Spark 1.3 引入了第一版的数据源 API，我们可以使用它将常见的数据格式整合到 Spark SQL 中。但是，随着 Spark 的不断发展，这一 API 也体现出了其局限性，故而 Spark 团队不得不加入越来越多的专有代码来编写数据源，以获得更好的性能。Spark 2.3 中，新一版的数据源 API 初见雏形，它克服了上一版 API 的种种问题，原来的数据源代码也在逐步重写。本文将演
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2024-01-18 17:42:51
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# Spark API 接口详解
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大规模数据处理和分析。为了支持复杂的数据操作，Spark 提供了丰富的 API 接口，包括 RDD（弹性分布式数据集）、DataFrame 和 Dataset 等。本文将带您深入了解 Spark 的主要 API 接口，并通过代码示例进行说明。
## 一、RDD（弹性分布式数据集）
RDD 是 Sp
Spark 是一个功能强大的开源大数据处理框架，广泛用于数据分析与机器学习等领域。在使用 Spark 进行数据处理时，用户常常会遇到如何管理和访问数据表的问题。本篇文章将具体探讨 Spark 表的 API，包括错误排查和解决方案，以及后续的优化预防措施。
### 用户场景还原
在公司进行数据分析时，数据工程师需要使用 Spark 处理大量业务数据。以下是相关事件的时间线：
- 数据工程师在
现在有个需求， 要求编写oracle存储过程生成Excel文件到指定目录， 但是oracle自己的API貌似不太给力， 所以只能通过另一种更强大的语言来实现了 ——Java。有一个Java框架叫POI,处理Excel起来非常好用，现在我把过程记录下来：一、下载POI的jar包我的测试数据库的版本是11g， 所以下载的jar包不能太新，否则导入jar包
## Java API中的Tree
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[概述]
B --> C[了解Java API中的Tree]
C --> D[选择适合的Tree实现类]
D --> E[使用Tree实现类]
E --> F[总结]
F --> G[结束]
```
### 概述
在Jav
原创
2024-02-15 10:08:20
22阅读
Java学习笔记之常用API学习笔记1 API就是Application Programming Interface(应用程序编程接口)的简写。JavaAPI是Java提供给我们使用的类，这些类将底层的实现封装了起来，我们不需要关心这些类是如何实现的，只需要学习这些类如何使用即可。  
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2024-01-24 10:06:05
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1.java API(Java Application Interface)是java的应用程序接口。
2.java.lang包：主要含有与语言相关的类。
3.java.io包：主要含有与输入/输出相关的类。
4.java.util包：包括许多具有特定功能的类，有日期、向量、哈希表、堆栈等，其中Date类支持与时间有关的操作。
5.java
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2023-08-14 20:17:06
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Spark教程(2)-Spark概述及相关组件
## 1.概述
Spark起源于加州大学伯克利分校RAD实验室,起初旨在解决MapReduce在迭代计算和交互计算中的效率低下问题.目前Spark已经发展成集离线计算,交互式计算,流计算,图计算,机器学习等模块于一体的通用大数据解决方案.2.Spark组件Spark CoreSpark C
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2023-06-11 15:38:29
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本篇介绍java基础中常用API使用，当然只是简单介绍，围绕重要知识点引入，巩固开发知识，深入了解每个API的使用，查看java API文档是必不可少的。一、java.lang包下的APIJava常用基础包，在开发中会自动导入到代码环境中，不需要import。1.基本数据类型/包装类（1）基本数据类型：byte、short、int、long、float、double、char、boolean（2）
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2023-06-28 19:28:18
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API贯穿java学习的始末，使用API正是面向对象编程的一种体现，整理一些常用的API，供以后复习方便关于Eclipse的使用因为贯穿在每一天的代码练习中，这里就不做记录。API的概述Java API 就是Java提供给我们使用的类，这些类将底层的实现封装了起来， 我们不需要关心这些类是如何实现的，只需要学习这些类如何使用。  
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2023-06-28 18:29:22
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1.首先针对hadoop的数据存储做个总结：每个块存在三个备份----------------磁盘IO，而且是永久化进行保存，shuffle过程因为需要全局进行排序，中间数据需要溢出持久化写到磁盘中去，这个是十分容易导致磁盘的瓶颈卡顿的，磁盘一边读一边写速度是十分慢的，因此hadoop比较适合做离线处理。2.spark特点：1.快速处理的能力，hadoop的MR把中间件结果存储到磁盘，每次都需要读
