sparkspark概述Spark特点快速的易用的通用的无处不在Spark核心模块体系架构核心模块运行模式spark总体流程spark整体框架spark运行流程执行组件执行模块RDDschedulerStorageshuffle运行spark集群搭建 spark概述spark定义：spark是基于内存的快速、通用、易扩展的大数据分析计算引擎spark vs Hadoop从组成上看Hadoopsp
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2023-12-20 05:50:52
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Spark大纲：1. Spark入门 2. Spark Core 3. Spark SQL 4. Spark Streaming 5. Why SparkSpark入门:1、Spark是什么、有哪些特点 2、Spark Timeline、发展历史、各个版本总结 3、Spark VS Hadoop2.X & MapReduce 4、Spark源码下载、编译（几种编译方式以及Hadoop版本指
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2024-08-09 13:30:42
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2.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统，请简述Spark生态系统。1.1 Spark简介
Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先
本期内容：1、Spark Streaming Job生成深度思考2、Spark Streaming Job生成源码解析一、Spark Streaming Job生成深度思考源码解析：1. 在大数据处理场景中，如果不是流处理的话，一般会有定时任务。例如10分钟触发一次，1个小时触发一次，这就是做流处理的感觉，一切不是流处理，或者与流处理无关的数据都将是没有价值的数据，以前做批处理的时候其实也是隐形的
前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。数据倾斜调优 调优概述 有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark
前言：上一期讲了处理数据倾斜的第一个方案-
https://zhuanlan.zhihu.com/p/291654613zhuanlan.zhihu.com
，这个方法有个很好的优点就是，你可以不改代码，直接通过参数spark.default.parallelism就可以调整。本期介绍第二种，自定义partitioner的方法，我们实现spark提供的分区接口，自定义分区
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2023-09-29 22:59:35
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# 使用Spark DataFrame替换列中指定位置的值
在大数据处理的场景中，Apache Spark常被用作数据处理的强大工具。Spark DataFrame是Spark为结构化数据提供的一种高级抽象，方便用户进行各种数据操作。本文将介绍如何在Spark DataFrame中替换列中指定位置的值，并提供代码示例。
## Spark DataFrame简介
Spark DataFrame
原创
2024-10-14 06:16:18
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1. 摘要 从Spark发展过程来看，Spark SQL模块无疑是Spark整个项目中最重要的模块之一，经过Spark项目的不断迭代发展，对Spark SQL模块已经做了很多优化，尤其是最近几次的发布来看，Spark 3.1.1 Release Note[1]，Spark 3.2.0 Release Note[2]针对Spark SQL的改进、优化都是最活跃的模块之一，因此学习Spark S
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2024-07-30 17:11:20
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目录内容:Spark的三种模式Local模式（本地模式）Standalone模式Yarn模式注意点官方案例使用api使用总结：内容:spark的三种模式的配置以及spark的基本使用方法Spark的三种模式Local模式（本地模式）local设置Master的方法：local（默认一个线程进行），local[k]（指定线程数），local[*](使用最多cpu设置线程)；执行的线程是Worker配
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2023-11-24 10:11:37
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# Spark性能优化与常见问题定位
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的强大分布式计算框架。然而，随着数据集规模的扩大，如何优化Spark性能成为了一个重要课题。本文将探讨Spark性能优化的策略以及常见问题的定位方法，并通过代码示例加以说明。
## Spark的基本架构
在深入优化之前，先了解Spark的基本架构非常重要。Spark采用的是集群计算模式，通常由以下几个组件构
作为一名算法工程师，掌握Spark框架的调优与原理是必备技能之一，而Spark任务的调优往往与**“数据倾斜”**这个概念相关。
原创
精选
2024-10-16 17:06:54
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1、定位的叠放次序（只有定位的盒子才拥有这个属性）（1）在使用定位布局的时候，可能会出现盒子重叠的情况，此时，可以使用z-index来控制盒子的前后次序。该属性的值可以是正整数、负整数或0，默认是auto，数值越大，盒子越靠上<!DOCTYPE html><html>
<head>
<meta charset="utf-8" /&
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2021-05-04 22:21:42
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定位的难点：绝对定位和相对定位
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2009-03-13 18:44:47
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在Spark任务运行过程中，数据倾斜的情况是比较常见的，通常解决的方法有：修改任务的并行度或是将key打散的方式进行优
原创
2023-12-28 09:52:34
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卸载ubuntu时直接删除分区，再开机出现grub rescue>注意加粗放大的文字！！，别光看图！！1.分析原因：破坏系统的开机启动项，因为我的电脑是双系统，在Ubuntu的引导下进入win系统，我直接删除了Ubuntu的分区，造成系统确实引导项，所以无法进入win82.现象：直接出现了如下的界面 图片不是我的，因为我没拍，但是基本就是这样的3.解决方式：修复引导：PE启动盘就启动进入P
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2024-04-24 20:59:11
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一、什么是数据倾斜所谓数据倾斜(data skew)是由于数据分布不均匀造成计算时间差异很大，产生了一些列异常现象。二、常见现象1、个别task作业运行缓慢大多数的task运行都很快速，但是极个别的task运行非常缓慢，甚至是正常task运行时间好多倍。 而一个作业运行的最终时间是由时间最短的那些task决定还是有哪些时间最长的task决定。2、莫名其妙的OOM异常这是一种相对比较少见的现象，正常
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2024-04-24 09:27:34
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一、大数据课程导论1. 大数据概念最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。在讲什么是大数据之前，我们首先需要厘清数据的基本概念。数据数据是可以获取和存储的信息，直观而言，表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据
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2023-11-23 14:26:24
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定位 /* position: relative;/*相对定位，相对自己原来的位置移动，以左上角为基准*/ position:absolute;/*绝对定位，不保留自己原来的位置，按照父级标签或者祖先级 标签，设置了position为relative的标签的位置进行移动，如果一直找不到设置了 这个标 ...
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2021-08-29 10:54:00
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CSS定位举例描述div#menuid为menu的div元素div.actionbtn.ok-btnclass为action-btn和ok-btn的div元素table#emailListtr:nth-child(2) id为emailList的table里面的第二个tr元素。括号里的index从1开始。input[type=‘submit’]具有属...
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2021-09-06 16:52:33
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SUM(C4,D4) =SUM(C4,$D4)SUM(C4,$D$4) =SUM(C4,D$4)
原创
2021-12-28 14:48:33
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