Spark大纲：1. Spark入门 2. Spark Core 3. Spark SQL 4. Spark Streaming 5. Why SparkSpark入门:1、Spark是什么、有哪些特点 2、Spark Timeline、发展历史、各个版本总结 3、Spark VS Hadoop2.X & MapReduce 4、Spark源码下载、编译（几种编译方式以及Hadoop版本指
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2024-08-09 13:30:42
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# 八种单数定位方式：element
from selenium import webdriver
import timedriver = webdriver.Firefox()
time.sleep(2) # 等待2秒
driver.get('https://www.baidu.com')1、id定位：find_element_by_id()# 定位到输入框，输入“中文”time.sleep
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2023-06-19 13:27:08
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一、Spark重要的概念（1）Spark运行模式 目前最为常用的Spark运行模式有： - local：本地线程方式运行，主要用于开发调试Spark应用程序 - Standalone：利用Spark自带的资源管理与调度器运行Spark集群，采用Master/Slave结构，为解决单点故障，可以采用ZooKeeper实现高可靠（High Availability，
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2023-12-17 15:49:36
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sparkspark概述Spark特点快速的易用的通用的无处不在Spark核心模块体系架构核心模块运行模式spark总体流程spark整体框架spark运行流程执行组件执行模块RDDschedulerStorageshuffle运行spark集群搭建 spark概述spark定义：spark是基于内存的快速、通用、易扩展的大数据分析计算引擎spark vs Hadoop从组成上看Hadoopsp
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2023-12-20 05:50:52
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# SPARK课程理念：发现与创新
在现代教育中，SPARK课程理念逐渐成为鼓励学生探索、实践和创造的重要方法。SPARK不仅是对学习过程的引导，更是对学生自主性和创造力的激励。本文将介绍SPARK课程理念的核心思想，并通过一些代码示例展示如何在实际编程中应用这些理念。
## SPARK课程理念的核心
SPARK课程理念由五个关键要素构成：**S**tudent-Centered (以学生为
通过知网可以下载这篇文章。是厦门大学唐振坤的硕士学位论文。背景本文讲述了基于“统计查询模型”和MapReduce，提出了能适用于海量数据的机器学习算法。随后有人开发出了Mahout机器学习算法库。但是由于Spark的内存计算和Spark Streaming对流数据的处理，MapReduce并不是那么完美。本文提出一个基于Spark的机器学习平台，实现了常见的数据挖掘与机器学习的基本算法。机器学习平
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2024-05-18 08:04:12
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一、大数据课程导论1. 大数据概念最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。在讲什么是大数据之前，我们首先需要厘清数据的基本概念。数据数据是可以获取和存储的信息，直观而言，表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据
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2023-11-23 14:26:24
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Spark 基础 Spark特性Spark使用简练优雅的Scala语言编写，基于Scala提供了交互式编程体验，同时提供多种方便易用的API。Spark遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的设计理念，逐渐形成了一套完整的生态系统（包括 Spark提供内存计算框架、SQL即席查询（Spark SQL）、流式计算（Spark Streaming）、机器学习（MLlib）、图计算
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2024-01-13 19:52:36
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Structured Streaming 一、实验介绍 1.1 实验内容 Spark2.0 新增 Structured Streaming，它是基于 SparkSQL 构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎，使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式（DataFrame&SQL）。本节课将介绍 Structured Streaming，并演示简单的 WordCount。 1.2
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2023-12-18 21:38:26
