坑很多，直接上兼容性最佳的命令，将python包上传到hdfs或者file:/home/xx/(此处无多余的/)# client 模式
$SPARK_HOME/spark-submit \
--master yarn \
--deploy-mode client \
--num-executors 2 \
--conf "spark.yarn.dist.archives=<Python包路径
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2024-05-15 13:54:42
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本文翻译自Spark(http://spark.apache.org)的官方文档。由于Spark更新较快，部分API已经过时，本文仅供参考，请以相应版本的官方文档和运行时的提示为准。概述从高层次上来看，每一个Spark应用都包含一个驱动程序，用于执行用户的main函数以及在集群上运行各种并行操作。Spark提供的主要抽象是弹性分布式数据集（RDD），这是一个包含诸多元素、被划分到不同节点上进行并
本人习惯用pycharm开发，并且喜欢notebook以及anaconda自带的各种库，开发起来方便很多，所以在安装好spark后，修改了默认的python编译器到anaconda下，可以在notebook和pycharm中使用spark，全部安装完成花了点时间，所以记录一下。1、下载并安装pycharm，这个自己下载吧：https://www.jetbrains.com/pycharm/，安装好
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2023-10-24 21:55:49
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zeppelin安装 Zeppelin简介： Apache Zeppelin 1 是一个让交互式数据分析变得可行的基于网页的开源框架。Zeppelin提供了数据分析、数据可视化等功能。 Zeppelin的安装步骤如下所示： 1：下载zeppelin的二进制文件推荐下载地址http://zeppelin.apache.org/download.html，经测试下载速度比较快 因为我的linux是64
在我们学习时更多的是用伪分布式环境来进行操作，以下就是伪分布式Hadoop+Spark安装与配置centos：7.4jdk：1.8hadoop：2.7.2scala：2.12.13spark：3.0.11、配置虚拟机下载centos-7，安装虚拟机1、配置静态ipvi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE=Ethernet
PROXY_M
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2024-08-02 10:02:45
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# 使用 Homebrew 安装指定版本的 Apache Spark
Apache Spark 是一个强大的开源集群计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。尽管安装 Spark 并不复杂，但在某些情况下，您可能需要安装特定版本以满足项目的需求。在本文中，我们将介绍如何使用 Homebrew 安装指定版本的 Spark，并提供相关的代码示例。最后，我们还将通过状态图和类图来展示一些核心概念。
##
Ambari安装1 Ambari简介Apache Ambari项目的目的是通过开发软件来配置、监控和管理hadoop集群，以使hadoop的管理更加简单。同时,ambari也提供了一个基于它自身RESTful接口实现的直观、简单易用的web管理界面。Ambari允许系统管理员进行以下操作：1.提供安装管理hadoop集群;2.监控一个hadoop集群;3.扩展ambari管理自定义服务功能.2 集
概述本文介绍RDD的Shuffle原理，并分析shuffle过程的实现。RDD Shuffle简介spark的某些操作会触发被称为shuffle的事件。shuffle是Spark重新分配数据的机制，它可以对数据进行分组，该操作可以跨不同分区。该操作通常会在不同的执行器(executor)和主机之间复制数据，这使shuffle成为复杂且非常消耗资源的操作。Shuffle背景为了理解shuffle过程
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2024-05-29 00:57:37
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# 在ODPS上使用Spark指定JAR包版本的操作指南
在使用阿里云的ODPS（Open Data Processing Service）平台时，除了熟悉ODPS SQL和基本的数据处理技术外，理解如何在Spark作业中指定JAR包版本也是十分重要的。本文将详细介绍如何在ODPS上运行Spark任务并指定所需的JAR包版本，并且将提供一些示例代码。
## 什么是ODPS和Spark？
OD
原创
2024-10-09 04:19:42
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# 使用 Homebrew 安装指定版本的 Apache Spark
## 引言
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，广泛使用于大数据处理和分析。它的灵活性和强大性能使其成为数据科学家和工程师的热门选择。然而，在某些情况下，用户可能需要安装特定版本的 Spark，这对于项目兼容性和功能测试非常重要。本文将阐述如何使用 Homebrew 来安装指定版本的 Spark，并提供相应
Apache Spark在2015年得到迅猛发展，开发节奏比以前任何时候都快，在过去一年的时间里，发布了4个版本（Spark 1.3到Spark 1.6），各版本都添加了数以百计的改进。给Spark贡献过源码的开发者数量已经超过1000，是2014年年末人数的两倍。据我们了解，不管是大数据或小数据工具方面，Spark目前是开源项目中最活跃的。对Spark的快速成长及社区对Spark项目的重视让我们
