# Spark 读取 FTP 的方法与示例
在大数据处理的过程中，Apache Spark 提供了一种强大且灵活的方法来处理各种数据源，其中包括 FTP（文件传输协议）。使用 Spark 读取 FTP 服务器上的文件，可以轻松地进行分布式处理与分析。本文将介绍如何使用 Spark 来读取 FTP 文件，提供示例代码，并以流程图和序列图的形式展示处理流程。
## 1. 环境准备
在开始之前，确
原创
2024-09-19 08:25:12
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spark支持多种数据源，从总体来分分为两大部分：文件系统和数据库。文件系统 文件系统主要有本地文件系统、Amazon S3、HDFS等。 文件系统中存储的文件有多种存储格式。spark支持的一些常见格式有：格式名称结构化说明文件文件否普通文件文件，每行一条记录JSON半结构化常见的基于文本的半结构化数据CSV是常见的基于文本的格式，在电子表格应用中使用SequenceFiles是一种用于
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2023-08-10 11:03:16
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问题背景测试SQLselect asset_inout_ex['asset_inout_1c_sum_1'],dt
from ASSET_INOUT_AMT a
where dt<20181119 and cust_code=0000000
order by dt
limit 10000;因为原始表中有456 个DT分区，所以DAG中是一个包含456个 HadoopRDD 的 UnionR
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2024-08-12 20:50:56
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# 科普文章：Spark FTP
## 什么是Spark FTP？
Spark FTP 是一种基于 Apache Spark 的分布式数据处理框架，用于在大规模数据集上进行高效的数据处理和分析。通过集成FTP协议，Spark FTP 可以方便地从FTP服务器中读取和写入数据，并利用 Spark 的并行计算能力进行数据处理。
## 如何使用Spark FTP？
首先，需要在项目中引入相关的依
原创
2024-07-09 05:13:35
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## Java读取FTP的步骤
在Java中读取FTP文件的过程主要分为以下几个步骤：
1. 建立FTP连接
2. 登录FTP服务器
3. 切换FTP工作目录
4. 下载FTP文件
5. 关闭FTP连接
下面我将详细介绍每一步需要做什么，以及需要使用的代码和注释。
### 1. 建立FTP连接
在Java中建立FTP连接，可以使用Apache Commons Net库提供的FTPClie
原创
2023-12-07 06:11:59
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# Android 读取 FTP 协议数据的实现
在移动应用开发中，有时需要从 FTP 服务器上读取数据。本文将介绍如何在 Android 应用中实现 FTP 读取功能，包括使用 Java 代码和第三方库。
## 什么是 FTP 协议？
FTP（File Transfer Protocol）是一种用于在网络上进行文件传输的协议。它允许用户在客户端和服务器之间传输文件，支持多种操作系统。
#
原创
2024-07-21 07:22:50
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# 使用FTP读取MySQL的指南
在开发过程中，有时我们需要将MySQL数据库中的数据进行提取，并通过FTP协议上传到服务器。本文将详细讲解如何实现“FTP读取MySQL”的过程，包括每一步需要做的操作和相关代码的说明。
## 流程概述
为了帮助您更好地理解整个过程，下面是实现FTP读取MySQL的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
#_*_coding:utf-8_*_# spark读取csv文件#指定schema：
schema = StructType([
# true代表不为null
StructField("column_1", StringType(), True), # nullable=True, this field can not be null
Struct
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2023-07-04 16:07:51
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今天分享一个使用sparksql的spark.write.format("hbase").save()spark.read.format("hbase").load()方式读写Hbase的方法。1、引入maven依赖只需要引用sparksql依赖和hbase-mapreduce包，即可实现spark sql读写hbase功能。<dependency>
<g
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2023-08-18 22:53:30
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一般我们获取文件的时候除了直接通过接口读取还有邮箱和ftp，这次写关于ftp读取文件的流程和常见的问题1、ftp连接和测试public class Ftp {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Ftp.class);
//ftp服务器登录凭证
private String host ;
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2024-01-10 18:49:44
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FTP文件操作 1.环境a) 先在另外机器上面安装一个FTP服务器，我选择的是SERV-U。这个比较好。先安装，然后设置FTP的IP，目录，用户名，密码，权限等，通过管理界面能很快速的进行配置OK 2.所需要的jar包a) commons-net-3.2.jar 三．介绍a) ftpClient类囊括了Java对于ftp服务器
