Spark的Rpc模块是1.x重构出来可，以前的代码中大量使用了akka的类，为了把akka从项目的依赖中移除，所有添加了该模块。先看下该模块的几个主要的类
使用EA把该模块所有的类都添加进来了
要看懂该模块还是要先了解akka, akka有Actor和ActorRef两个类
0 工作中遇到问题如下： Casuse by: org.apche.hadoop.hbase.exceptions.OutofOrderScannerNextException: Excepted nextCallSeq: 1 but the nextcallseq got from client:0: request=scanner_id: 431 number_of_r...
原创
2023-04-21 00:27:20
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# OpenStack Timeout in RPC Method
## Introduction
OpenStack is an open-source cloud computing platform that allows users to control and manage a large pool of compute, storage, and networking resourc
原创
2023-09-25 22:17:01
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下面主要说明作业提交的的具体运行环境，这里从SparkContext中的runJob方法开始跟踪它的源码过程。下面的图简要的描述了Job运行的过程 runJob的源码如下： 这里主要有三个函数：Clean(func)：主要是清理关闭一些内容，比如序列化。runJob(...)：将任务提交给DagScheduler。doCheckpoint()：保存当前RDD，在Job完成之后调用父rdd。这里
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2024-01-29 13:43:19
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此“超时”非彼“超时”在我们开始这篇文章之前，我们必须要先弄清除一下问题：为什么流的上的状态会有“超时”问题？超时机制是为什么样的业务场景而设计的？通常情形下，人们一种直白的想法是：某种状态在长时间没有得到来自新数据的更新时，我们可以认为这个状态是“超时”了，它应该不复存在了，应该永远的被移除掉。然而遗憾的时是，Spark对于“状态”以及“超时”是另外一种理解：Spark认为既然流是没有边界的，那
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2024-06-29 12:21:10
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调节堆外内存！！！
executor堆外内存
spark底层shuffle使用netty传输，所以使用了堆外内存！1.2之前是NIO就是socket，之后默认使用netty
有时候，如果你的spark作业处理的数据量特别特别大，几亿数据量；然后spark作业一运行，时不时的报错，
shuffle file cannot find，execu
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2023-11-09 08:25:25
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# Spark RPC: 了解分布式计算中的远程过程调用
远程过程调用（Remote Procedure Call，简称RPC）是一种分布式计算中的通信机制，允许一个计算节点上的程序调用另一个计算节点上的程序，就像本地调用一样。在大规模的分布式系统中，RPC是实现各个节点间通信的核心技术之一。
在本文中，我们将重点介绍Spark中的RPC机制，即Spark RPC。我们将详细了解Spark R
原创
2023-08-18 15:16:55
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# Kubernetes中的spark.network.timeout详解
Kubernetes（简称K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。Spark是一种流行的大数据处理框架，可以在Kubernetes上运行以实现大规模数据处理。在Kubernetes中，配置Spark应用程序的参数是非常重要的，其中一个重要的参数是spark.network.timeout。
##
原创
2024-05-07 10:12:02
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# 如何实现“spark.network.timeout”
## 概述
本文将向刚入行的开发者介绍如何实现“spark.network.timeout”。首先，我将展示整个实现过程的流程，并用表格形式展示每个步骤的具体操作。然后，我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 实现流程
下面是实现“spark.network.timeout”的步骤概述：
| 步骤 | 操
原创
2023-09-15 11:08:29
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本文主要打算对spark内部的序列化机制以及在shuffle map中起衔接作用的MapOutputTracker做一下剖析。主要涉及具体实现原理以及宏观设计的一些思路。1，spark序列化任何一个分布式框架，序列化都是其必不可少并且很重要一部分，spark也不例外。spark设计序列化的主要类以及之间的依赖包含关系如下图：上图中，虚线表示依赖关系，而实线表示继承关系。各个类的解释如下：a，Ser
# 如何实现Spark RPC架构
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始化
初始化 --> 创建RPC服务端
创建RPC服务端 --> 创建RPC客户端
