Apache Spark在2015年得到迅猛发展，开发节奏比以前任何时候都快，在过去一年的时间里，发布了4个版本（Spark 1.3到Spark 1.6），各版本都添加了数以百计的改进。给Spark贡献过源码的开发者数量已经超过1000，是2014年年末人数的两倍。据我们了解，不管是大数据或小数据工具方面，Spark目前是开源项目中最活跃的。对Spark的快速成长及社区对Spark项目的重视让我们
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2023-09-05 14:17:39
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坑很多，直接上兼容性最佳的命令，将python包上传到hdfs或者file:/home/xx/(此处无多余的/)# client 模式
$SPARK_HOME/spark-submit \
--master yarn \
--deploy-mode client \
--num-executors 2 \
--conf "spark.yarn.dist.archives=<Python包路径
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2024-05-15 13:54:42
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准备工作查看操作系统的版本信息：计算机>>右键“属性”>>查看版本信息，如Windows10专业版64位。1安装Anaconda1.1 下载注意选择与操作系统匹配的版本，截止写本教程时，官方版本为Anaconda5.0.1，内部封装的为Python3.6，也可根据需要下载封装其他版本Python的Anaconda3下载地址为：https://www.anaconda.com
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2024-03-07 14:03:32
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本文主要演示如何通过Python对Spark的RDD进行编程，只列出了一些常用的RDD操作接口，完整的功能，请参考官方文档
演示环境说明 RDD的详细介绍操作系统：Ubuntu 12.04 部署环境：1.6单机版演示环境：pyspark测试语言：PythonTransformation
map
概述：map是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的R
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2023-11-18 16:50:23
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# Spark版本与Python版本的兼容性
在大数据处理和分析的领域中，Apache Spark由于其高效性和灵活性，已成为一种流行的开源框架。Spark的强大之处在于，它支持多种编程语言，包括Java、Scala、R和Python（通过PySpark）。然而，要充分发挥Spark的优势，我们必须了解不同Spark版本与Python版本之间的兼容性关系，以实现最佳的性能和功能支持。
## 1
原创
2024-09-26 04:47:45
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本文介绍在单节点下如何设置pyspark所调用的python的版本。环境：已在centos7中安装了spark2.4.0和python3.61.修改spark安装目录下的conf/spark-env.sh文件，在末尾添加export PYSPARK_PYTHON=/opt/python36/python3.62.修改spark安装目录下的bin/pyspark文件，修改下图红色方框的位置，将原来P
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2023-06-11 14:55:12
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1. 环境信息1.1 系统版本信息lsb_release2.1 spark和python 信息环境是基于CDH平台配置，其中spark有两个版本，一个默认的为1.6， 一个2.1 。而这时python的版本为2.7.5，也是自带的环境。pysparkpyspark22. 安装python 3.6环境目前pyspark支持到python3.6,所以本次就安装python3.6的版本。操作需要在Mas
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2024-02-28 17:42:04
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常用API讲解-转换操作转换操作:DD的行动操作的结果是具体的数据(一定记住，Spark是惰性运算，只有行动操作cpu才会真正执行计算)
1.collect() #collect()的作用是输出经过转化操作的RDD的所有元素，前边也一直在用，不做举例。
2.count() #计算出RDD中元素的个数
rdd = sc.parallelize([1,2,3])
print(rdd.c
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2024-05-15 08:41:41
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## Python Spark版本LightGBM
在机器学习和数据科学领域，提高模型性能和处理大规模数据集是一个重要的挑战。LightGBM是一个高性能梯度提升框架，它可以高效地处理大规模数据，并且在训练和预测阶段都表现出色。本文将介绍如何在Python的Spark版本中使用LightGBM，以利用Spark的分布式计算能力，并提高模型的性能。
首先，我们需要安装LightGBM和PySpa
原创
2023-09-27 21:44:36
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本文翻译自Spark(http://spark.apache.org)的官方文档。由于Spark更新较快，部分API已经过时，本文仅供参考，请以相应版本的官方文档和运行时的提示为准。概述从高层次上来看，每一个Spark应用都包含一个驱动程序，用于执行用户的main函数以及在集群上运行各种并行操作。Spark提供的主要抽象是弹性分布式数据集（RDD），这是一个包含诸多元素、被划分到不同节点上进行并
