yarn cluster模式例行任务一般会采用这种方式运行指定固定的executor数作业常用的参数都在其中指定了,后面的运行脚本会省略spark-submit \
--master yarn-cluster \
--deploy-mode cluster \ #集群运行模式
--name wordcount_${date} \
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2023-07-02 22:53:40
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使用的开发工具:scala2.10.4、Idea16、JDK8
1.导入依赖的包和源码在下载Spark中到的导入spark的相关依赖了包和其源码.zip,相关源码的下载地址:https://github.com/apache/spark/tree/v1.6.0 地址最后面是对应的版本号,下载源码便于看注释
2.使用官方求Pi的例子[java] view plain
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2017-02-04 16:46:00
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首先参考这个编译源码并导入idea然后在run configuration里取消run之前的make然后跑一个SparkPi.scala,会报一些ClassNotFound的错,这时在Examples文件夹右键–> open module settings –> 把相应的Dependencies里改成Runtime如果是SparkPi.scala,在run configuration
原创
2022-07-19 11:25:28
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从hdfs上读取文件并运行wordcount[root@hadoop14 app]# hadoop fs -put word.txt /
原创
2022-12-28 15:08:13
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解决方案:一直以来,基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性,也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点。 但是时代和技术都在演化,从Spark1.3.1版本开始,为了解决大块数据(如Shuffle)的传输问题,Spark引入了Netty通信框架,到了1.6.0版本,
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2018-09-27 19:54:00
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2评论
如何使用java连接Kerberos和非kerberos和kerberos的Spark1.6 ThriftServer
原创
2022-09-21 23:19:06
558阅读
如何部署hive2 on spark1
原创
2022-09-22 13:47:19
154阅读
本文主要介绍如何在Kerberos环境下的CDH集群中部署Spark1.6的Thrift Server服务和Spark SQL客户端。
原创
2022-09-21 23:19:29
237阅读
近年来,Apache Spark作为一款强大的大数据处理框架,被越来越多的企业和开发者所采用。在Spark 1.6版本中,引入了insertInto函数,可以帮助用户将数据插入到已有的表中。本文将详细介绍如何在Spark 1.6中实现insertInto操作,以帮助刚入行的小白顺利掌握这一技能。
整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 创
原创
2024-05-07 10:14:59
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官方定义:spark是一个基于内存的分布式计算框架它会使得计算速度以及开发速度快!特点:One stack rule them all !一站解决所有问题热查询(Hive)批处理(MapReduce)实时流计算(Storm)回顾MapReduce 的 Shuffle过程 见图 hadoop慢的原因:DISK IO 输入输出DISK IO,Shuffle阶段也是DI...
原创
2022-12-30 09:39:08
188阅读
# Java Spark Maven实现步骤
## 介绍
在本文中,我将教会你如何使用Java、Spark和Maven来构建一个简单的项目。Java是一种流行的编程语言,Spark是一个用于大数据处理的强大框架,而Maven是一个用于构建和管理Java项目的工具。
## 步骤概述
下表展示了实现"Java Spark Maven"的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-08-08 20:42:49
170阅读
Spark的 bin目录下的spark-submit可被用于在集群上执行应用,他可被用于所有类型的cluster manager。绑定Application的依赖如果代码依赖其他工程,连同Application一起打包,使用maven或sbt。并将Spark和Hadoop相关的依赖设置为provided: ... ... ... provided因为这些依赖在运行时由cluster m
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2023-08-16 17:05:17
121阅读
# Java Spark Maven配置:一站式指南
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架,而Maven是一个流行的Java项目构建工具。本文将指导你如何配置Maven来使用Java和Spark,让你能够轻松地构建和部署Spark应用程序。
## 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下软件:
- Java Development Kit (JDK)
- Maven
-
原创
2024-07-28 06:13:48
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# 使用 Maven 管理 Java Spark 项目的依赖
在现代的 Java 开发中,Apache Spark 是一个非常热门的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理和数据分析。而 Maven 是一个项目管理工具,能够帮助开发者轻松地管理项目的依赖库。本文将通过示例介绍如何使用 Maven 管理 Java Spark 项目的依赖,同时带上代码示例和一些图示帮助理解。
## 1. Apache
maven Dynamic Web Module 3.0 requires Java 1.6 or newer CreateTime--2018年4月19日16:56:42 Author:Marydon 在pom.xml中增加一段代码即可。 <plugins> <plugin> <artifactI
原创
2023-02-15 20:09:46
70阅读
MAVEN Dynamic Web Module 3.0 requires Java 1.6 or newer 报错
原创
2015-03-26 14:37:31
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Maven工程对应相关依赖查询前言正文 前言Spark Structured Streaming+Kafka+Hbase Scala版例子,整体入口。正文这个其实很简单,但是我发现我手下的开发人员确实有不知道怎么查的,就简单介绍一下。我一般就是直接在这个网址查https://mvnrepository.com/最简单的办法就是百度搜你要的框架名+maven,一般前几个结果里就是这个网站。 例如我
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2024-01-05 19:09:00
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# 如何实现Java 1.6
作为一名经验丰富的开发者,你将向一位刚入行的小白解释如何实现"Java 1.6"。下面是整个过程的流程图:
```mermaid
flowchart TD
A[了解Java版本] --> B[下载JDK 1.6]
B --> C[安装JDK 1.6]
C --> D[配置环境变量]
D --> E[验证安装结果]
```
接下来,
原创
2023-08-22 11:03:31
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# 从头开始学习Java Spark 3和Maven
在现代的软件开发环境中,Java Spark 3和Maven是两个非常重要的工具。Java Spark是一个快速的大数据处理引擎,而Maven是Java项目管理工具。结合使用这两个工具,可以更高效地开发Java应用程序,尤其是对于需要处理大数据的应用程序来说更为重要。本文将介绍如何使用Java Spark 3和Maven来构建一个简单的应用程
原创
2024-05-21 05:04:03
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# 如何实现“java spark maven打包jar”
## 一、流程概述
为了帮助你理清实现“java spark maven打包jar”的步骤,我先给你总结了整个流程,如下表所示:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写Java Spark应用程序 |
| 2 | 使用Maven构建项目 |
| 3 | 打包项目生成jar文件 |
## 二、详细步骤
原创
2024-05-15 04:03:01
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