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2023-06-21 23:28:13
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# Spark读写FTP设置
Apache Spark是一个开源的大规模数据处理框架，它提供了丰富的API和工具，可用于处理和分析大规模的数据集。Spark支持多种数据源，包括文件系统、关系数据库和分布式文件系统等。其中，通过配置Spark读写FTP服务器，可以实现与FTP服务器之间的数据交互。
## FTP简介
FTP（File Transfer Protocol）是一个用于在计算机网络上
原创
2023-12-13 13:12:50
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# 教你如何实现“Spark 读取”
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你入门 Spark。在这篇文章中，我将向你展示如何使用 Apache Spark 读取数据。我们将通过一个简单的示例来实现这一过程。
## 流程概览
首先，让我们看看使用 Spark 读取数据的基本流程。以下是一个表格，展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必
原创
2024-07-19 12:30:02
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Apache Avro 是一种流行的数据序列化格式。它广泛用于 Apache Spark 和 Apache Hadoop 生态系统，尤其适用于基于 Kafka 的数据管道。从 Apache Spark 2.4 版本开始(参见 Apache Spark 2.4 正式发布，重要功能详细介绍)，Spark 为读取和写入 Avro 数据提供内置支持。新的内置 spark-avro 模块最初来自 Datab
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2023-07-28 13:26:40
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文章目录前言一. pyspark连接hudi二. 创建表三. 插入数据四. 查询数据五. Time Travel查询六. 更新数据七. 增量查询八. 基于时间点查询九. 删除数据9.1 软删除9.2 硬删除十. 插入覆盖十一. Spark其它命令11.1 Alter Table11.2 Partition SQL Command参考: 前言软件版本Python3.8Hadoop3.3.2Spar
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2023-08-29 13:59:43
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Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。Spark会根据文件扩展名选择对应的处理方式。Spark支持的一些常见文件格式如下：文本文件 使用文件路径作为参数调用SparkContext中的textFile()函数，就可以读取一个文本文件。也可以指定minPartitions控制分区数。传递目录作为参数，会把目录中的各部分都读取到RDD中。例如：val input = sc.textF
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2023-07-03 17:01:45
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一、学习视频https://www.bilibili.com/video/BV1oE411s7h7?p=37二、配置过程 2.1在spark安装目录下的jars目录中新建hbase目录 2.2将hbase安装目录下的lib目录下的相关文件拷贝到上面的hbase文件夹中 注：./代表当前文件夹
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2023-05-18 15:16:30
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在公司做大数据开发已经四五年了，因此也积累了一些心得体会，便趁着这次机会大体描述下。 首先：数据开发的前提肯定是需要数据的，而数据从哪里来，大部分的数据都存储在Oracle中，而spark的计算 数据来源基本上都是hdfs。虽然oracle也可以与spark进行直接交互，但是如果oracle的表的数据量高达千万、亿 级别，每次的spark的查询都会对oracle数据库产生极大的影响，因
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2023-11-24 13:35:20
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文章目录创建SparkSession读取数据jdbcjsoncsvparquet保存数据 创建SparkSessionsparkSQl 可以读取不同数据源的数据，比如jdbc,json,csv,parquet 执行读操作就用sparkSession.read.文件类型，执行写操作就用SparkSession.write.文件类型首先创建一个SparkSession：val spark = Spa
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2023-08-09 21:06:49
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文章目录一、SparkSQL连接Hudi1.1 Hive配置1.2 SparkSQL连接Hudi二、创建表2.1 常规的建表2.2 CTAS三、插入数据四、查询数据五、更新数据5.1 普通5.2 MergeInto六、删除数据七、Insert Overwrite一、SparkSQL连接Hudi1.1 Hive配置我们需要将Hive 的 metastore服务独立出来-- 目前只指定一个节点，也可以
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2023-07-17 22:44:01
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