# Spark与Python的兼容性
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个快速、通用、可扩展的大数据处理平台。Spark支持多种编程语言，包括Scala、Java、Python和R。在本文中，我们将重点讨论Spark与Python的兼容性。
## Spark与Python的兼容性概述
Spark使用PySpark作为其Python API。PySpark是一个Py
原创
2024-07-19 12:30:46
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anki 简单介绍：在当今信息爆炸的时代，学习已经不再仅仅是获取知识，更是一项关于有效性和持续性的挑战。幸运的是，我们有幸生活在一个科技日新月异的时代，而ANKI（Anki）正是一款旗舰级的学习工具，通过其独特的智能卡片系统，助力用户轻松、高效地掌握知识。ANKI是什么？ANKI是一款开源的记忆辅助软件。它的独特之处在于采用了一种被称为“间隔重复”的学习方法，通过不断调整学习内容的时间间隔，帮助用
# Spark支持Python版本
## 1. 介绍
Apache Spark是一个快速、通用、基于内存的大数据处理系统，能够处理大规模数据并提供高效的数据处理能力。Spark提供了多种编程语言接口，包括Scala、Java、Python和R。其中Python版本的接口被广泛应用于数据科学和机器学习等领域。
本文将介绍Spark对Python的支持版本，并提供相关示例代码。
## 2. S
原创
2024-04-04 06:41:56
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本人习惯用pycharm开发，并且喜欢notebook以及anaconda自带的各种库，开发起来方便很多，所以在安装好spark后，修改了默认的python编译器到anaconda下，可以在notebook和pycharm中使用spark，全部安装完成花了点时间，所以记录一下。1、下载并安装pycharm，这个自己下载吧：https://www.jetbrains.com/pycharm/，安装好
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2023-10-24 21:55:49
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Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具，这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(Big Data)”广告的原因。它已经成为大数据的操作系统，提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统，允许使用相对便宜的商业硬件集群进行超级计算机级别的计算。2003和2004年，两个来自Google的观点使Hadoop成为可能：一个分布式存储框架(Google文件系统)，在Hadoop中被实现为HDFS；一
有时候我们会在windows 下开发spark程序，测试程序运行情况，再部署到真实服务器中运行。那么本文介绍如何在windows 环境中搭建简单的基于hadoop 的spark 环境。 我的windows环境为 Win7 64位第一步，安装Python环境这里不多讲，我的环境为python 3.6第二步，安装Java 环境我的环境为C:\Users\Boss>java -version
ja
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2023-08-07 23:16:50
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目录 引例入门：textFile、collect、filter、first、persist、count
创建RDD的方式：parallelize、textFile
转化操作：map、filter、flatMap、sample、union、intersection、subtract、cartesian、distinct、groupByKey、reduceByKey、sortByKey、jo
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2024-07-30 13:43:19
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Spark 1.6.x的新特性Spark-1.6是Spark-2.0之前的最后一个版本。主要是三个大方面的改进：性能提升，新的 Dataset API 和数据科学功能的扩展。这是社区开发非常重要的一个里程碑。1. 性能提升根据 Apache Spark 官方 2015 年 Spark Survey，有 91% 的用户想要提升 Spark 的性能。Parquet 性能自动化内存管理流状态管理速度提升
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2023-08-09 16:41:01
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之前介绍过Spark 1.6版本的部署，现在最新版本的spark为3.0.1并且已经完全兼容hadoop 3.x，同样仍然支持RDD与DataFrame两套API，这篇文章就主要介绍一下基于Hadoop 3.x的Spark 3.0部署，首先还是官网下载安装包，下载地址为：http://spark.apache.org/downloads.html，目前spark稳定版本
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2023-08-02 12:35:01
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“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 【第8期互动问答分享】 Q1:spark线上用什么版本好？ 建议从最低使用的Spark 1.0.0版本，Spark在1.0.0开始核心API已经稳定；
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2023-07-18 22:50:50
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