目录1. RDD复用2. 尽早filter3. 读取大量小文件-用wholeTextFiles4. mapPartition和foreachPartition1、mapPartitions2、foreachPartition5. filter+coalesce/repartition(减少分区)6. 并行度设置 1. RDD复用在对RDD进行算子时,要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复
转载 2023-08-30 13:51:54
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01、为什么有消息系统02、Kafka核心概念03、Kafka的集群架构04、Kafka磁盘顺序写保证写数据性能05、Kafka零拷贝机制保证读数据高性能06、Kafka日志分段保存07、Kafka二分查找定位数据08、高并发网络设计(先了解NIO)09、Kafka冗余副本保证高可用10、优秀架构思考-总结11、Kafka生产环境搭建12、需求场景分析13、物理机数量评估14、磁盘选择15、内存评
一般10M以下的文件上传通过设置Web.Config,再用VS自带的FileUpload控件就可以了,但是如果要上传100M甚至1G的文件就不能这样上传了。我这里分享一下我自己开发的一套大文件上传控件供大家参考。 此控件PC全平台支持包括mac,linux系统的文件上传,文章末尾将附上各种版本控件下
原创 2021-07-08 15:52:38
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我们平时经常做的是上传文件,上传文件夹与上传文件类似,但也有一些不同之处,这次做了上传文件夹就记录下以备后用。此控件PC全平台支持包括mac,linux系统的文件上传,文章末尾将附上控件下载与教程链接 首先我们需要了解的是上传文件三要素: 1.表单提交方式:post (get方式提交有大小限制,po
原创 2021-07-09 10:09:55
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Spark核心概念 ##读<<Python大数据处理库PySpark实战>>总结1,Spark最重要的特点是基于内存进行计算,用Scala语言编写2,MR处理数据慢的原因:MR从HDFS中读取数据,将中间结果写入HDFS,然后再重新从HDFS读取数据进MR操作,再回写HDFS中,这个过程涉及多次磁盘IO操作3,Spark与Hadoop实现原理对比 Spark中,用户提交的任
转载 2024-05-29 09:54:31
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# MySQL 1T 数据库存储解决方案 MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于网站和应用程序中。在处理大规模数据时,如何有效地管理和存储海量数据是一个挑战。本文将介绍如何在 MySQL 中处理 1TB 数据库存储,并提供相应的代码示例。 ## MySQL 存储引擎 MySQL 支持多种存储引擎,如 InnoDB、MyISAM 等,不同的存储引擎有不同的特点和适用场景。
原创 2024-06-19 04:21:51
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目标把每台服务器的重要数据、配置及脚本备份到本地以及备份服务器。本地数据保留7天备份数据本地备份文件推送到备份服务器上备份服务器保留最近180天备份,并且保留所有周一的备份数据将推送到备份服务器的数据进行验证,并将验证结果通过邮箱发送到运维人员邮箱企业案例某公司里有一台web服务器,里面的数据很重要,但是如果硬盘坏了,数据就会丢失,现在领导要求你把数据在其他机器上做一个周期性定时备份,要求如下:每
STC系列单片机理论上速度是AT89C51单片机的12倍。因为STC单片机是1机器周期单片机(在不分频的情况下)。那么我们在AT89C51单片机上熟悉的软件延时程序如果修改才可以适用于STC单片机呢? 为此,我进行了修改和实验,希望可以与涉及此问题的朋友一起讨论。 /************************************************************
原创 2010-11-22 13:41:40
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本篇我们讨论一下数据本地化等待时长调节的优化。在介绍关于本地化等待时长调节之前,我们先来看看数据本地化的运行原理吧。        Spark在Driver上对Application的每个task任务进行分配之前,都会先计算出每个task要计算的对应的数据分片的位置。Spark的task分配算法优先考虑将task分配到
Troubleshooting NFS Errors 共有9种错误: The rpcbind failure error &:nfs mount: server1:: RPC: Rpcbind failure RPC: Timed Out nfs
# 如何使用Hadoop处理1T数据需要多少CPU ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个处理1T数据的过程。以下表格展示了这个流程: ```markdown | 步骤 | 描述 | | ---- | ---------------------- | | 1 | 准备Hadoop环境 | | 2 | 准备1T数据
原创 2024-06-13 05:23:13