创建RPC客户端 --> 通信
通信 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-15 06:36:13
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# SPARK RPC修改介绍
在分布式计算中，RPC（Remote Procedure Call）是一种常见的通信方式，用于不同节点之间的通信和数据交换。而SPARK作为一种流行的分布式计算框架，也提供了RPC机制来进行节点间的通信。
在使用SPARK RPC的过程中，可能会遇到需要修改现有RPC功能的情况。本文将介绍如何修改SPARK的RPC功能，并提供代码示例来帮助读者理解。
## S
原创
2024-04-05 06:07:00
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# Spark优化RPC的指南
在大数据处理的世界中，Apache Spark是一种强大的工具，而远程过程调用（RPC）是Spark集群中不同组件沟通的重要方式。优化RPC能够显著提升Spark应用的性能，特别是在处理大规模数据时。本文将帮助你理解如何优化Spark的RPC，详细介绍每一步所需的代码、流程和思想。
## 整体流程
以下是优化Spark RPC的基本步骤，可以参考下面的表格：
1，概述个人认为，如果把分布式系统（HDFS, HBASE，SPARK等）比作一个人，那么RPC可以认为是人体的血液循环系统。它将系统中各个不同的组件（如Hbase中的master， Regionserver， client）联系了起来。同样，在spark中，不同组件像driver，executor，worker，master（stanalone模式）之间的通信也是基于RPC来实现的。Sp...
原创
2022-08-09 17:04:21
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Spark RPC 框架对 Spark 来说是至关重要的，它在 Spark 中担任中枢的作用。
一. Spark rpc框架概述Spark是最近几年已经算是最为成功的大数据计算框架，那么这次我们就来介绍它内部的一个小点，Spark RPC框架。在介绍之前，我们需要先说明什么是RPC，引用百度百科：RPC（Remote Procedure Call）—远程
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2023-06-09 14:31:13
230阅读
文章目录sparkcore1.rdd是不可变的，只能通过计算/操作得到一个新的rdd2.rdd五大特性：3.创建rdd的三种方式：4.saprk中落地文件的个数和什么有关系：5.转换算子和action算子有什么区别：6.常用的转换算子：7.常用的action算子：8.sparkcore核心概念：9.spark执行流程：10.spark执行架构补充：每个spark作业都有自己的executor进程
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2024-01-26 08:48:59
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注意下面需要配置两个参数：spark-submit脚本里面，去用--conf的方式，去添加配置；一定要注意！！！切记，不是在你的spark作业代码中，用new SparkConf().set()这种方式去设置，不要这样去设置，是没有用的！一定要在spark-submit脚本中去设置。一、调节executor堆外内存有时候，如果你的spark作业处理的数据量特别特别大，几亿数据量；然后spark作业
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2024-06-11 07:00:31
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梳理spark rpc相关的东西，记录一下1、如果把分布式系统（HBASE,HDFS,SPAKR）比作一个人，那么RPC可以认为是人体的血液循环系统。它将系统中各个不同的组件（如Hbase中的 master,RegionServer,client）联系了起来。同样，在spark中，不同组件像driver,executor,worker,master(standalone模式)之间的通信也是基于RP
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2024-04-16 15:30:51
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一、Spark是什么一、定义Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎二、Spark更快的原因数据结构（编程模型）：Spark框架核心RDD：弹性分布式数据集，认为是列表ListSpark 框架将要处理的数据封装到集合RDD中，调用RDD中函数处理数据RDD 数据可以放到内存中，内存不足可以放到磁盘中Task任务运行方式：以线程Thread方式运行MapReduce中Task是以进
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2023-10-08 12:15:12
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1.介绍RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一个计算机通信协议，此协议允许进程间远程通信。简单来说，当机器 A 上的进程调用机器 B 上的进程时，A 上的调用进程被挂起，而 B 上的被调用进程开始执行。调用方可以通过参数将信息传送给被调用方，然后可以通过被调用方传回的结果得到返回。RPC 框架屏蔽了底层传输方式（TCP/UDP）、序列化和反序列化（XML/JSON/
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2023-12-19 09:00:04
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