文章目录sparkcore1.rdd是不可变的，只能通过计算/操作得到一个新的rdd2.rdd五大特性：3.创建rdd的三种方式：4.saprk中落地文件的个数和什么有关系：5.转换算子和action算子有什么区别：6.常用的转换算子：7.常用的action算子：8.sparkcore核心概念：9.spark执行流程：10.spark执行架构补充：每个spark作业都有自己的executor进程
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2024-01-26 08:48:59
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基本用法主要掌握一点就行： master slave模式运用：driver 就是master，executor就是slave。 如果executor要想和driver交互必须拿到driver的EndpointRef，通过driver的EndpointRef来调接口访问。 driver启动时，会在dr
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2019-06-28 17:47:00
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# Spark RPC: 了解分布式计算中的远程过程调用
远程过程调用（Remote Procedure Call，简称RPC）是一种分布式计算中的通信机制，允许一个计算节点上的程序调用另一个计算节点上的程序，就像本地调用一样。在大规模的分布式系统中，RPC是实现各个节点间通信的核心技术之一。
在本文中，我们将重点介绍Spark中的RPC机制，即Spark RPC。我们将详细了解Spark R
原创
2023-08-18 15:16:55
57阅读
1，概述个人认为，如果把分布式系统（HDFS, HBASE，SPARK等）比作一个人，那么RPC可以认为是人体的血液循环系统。它将系统中各个不同的组件（如Hbase中的master， Regionserver， client）联系了起来。同样，在spark中，不同组件像driver，executor，worker，master（stanalone模式）之间的通信也是基于RPC来实现的。Sp...
原创
2022-08-09 17:04:21
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# Spark优化RPC的指南
在大数据处理的世界中，Apache Spark是一种强大的工具，而远程过程调用（RPC）是Spark集群中不同组件沟通的重要方式。优化RPC能够显著提升Spark应用的性能，特别是在处理大规模数据时。本文将帮助你理解如何优化Spark的RPC，详细介绍每一步所需的代码、流程和思想。
## 整体流程
以下是优化Spark RPC的基本步骤，可以参考下面的表格：
# 如何实现Spark RPC架构
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始化
初始化 --> 创建RPC服务端
创建RPC服务端 --> 创建RPC客户端
创建RPC客户端 --> 通信
通信 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-15 06:36:13
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# SPARK RPC修改介绍
在分布式计算中，RPC（Remote Procedure Call）是一种常见的通信方式，用于不同节点之间的通信和数据交换。而SPARK作为一种流行的分布式计算框架，也提供了RPC机制来进行节点间的通信。
在使用SPARK RPC的过程中，可能会遇到需要修改现有RPC功能的情况。本文将介绍如何修改SPARK的RPC功能，并提供代码示例来帮助读者理解。
## S
原创
2024-04-05 06:07:00
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Spark RPC 框架对 Spark 来说是至关重要的，它在 Spark 中担任中枢的作用。
一. Spark rpc框架概述Spark是最近几年已经算是最为成功的大数据计算框架，那么这次我们就来介绍它内部的一个小点，Spark RPC框架。在介绍之前，我们需要先说明什么是RPC，引用百度百科：RPC（Remote Procedure Call）—远程
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2023-06-09 14:31:13
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一、Spark是什么一、定义Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎二、Spark更快的原因数据结构（编程模型）：Spark框架核心RDD：弹性分布式数据集，认为是列表ListSpark 框架将要处理的数据封装到集合RDD中，调用RDD中函数处理数据RDD 数据可以放到内存中，内存不足可以放到磁盘中Task任务运行方式：以线程Thread方式运行MapReduce中Task是以进
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2023-10-08 12:15:12
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梳理spark rpc相关的东西，记录一下1、如果把分布式系统（HBASE,HDFS,SPAKR）比作一个人，那么RPC可以认为是人体的血液循环系统。它将系统中各个不同的组件（如Hbase中的 master,RegionServer,client）联系了起来。同样，在spark中，不同组件像driver,executor,worker,master(standalone模式)之间的通信也是基于RP
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2024-04-16 15:30:51