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2023-09-01 23:53:36
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# Spark的优点解析及应用示例
在大数据处理的浪潮中，Apache Spark 作为一个高效的集群计算框架，因其高性能、易用性和丰富的生态系统而受到广泛关注。本文将探讨 Spark 的优点，并通过代码示例进行说明。
## Spark的优点
1. **高性能**
Spark 可以在内存中处理数据，相较于传统的 Hadoop MapReduce，Spark 可以将多次读取与写入磁盘
# Spark的组件有哪些
## 介绍Spark
Apache Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎，可以在大规模数据集上进行高效的数据处理和分析。它提供了各种组件和工具，可以处理从数据清洗到机器学习等各种大数据任务。
## Spark的组件
Spark包含了许多组件，每个组件都有自己的特点和功能。下面是Spark的一些核心组件：
### Spark Core
Spark Cor
原创
2023-08-20 08:34:39
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一、什么是APIAPI全名：Application Programming Interface，API是应用程序编程接口，指一些预先定义好的类。例如：我们想要一台电脑，并不需要自己生产每个零件，只要从各个厂商买到组装电脑的零件就可以，然后根据说明书学会使用，将零件安装在一起就得到了电脑。电脑就像是我们要的程序，而零件就是API，说明书就是帮助文档。二、Java API
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2023-07-01 17:01:34
51阅读
1.spark 是什么？基于内存的分布式并行的计算框架（还有 mapReduce, storm(目前用的少)）spark 的吞吐量更大，但是有秒级别的延迟（storm 是毫秒级的延迟，Flink 也是毫秒级的延迟）executor : 是一个进程，装载在container里运行 ，executor 分配的内存是一个G-----------------------------------------
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2023-10-08 13:04:09
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简介 Java的核心API是非常庞大的，但是有一些内容是必须熟悉的，否则不可能熟练的运用Java，包括： 1)、 java.lang包下的80％以上的类的功能的灵活运用。 2)、 java.util包下的80％以上的类的灵活运用，特别是集合类体系、规则表达式、zip、以及时间、随机数、属性、资源和Timer。 3)、 java.io包下的60％以上的类的使用，理解IO体系的基于管道模型的设计思路以
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2023-06-28 15:53:51
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Java常用API1. Math1.1 Math类概述1.2 Math中方法的调用方式1.3 Math类的常用方法2. System2.1 System 类的常用方法2.2 示例代码3. Object3.1 Object类的toString方法3.2 Object类的equals方法4. 包装类4.1 基本类型包装类4.2 Integer类4.3 自动拆箱和自动装箱5. int和String类型
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2023-06-26 15:47:31
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作者：拾壹贰三(网名)声明：本文章仅代表原作者观点。仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。(注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。) 在S4HC系统中想要实现与第三方系统集成或者是开发的需求，这个时候API接口就是最主要的方式。接下来小编今天和大家介绍下SAP官方查看API接口信息的网站：
https://api.sap.com/
什么是API？
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2023-09-07 08:53:57
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引入
java pom依赖<dependency>
<groupId>org.apache.
spark</groupId>
<artifactId>
spark-core_2.11</artifactId>
<version>2.3.1</version>
</dependency>
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2023-07-17 23:59:03
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+SVG是什么？ SVG 英文全称为 Scalable Vector Graphics，意思为可缩放的矢量图。SVG 通常用于定义用于网络的基于矢量的图形；SVG优点SVG 图像可通过文本编辑器来创建和修改；SVG 图像可被搜索、索引、脚本化或压缩；SVG 是可伸缩的；SVG 图像可在任何的分辨率下被高质量地打印；SVG 可在图像质量不下降的情况下被放大。SVG与canvas 的区别SVG 是一种