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目录一、课程定位二、教学目标三、课程内容四、课程考核五、学习建议一、课程定位面向编程零基础：语言程序设计入门课程，讲解基础的语法体系Python语言入门课程：围绕"Python基础语法"的体系化内容学习Python 全球最流行、产业最急需的程序设计语言二、教学目标编写100行左右Python程序，掌握一门可用20年以上的编程语言。掌握抽象并求解基本计算问题的初步能力了解产业界解决复杂计算问题的基本
原创
2021-04-15 20:30:53
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互联网时代，大家都被IT圈的前景和“钱”景诱惑着，有一些零基础的小白也想要进入这一行。没有基础但是想要跟上IT软件行业的发展步伐，选择Java培训班显然是一条有效途径。早几年，IT行业发展刚起步的时候，每一天都有无数家互联网企业诞生，对IT技术人才的需求规模巨大，学员从Java培训班毕业之后迅速被互联网企业以高薪抢走，开始了属于他们的IT职业生涯。几年过去，如今他们不仅是业内丰富经验的技术大佬，而
目录一、课程定位二、教学目标三、课程内容四、课程考核五、学习建议 一、课程定位 面向编程零基础：语言程序设计入门课程，讲解基础的语法体系 Python语言入门课程：围绕"Python基础语法"的体系化内容学习 Python 全球最流行、产业最急需的程序设计语言 二、教学目标 编写100行左右Pyth
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2020-12-13 17:30:00
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# 深入了解北风网Spark课程
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，能够快速处理大数据。随着数据科学和大数据分析行业的快速发展，掌握Spark技术显得尤为重要。北风网的Spark课程旨在帮助学习者从基础到高级掌握Spark的应用与实战。
在这篇文章中，我们将围绕Spark的基本概念、核心组件、常用API以及一些实用的代码示例进行探讨。同时，我们也会使用状态图（State Di
# Spark课程实训指南
欢迎来到Spark课程实训的世界！作为一名新手，可能会觉得不知从何开始。本文将指导您完成Spark实训的整个流程，并为您提供每一步所需的代码和解释。
## 实训流程概览
以下是Spark课程实训的基本流程：
| 步骤 | 任务描述 |
| ------ | --------------------------
Spark系统架构（Standalone模式）local模式：本地运行模式，通常不是集群环境Standalone模式：Spark本身支持的一种集群环境，一个主节点(master node)，多个工作节点(worker node)从上图可知，Standalone模式有如下组成部分：Driver进程: 位于Master节点中，是指实际运行Spark应用中main()函数的进程，官方解释为“The pr
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2024-06-24 10:09:37
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# Spark课程设计：标准与实战
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。为了帮助学生和开发者掌握Spark的精髓，设计课程标准至关重要。本文将探讨Spark课程设计的课程标准，并提供相关的代码示例以供参考。此外，我们还将使用mermaid语法展示实体关系图和流程图。
## 课程目标
1. **基础知识**：理解Spark的基本概念、架构和工作原理
原创
2024-09-04 04:00:49
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在本博文中，我将详细探讨如何进行“Spark课程设计”。Spark作为一个强大的大数据处理框架，广泛应用于数据分析、机器学习和实时数据处理中。通过这篇文章，我将涵盖Spark项目的设计与实现，以便更加高效地解决相关问题，并增强我的业务能力。
## 背景定位
在过去的几个月中，我们的团队面对着逐渐增加的数据量和复杂性，导致原有的数据处理流程变得效率低下，并严重影响了业务决策的时效性。例如，在一次
文章目录Chap1 Spark的设计与运行原理1.1 Spark简介1.1.1 Spark有如下特点：1.1.2 相对Hadoop，Spark具有以下优势：1.1.3 Spark生态系统1.2 Spark运行架构1.2.1 基本概念1.2.2 架构设计 Chap1 Spark的设计与运行原理1.1 Spark简介2009年于美国加州贝克利大学开发基于内存的大数据并行计算框架，用于构建大型 低延迟
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2023-12-15 19:04:32
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Spark2.x学习笔记：14、 Spark SQL程序设计14.1 RDD的局限性RDD仅表示数据集，RDD没有元数据，也就是说没有字段语义定义。RDD需要用户自己优化程序，对程序员要求较高。从不同数据源读取数据相对困难。合并多个数据源中的数据也较困难。14.2 DataFrame和Dataset（1）DataFrame 由于RDD的局限性，Spark产生了DataFrame。 DataFra
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2024-06-05 12:51:36
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### Python程序设计课程定位
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现"Python程序设计课程定位"。在开始之前，让我们先来整理一下这个过程的步骤。
#### 过程步骤
下面是实现"Python程序设计课程定位"的过程步骤的表格：
步骤 | 描述
----|-----
1 | 收集学生信息
2 | 处理学生信息
3 | 分析学生信息
4 | 课程定位
现在，让
原创
2023-09-16 19:12:05
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