yarn cluster模式例行任务一般会采用这种方式运行指定固定的executor数作业常用的参数都在其中指定了,后面的运行脚本会省略spark-submit \
--master yarn-cluster \
--deploy-mode cluster \ #集群运行模式
--name wordcount_${date} \
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2023-07-02 22:53:40
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使用的开发工具:scala2.10.4、Idea16、JDK8
1.导入依赖的包和源码在下载Spark中到的导入spark的相关依赖了包和其源码.zip,相关源码的下载地址:https://github.com/apache/spark/tree/v1.6.0 地址最后面是对应的版本号,下载源码便于看注释
2.使用官方求Pi的例子[java] view plain
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2017-02-04 16:46:00
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首先参考这个编译源码并导入idea然后在run configuration里取消run之前的make然后跑一个SparkPi.scala,会报一些ClassNotFound的错,这时在Examples文件夹右键–> open module settings –> 把相应的Dependencies里改成Runtime如果是SparkPi.scala,在run configuration
原创
2022-07-19 11:25:28
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从hdfs上读取文件并运行wordcount[root@hadoop14 app]# hadoop fs -put word.txt /
原创
2022-12-28 15:08:13
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解决方案:一直以来,基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性,也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点。 但是时代和技术都在演化,从Spark1.3.1版本开始,为了解决大块数据(如Shuffle)的传输问题,Spark引入了Netty通信框架,到了1.6.0版本,
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2018-09-27 19:54:00
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如何使用java连接Kerberos和非kerberos和kerberos的Spark1.6 ThriftServer
原创
2022-09-21 23:19:06
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如何部署hive2 on spark1
原创
2022-09-22 13:47:19
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本文主要介绍如何在Kerberos环境下的CDH集群中部署Spark1.6的Thrift Server服务和Spark SQL客户端。
原创
2022-09-21 23:19:29
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近年来,Apache Spark作为一款强大的大数据处理框架,被越来越多的企业和开发者所采用。在Spark 1.6版本中,引入了insertInto函数,可以帮助用户将数据插入到已有的表中。本文将详细介绍如何在Spark 1.6中实现insertInto操作,以帮助刚入行的小白顺利掌握这一技能。
整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 创
原创
2024-05-07 10:14:59
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官方定义:spark是一个基于内存的分布式计算框架它会使得计算速度以及开发速度快!特点:One stack rule them all !一站解决所有问题热查询(Hive)批处理(MapReduce)实时流计算(Storm)回顾MapReduce 的 Shuffle过程 见图 hadoop慢的原因:DISK IO 输入输出DISK IO,Shuffle阶段也是DI...
原创
2022-12-30 09:39:08
188阅读
引入java pom依赖<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
<version>2.3.1</version>
</dependency>
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2023-07-17 23:59:03
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reduce官方文档描述:Reduces the elements of this RDD using the specified commutative and associative binary operator.函数原型:def reduce(f: JFunction2[T, T, T]): T根据映射函数f,对RDD中的元素进行二元计算(满足交换律和结合律),返回计算结果。源码分析:de
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2023-10-10 19:42:24
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Spark 1.3 引入了第一版的数据源 API,我们可以使用它将常见的数据格式整合到 Spark SQL 中。但是,随着 Spark 的不断发展,这一 API 也体现出了其局限性,故而 Spark 团队不得不加入越来越多的专有代码来编写数据源,以获得更好的性能。Spark 2.3 中,新一版的数据源 API 初见雏形,它克服了上一版 API 的种种问题,原来的数据源代码也在逐步重写。本文将演
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2024-01-18 17:42:51
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Shuffle简介Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节,shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情况下,reduce task需要跨节点去拉取其它节点上的map task结果。这一过程将会产生网络资源消耗和
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2023-08-13 17:04:45
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一.环境说明和使用软件的版本说明:hadoop-version:hadoop-2.9.0.tar.gz spark-version:spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgzjava-version:jdk1.8.0_151集群环境:单机伪分布式环境。二.适用背景 在学习Spark过程中,资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有两种(我所知道的):第一种
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2024-05-29 06:18:16
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本文介紹如何基于Spark和Java来实现一个单词计数(Word Count)的程序。创建工程创建一个Maven工程,pom.xml文件如下:<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation=
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2023-06-11 15:59:50
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在更大的Mimap级别可用时,
原创
精选
2023-07-29 19:30:57
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本文测试的Spark版本是1.3.1Text文本文件测试一个简单的person.txt文件内容为:JChubby,13
Looky,14
LL,15分别是Name和Age在Idea中新建Object,原始代码如下:object TextFile{
def main(args:Array[String]){
}
}SparkSQL编程模型:第一步: 需要一个SQLContext
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2024-06-11 12:51:33
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# 使用Java开发Spark API
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统,它提供了易于使用的API,支持Java、Scala、Python和R等多种编程语言。在本文中,我们将重点介绍如何使用Java开发Spark API。
## 什么是Spark API
Spark API是Spark提供的一组用于在分布式计算环境下进行数据处理和分析的接口。通过Spark API,开发者
原创
2024-06-02 04:46:23
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WordCount是大数据学习最好的入门demo,今天就一起开发java版本的WordCount,然后提交到Spark3.0.0环境运行; 版本信息OS: Window7JAVA:1.8.0_181Hadoop:3.2.1Spark: 3.0.0-preview2-bin-hadoop3.2IDE: IntelliJ IDEA 2019.2.4 x64 服务