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1.介绍RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一个计算机通信协议，此协议允许进程间远程通信。简单来说，当机器 A 上的进程调用机器 B 上的进程时，A 上的调用进程被挂起，而 B 上的被调用进程开始执行。调用方可以通过参数将信息传送给被调用方，然后可以通过被调用方传回的结果得到返回。RPC 框架屏蔽了底层传输方式（TCP/UDP）、序列化和反序列化（XML/JSON/
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2023-12-19 09:00:04
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一：Spark 1.6RPC解析1，Spark 1.6推出RpcEnv，RPCEndpoint，PRCEndpointRef为核心的新型架构下的RPC通信方式，就目前的实现而言，其底层依旧是Akka；2，Akka是基于Actor的分布式消息通信系统，而在Spark 1.6中封装了Akka，提供更高层的Rpc实现，目的是移除对Akka的依赖，为了扩展和自定义Rpc打下基础；二：RPCEnv解析1，R
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2022-07-25 05:51:03
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# Spark的RPC框架探索
Apache Spark是一种强大的集群计算框架，广泛应用于大数据处理和数据分析中。其内部通信机制的核心部分就是RPC（Remote Procedure Call）框架。RPC框架使得不同节点之间可以通过网络进行调用，从而完成数据的分布式计算。本文将介绍Spark的RPC框架，涵盖其基本原理和一些代码示例。
## RPC框架简介
RPC框架是一种允许程序通过网
# 利用 Spark RPC 框架进行远程过程调用
在大数据处理过程中，分布式计算是不可或缺的一部分。Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，而其内部实现的 RPC（远程过程调用）机制让不同节点之间的通信变得简单而高效。本文将带领大家了解如何利用 Spark 的 RPC 框架进行通信，并附上示例代码。
## Spark RPC 框架简介
Spark 的 RPC 框架允许集群中的
原创
2024-10-05 05:53:11
21阅读
一：再论Spark集群部署 1， 从Spark Runtime的角度来讲由五大核心对象：Master、Worker、Executor、Driver、CoarseGrainedExecutorBackend；2， Spark在做分布式集群系统设计的时候：最大化功能独立、模块化封装具体独立的对象、强内聚松耦合。 3，当Driver中的SparkContext初始化的时候会提交程序给Master，M
文章目录前言kafuka与rpc的区别grpchttp2与http1协议。http2的 protobuffgrpc的四种模式unary api 一元模式client stream api 客户端流模式servier stream api 服务端流模式bidirectional stream api 双端流模式protoc总结
前言(remote Procedure call)远程程序调用
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2024-06-05 05:46:13
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4.1 运行架构Spark 框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准 master-slave 的结构。如下图所示，它展示了一个 Spark 执行时的基本结构。图形中的 Driver 表示 master，负责管理整个集群中的作业任务调度。图形中的 Executor 则是 slave，负责实际执行任务。 4.2 核心组件由上图可以看出，对于 Spark 框架有两个核心组件：4
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2023-10-27 07:47:48
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# 如何实现 Spark RPC：夜天之书
在如今大数据行业中，Apache Spark 是一个强大的工具，允许开发者高效地处理和分析数据。在这篇文章中，我们将一起学习如何实现“Spark RPC 夜天之书”。我们将通过以下几个步骤来逐步理解并实现这个项目。
## 整体流程
以下是实现“Spark RPC”的整体流程，我们可以将其分为如下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-08-27 09:09:51
40阅读
# DolphineScheduler 修改Spark RPC端口
## 概述
DolphinScheduler是一个分布式的大数据任务调度系统，它提供了一套完整的任务调度和运维功能，可以实现对Spark、Flink、Hive、MR等各种任务的调度和管理。在DolphinScheduler中，Spark任务的通信机制是通过RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）来实现
原创
2024-01-30 06:40:40
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RPC是远程过程调用协议的缩写，简单说就是他可以在本地网络下，调用远方的一个进程中的方法。比如我在广州自己的电脑上运行自己写的一个程序，该程序使用了RPC协议，然后就可以调用远在北京的一个程序，该程序当然也使用了RPC协议。这样的话就可以屏蔽了语言的差异，比如本地可以用C或Python语言写，远端可以使用JAVA或GO语言写。他们之间使用的是网络通信，为了保证数据传输的稳定性和安全性，使用TCP进
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2023-11-06 12:51:47
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