17.1 Spark介绍17.1.1 什么是Spark概念理解并行计算框架 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 Spark 是加州大学伯克利分校的AMP实验室所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行计算框架任务的中间结果可以缓存在内存中,减少磁盘数据交互 Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但
转载 2024-10-26 20:03:52
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前言当使用Spark、MapReduce或Hive在云平台中运行写密集型ETL作业时,由于吞吐量节流、对象存储语义等原因,直接将输出写入AWS S3通常会导致速度慢、性能不稳定或复杂的错误出现。有些用户选择首先将输出写入HDFS集群,然后使用s3-dist-cp之类的工具将临时数据上传到S3。尽管优化了性能或者能够消除对象存储的临时数据,第二种方法还是增加了维护临时HDFS的成本和复
开源集群运算框架 Spark技术架构及入门知识 Spark学习笔记0——简单了解和技术架构笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的《Spark快速大数据分析》目录Spark学习笔记0——简单了解和技术架构什么是Spark技术架构和软件Spark CoreSpark SQLSpark StreamingMLlibGraphX集群管理器受众起
转载 2023-12-12 23:58:39
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大数据的浪潮风靡全球的时候,Spark火了。在国外 Yahoo!、Twitter、Intel、Amazon、Cloudera 等公司率先应用并推广 Spark 技术,在国内阿里巴巴、百度、淘宝、腾讯、网易、星环等公司敢为人先,并乐于分享。在随后的发展中,IBM、Hortonworks、微策略等公司纷纷将 Spark 融进现有解决方案,并加入 Spark 阵营。Spark 在IT业界的应用可谓星火燎
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一、标签体系概览01 什么是对象02 什么是标签标签是人为设定的、根据业务场景需求,对目标对象运用一定的算法得到的高度精炼的特征标识。标签是对对象某个维度特征的描述与刻画,是某一种用户特征的符号表示,每一种标签都规定了我们观察认识描述对象的一个角度,用于对象的标注、刻画、分类和特征提取。现实世界中标签还有三种表现形态:实物标签、网络标签和电子标签。实物标签(Label)是用于标明物品的品名、重量
广告和新闻推荐--它们相似点是都可以看做一个点击率估计任务。根据用户的属性,估计一下哪个广告,哪个新闻用户可能点击,把这个可能点击的推荐给用户。  为了完成这个点击率预估,我们一般会收集特征,一般是从三个层面: 一个是用户层面,一般包括用户的人口属性以及兴趣属性。 第二就是item层面,例如新闻的分类,关键字,topic。广告也有一些属性,广告的类型,广告的文字
实时计算部分参考自博文:实时用户标签生成系统设计用户标签系统的用途用户分类,精准营销。标签的定义我司常用的标签有:新用户、老用户、流失用户、活跃用户等。此外,还可以根据用户以往行为,如投诉、订单取消、查看报价等,为用户打上相应的标签标签系统提供了从多维度进行用户分类的方法 。在用户分类的基础上,实现差异化营销、差异化优惠,则可以节约营销成本。标签的时效性标签如新用户、流失用户等 ,会随用户在系统
本文展现第3章第四部分的内容: 3.9 启动测量系统MetricsSystemMetricsSystem使用codahale提供的第三方测量仓库Metrics,有关Metrics的具体信息可以参考附录D。MetricsSystem中有三个概念:q  Instance:指定了谁在使用测量系统; q  Source:指定了从哪里收集测量数据; q  Sink:指定了往
转载 2024-09-27 13:55:24
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Spark组件是基于分布式资源引擎层(Yarn等)和分布式存储层(HDFS等)之上的一个组件,Spark本质上是一个计算引擎,负责计算的,根据不同计算场景划分出了SQL、Streaming、MLib、GraphX、R等模块
转载 2020-03-24 11:06:00
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一、 Spark概述1. 什么是Spark Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目。目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目,Spa
同大多数 VCS 一样,Git 也可以对某一时间点上的版本打上标签。人们在发布某个软件版本(比如 v1.0 等等)的
原创 2023-03-28 07:17:34
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     集大家之所长汇集于此,希望对有需要的你能有所帮助。一、标签工具(1)labelimg/labelme这两款工具简便易行,前者主要用于对目标进行大致的标定,用于常见的框选标定,后者主要用于较为细致的轮廓标定,多用于mask rcnn等。安装也是很方便的,直接在终端下用pip install labelimg即可(至于labelme,需要先安装pyqt,所以先
转载 2023-07-24 20:51:48
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今天要实现的效果如下: 根据效果图需要完成以下功能: 1.添加,修改,移动,删除tag 2.保存tag的坐标和内容 3.根据tag保存的坐标和内容进行还原 4.隐藏/显示所有tag 5.切换背景图片 6.切换tag的背景(或者说是布局和样式,例子中只是更换了下tag的背景图片) 7.生成图片,这里是将整个自定义View进行绘制生成Bitmap 8.最大tag数量限制,不设置则表示不
[Git 中 tag 的用法(tag、删除tag等)]标签( tag )可以针对某一时间点的版本做标记,常用于版本发布。列出标签在控制台打印出当前仓库的所有标签$ git tag搜索符合模式的标签$ git tag -l ‘v0.1.*’标签git 标签分为两种类型:轻量标签和附注标签。轻量标签是指向提交对象的引用,附注标签则是仓库中的一个独立对象。建议使用附注标签。创建轻量标签$ git t
转载 2023-09-10 16:08:05
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在SVN中Branch/tag在一个功能选项中,在使用中也往往产生混淆。 在实现上,branch和tag,对于svn都是使用copy实现的,所以他们在默认的权限上和一般的目录没有区别。至于何时用tag,何时用branch,完全由人主观的根据规范和需要来选择,而不是强制的(比如cvs)。 一般情况下, tag,是用来做一个milestone的,不管是
转载 2024-04-27 16:51:28
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1.数据集介绍OutdoorScene数据集:http://people.csail.mit.edu/torralba/code/spatialenvelope/This dataset contains 8 outdoor scene categories: coast, mountain, forest, open country, street, inside city, tall buil
from  本文将会讲述如何实现多标签文本分类。什么是多标签分类?   在分类问题中,我们已经接触过二分类和多分类问题了。所谓二(多)分类问题,指的是y值一共有两(多)个类别,每个样本的y值只能属于其中的一个类别。对于多标签问题而言,每个样本的y值可能不仅仅属于一个类别。   举个简单的例子,我们平时在给新闻贴标签的时候,就有可能把一篇文章分为经济和文化两个类别。因此,多标签问题在我们的日常生活
1、svn copy -r BASE d:\branch_test\ svn://repos/test/tags/0.6.32-prerelease -m "tag" 2、svn copy svn://repos/test/trunk svn://repos/test/tags/0.6.32-prerelease -m "tag"      Valid options:   -r [--revi
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1、svn copy -r BASE d:\branch_test\ svn://repos/test/tags/0.6.32-prerelease -m "tag" 2、svn copy svn://repos/test/trunk svn://repos/test/tags/0.6.32-prerelease -m "tag"      Valid options:   -r [--revi
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git tag -a v1.1.2 aef4b1640efda35d60f6f251e7c4213e6872d1a9 -m '3d data pass'git push origin v1.1.2
原创 2023-04-11 20:37:35
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