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问题背景测试SQLselect asset_inout_ex['asset_inout_1c_sum_1'],dt from ASSET_INOUT_AMT a where dt<20181119 and cust_code=0000000 order by dt limit 10000;因为原始表中有456 个DT分区,所以DAG中是一个包含456个 HadoopRDD 的 UnionR
转载 2024-08-12 20:50:56
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一块160G的ST用了5年,是做系统盘用的。这款1T的ST2013年1月买的,现在挂了。前两天,同事反映打开文件很慢,有时还找不到硬盘。今天打开系统,用hdtune测试,发现里面有很多坏扇区,大概有2K多个。有一个分区打开文件很慢。别的分区打开还可以接受。把反映慢的那个分区数据拷贝到别的分区,出现数据冗余错误,很多拷贝不了。然后出现找不到此硬盘了。再接到别的电脑中,bios中能看到,但是系统中没有
原创 2013-08-17 15:32:09
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简单起见,下述答案仅就无shuffle的单stage Spark作业做了概要解释。对于多stage任务而言,在内存的使用上还有很多其他重要问题没有覆盖。部分内容请参考评论中  @邵赛赛  给出的补充。Spark确实擅长内存计算,内存容量不足时也可以回退,但题主给出的条件(8GB内存跑1TB数据)也确实是过于苛刻了…… 首先需要解开的一个误区是,对于Spark这类内存计算系
转载 2023-11-09 09:24:58
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MySQL数据同步是目前数据库使用中比较常见的场景,其技术成熟,应用广泛。本文介绍两种基础的数据单向同步方式,以应对不同的场景和需求,对比两种方案的优缺点,总结应用场景。一、简单的库内表同步场景此场景的主要特点是数据量不大,结构比较简单,而且没有跨数据库实例的情况,适合使用触发器实现。这里先对触发器做一个简单的介绍:触发器是存储在数据库目录中的一组SQL语句。每当与表相关联的事件发生时,就会触发S
前几天挂了的1T希捷硬盘,又在网上看了些资料。现在总结可能的原因如下,供以后买希捷大容量硬盘的朋友参考:我是2013年元月买的这个希捷1T,型号是:ST1000DM003 版本号:9YN162固件是:CC4B。9YN16版本据说问题不少,比如C1狂飙、噪音较大、卡顿等问题,就算你刷了CC4H的固件,但C1数值还是涨的略快。建议大家如果准备入手希捷硬盘,一定要买最新1CH16版本的,因为它
原创 2013-08-22 23:38:54
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# 实现1T Linux docker 分区方案 ## 1. 概述 在这篇文章中,我将教会你如何实现一个1T Linux docker分区方案。首先,我会给你一个整体的流程图,以便你能够了解整个过程。然后,我会一步一步地解释每个步骤需要做什么,并提供每一条代码和代码注释。 ## 2. 整体流程 下面是一个展示实现1T Linux docker分区方案的整体流程图: ```mermaid
原创 2023-11-13 04:02:14
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红帽(Red Hat)是全球顶级的开源解决方案供应商,他们提供着众多优秀的产品与服务。其中之一就是Ceph,一个强大的分布式存储系统。Ceph的一个重要组件是OSD(对象存储守护进程),它负责数据的存储和检索。在今天的文章中,我们将关注于Ceph OSD在512M至1T范围内的存储容量。 在Ceph中,OSD实际上是将存储容量分成若干块的虚拟设备。每个OSD负责处理一部分数据,并具有自己的存储空
原创 2024-02-05 12:33:55
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参考链接:http://blog.chinaunix.net/uid-25829053-id-3067619.htmlhttp://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1146471/192.168.20.249挂载1T硬盘 1 fdisk -l #查看要挂载的硬盘容量  显示如下:  Disk /dev/sdb: 999.7 GB&n
原创 2015-11-23 11:13:19
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作者:汤圆前言友情提示:本节内容比较短,主要是因为最近用到了,所以做个记录,方便跟我有同样的需求的人我们平时在做封面或者壁纸时,都会去网上找一些图片素材;有时候一张张找的比较费劲,所以就想着批量下载,然后慢慢挑;因为我一般用的都是Chrome浏览器,所以这里给大家推荐两个用的比较顺手的图片批量下载插件目录下面是两个比较常用的图片下载插件ImageAssistant 图片助手Fatkun 图片批量下
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