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2023-09-05 14:17:39
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本文主要演示如何通过Python对Spark的RDD进行编程，只列出了一些常用的RDD操作接口，完整的功能，请参考官方文档
演示环境说明 RDD的详细介绍操作系统：Ubuntu 12.04 部署环境：1.6单机版演示环境：pyspark测试语言：PythonTransformation
map
概述：map是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的R
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2023-11-18 16:50:23
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准备工作查看操作系统的版本信息：计算机>>右键“属性”>>查看版本信息，如Windows10专业版64位。1安装Anaconda1.1 下载注意选择与操作系统匹配的版本，截止写本教程时，官方版本为Anaconda5.0.1，内部封装的为Python3.6，也可根据需要下载封装其他版本Python的Anaconda3下载地址为：https://www.anaconda.com
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2024-03-07 14:03:32
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当在ubuntu中安装了多个python版本的情况下，可以设置一个默认的版本。方法一：在终端中运行的时候，输入 python2.5 或者 python2.6进入不同的版本;方法二：在你的*.py文件中用 ＃!/usr/bin/python 来指定程序的解释器版本;方法三：用软链接修改/usr/bin/python这个快捷方式的指向$ sudo rm /usr/bin/python$ s
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2023-05-29 13:52:04
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python中有一个很厉害的库可以直接将写好的python代码打包成可执行的.exe文件，生成好的文件不需要python运行环境和pycharm等IDE就可以直接双击运行1.首先安裝 pyinstaller 库：pip install pyinstallerpython3.8直接用这个安装pyinstallerpip install http
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2024-01-19 22:44:50
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虚拟环境安装前准备：安装pip(如以安装请掠过)：pip下载地址下载的pip包要在linux系统下通过tar命令 来解压 在 windows下解压的能安装但不能正常使用(今天要讲的是创建虚拟环境所以详细安装过程请自行百度)pip安装中可能遇到的问题1.pip不是内部或外部命令(需要配置环境变量，请自行百度解决，这里不在细述)pip不是内部或外部命令然后给pip升级(可有可无步骤)：升级
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2023-12-25 13:57:46
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# Spark版本与Python版本的兼容性
在大数据处理和分析的领域中，Apache Spark由于其高效性和灵活性，已成为一种流行的开源框架。Spark的强大之处在于，它支持多种编程语言，包括Java、Scala、R和Python（通过PySpark）。然而，要充分发挥Spark的优势，我们必须了解不同Spark版本与Python版本之间的兼容性关系，以实现最佳的性能和功能支持。
## 1
原创
2024-09-26 04:47:45
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聚类分析是一个无监督学习 (Unsupervised Learning) 过程, 一般是用来对数据对象按照其特征属性进行分组，经常被应用在客户分群，欺诈检测，图像分析等领域。K-means 应该是最有名并且最经常使用的聚类算法了，其原理比较容易理解，并且聚类效果良好，有着广泛的使用。和诸多机器学习算法一样，K-means 算法也是一个迭代式的算法，其主要步骤如下:第一步，选择 K 个点作为初始聚类
本文介绍在单节点下如何设置pyspark所调用的python的版本。环境：已在centos7中安装了spark2.4.0和python3.61.修改spark安装目录下的conf/spark-env.sh文件，在末尾添加export PYSPARK_PYTHON=/opt/python36/python3.62.修改spark安装目录下的bin/pyspark文件，修改下图红色方框的位置，将原来P
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2023-06-11 14:55:12
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1. 环境信息1.1 系统版本信息lsb_release2.1 spark和python 信息环境是基于CDH平台配置，其中spark有两个版本，一个默认的为1.6， 一个2.1 。而这时python的版本为2.7.5，也是自带的环境。pysparkpyspark22. 安装python 3.6环境目前pyspark支持到python3.6,所以本次就安装python3.6的版本。操作需要在Mas
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2024-02-28 17:42:04
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