快,少数task执行时间非常长，或者等待很长时间后提示你内存不足，执行失败。二. 数据倾斜的原因
常见于各种shuffle操作，例如reduceByKey,groupByKey,join等操作。数据问题key本身分布不均匀(包括大量的key为空)key的设置不合理spark使用问题shuffle时的并发度不够计算方式有误三. 数据倾斜的后果spark中
Spark SQL主要目的是使得用户可以在Spark上使用SQL，其数据源既可以是RDD，也可以是外部的数据源（比如Parquet、Hive、Json等）。
Spark SQL的其中一个分支就是Spark on Hive，也就是使用Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑，可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业
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2023-10-05 16:26:15
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SparkSql SparkSql是专门为spark设计的一个大数据仓库工具，就好比hive是专门为hadoop设计的一个大数据仓库工具一样。特性：1、易整合
可以将sql查询与spark应用程序进行无缝混合使用，同时可以使用java、scala、python、R语言开发代码
2、统一的数据源访问
sparksql可以使用一种相同的方式来对接外部的数据源
val data
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2023-12-14 05:31:41
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