Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具，这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(Big Data)”广告的原因。它已经成为大数据的操作系统，提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统，允许使用相对便宜的商业硬件集群进行超级计算机级别的计算。2003和2004年，两个来自Google的观点使Hadoop成为可能：一个分布式存储框架(Google文件系统)，在Hadoop中被实现为HDFS；一
目录 引例入门：textFile、collect、filter、first、persist、count
创建RDD的方式：parallelize、textFile
转化操作：map、filter、flatMap、sample、union、intersection、subtract、cartesian、distinct、groupByKey、reduceByKey、sortByKey、jo
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2024-07-30 13:43:19
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# Python和Spark版本对应的实现指南
## 引言
在数据科学和大数据处理领域，Apache Spark是一个极为流行的框架，而Python则是最受欢迎的编程语言之一。当我们在使用Spark时，确保Python和Spark的版本能够对应是非常重要的一步。如果版本不匹配，可能会导致各种问题。因此，本指南将带你逐步了解如何确保Python和Spark的版本对应，并提供相关代码示例和解释。
原创
2024-08-07 12:00:49
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我们知道Spark平台是用Scala进行开发的，但是使用Spark的时候最流行的语言却不是Java和Scala，而是Python。原因当然是因为Python写代码效率更高，但是Scala是跑在JVM之上的，JVM和Python之间又是如何进行交互的呢？ 在实际运行过程中，JVM并不会直接和Python进行交互，JVM只负责启停Python脚本，而不会向Python发送任何特殊指令。启动脚本同执行外
原标题：Apache Spark框架下，Python与Scala谁更胜一筹？在使用Apache Spark框架时，数据科学界分为两个阵营，一个阵营喜欢Scala，另一个阵营喜欢Python。本文比较两者，列出它们的优点和缺点。Apache Spark是大数据分析最流行的框架之一。Spark是用Scala编写的，因为它可以非常快速，它是静态类型的，并且以已知的方式编译到JVM。尽管Spark具有Sc
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2023-10-24 23:02:21
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Dpark 是Spark 的Python克隆版本，是一个用Python 语言实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和低延时的迭代计算。该计算框架类似于MapReduce，但是比其更灵活，可以用Python 非常方便地进行分布式计算，并且提供了更多的功能，以便更好地进行迭代式计算。Dpark 由国内的豆瓣公司开发实现和负责维护，据豆瓣公司的描述，目前豆瓣公司内部的绝大多数数据分析
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2023-11-24 06:32:36
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先按照spark和Python3export SPARK_HOME=/home/hadoop/opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7
export PATH = $PATH:$HADOOP/bin:$HADOOP/sbin解压完spark后需要配置环境变量,和hadoop配置是一样的请看本人上一篇bolg.配置好环境变量后我刷新一下路径的存储文件source ~/.bashrc
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2023-08-08 11:31:45
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坑很多，直接上兼容性最佳的命令，将python包上传到hdfs或者file:/home/xx/(此处无多余的/)# client 模式
$SPARK_HOME/spark-submit \
--master yarn \
--deploy-mode client \
--num-executors 2 \
--conf "spark.yarn.dist.archives=<Python包路径
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2024-05-15 13:54:42
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Apache Spark在2015年得到迅猛发展，开发节奏比以前任何时候都快，在过去一年的时间里，发布了4个版本（Spark 1.3到Spark 1.6），各版本都添加了数以百计的改进。给Spark贡献过源码的开发者数量已经超过1000，是2014年年末人数的两倍。据我们了解，不管是大数据或小数据工具方面，Spark目前是开源项目中最活跃的。对Spark的快速成长及社区对Spark项目的重视让我们
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2023-09-05 14:17:39
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# Spark和Hadoop版本的选择
在大数据领域，Spark和Hadoop是两个常用的开源工具，用于处理和分析大规模数据。Spark是一个快速的、分布式的计算引擎，而Hadoop是一个分布式存储和处理大数据的框架。在选择Spark和Hadoop的版本时，我们需要考虑一些因素，如功能特性、性能优化和兼容性等。本文将介绍如何选择合适的Spark和Hadoop版本，并提供一些代码示例来说明它们的用
原创
2023-09-18 10:43:37
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# 学会如何查找和实现 Hadoop 和 Spark 版本
在大数据领域，Hadoop 和 Spark 是两个最流行的工具。Hadoop 是一个分布式存储和处理平台，而 Spark 则是一个强大的大规模数据处理引擎。今天，我们将指导你如何查找和实现这两个工具的版本信息。整个流程分成若干个步骤，下面是一个简洁的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-08-29 09:56:53
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# 如何实现 PySpark 和 Spark 版本
在数据科学和大数据处理的今天，Apache Spark 是一个非常强大的开源计算框架。而 PySpark 是 Spark 最流行的 Python API。作为一名刚入行的小白，理解如何正确安装和配置 PySpark 与 Spark 的版本是非常重要的一步。本文将为你提供一个清晰的流程，以及配套的代码示例，帮助你实现 PySpark 和 Spar
从时间，功能上对比spark和hadoop，然后分析了两种框架的适用场景，最后给出了spark的核心组件1. 时间上2. 功能上2.1 HadoopHadoop 是由 java 语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架作为 Hadoop 分布式文件系统，HDFS 处于 Hadoop 生态圈的最下层，存储着所有的 数 据 ， 支 持 着 Hadoop 的 所 有 服
# Spark和Hadoop版本的介绍及使用示例
## 导言
在大数据领域，Spark和Hadoop是两个非常重要的开源框架。本文将介绍Spark和Hadoop的版本及其使用示例。我们将首先简要介绍Spark和Hadoop的概念，然后讨论它们的版本，最后给出一些使用示例。
## Spark和Hadoop简介
### Spark
Spark是一个快速而通用的集群计算系统，它提供了高级API，用于
原创
2023-09-07 00:36:58
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最近重新装了系统，需要对spark与pyspark重新配置下。于是写了这篇文章，希望对从事这个行业的人员能有所帮助：1.准备阶段准备以下版本的安装包，不同的版本号之间会发生兼容性问题，如果采用版本以下不一致，建议看完本文再动手，有些本人已经踩过坑，会在下文提示。 1.Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64 2.jdk-8u40-windows-x64 3.hadoop-3
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2023-10-31 13:06:30
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一、重新编译的原因现在状态： 在安装Hadoop之前，大多数人都会选择在Linux系统上将Hadoop重新编译一下，然后使用重新编译的*.tar.gz文件进行安装。那么为什么Hadoop要再次编译一下呢？网上说法：官网提供编译好的只有32位的，没有提供64位的实际原因：Hadoop对于机器上的某些组件，提供了自己的本地实现。这些组件接口本应保存在hadoop的一个独立的动态链接的库里(Linux下
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2023-08-28 22:47:27
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本文主要演示如何通过Python对Spark的RDD进行编程，只列出了一些常用的RDD操作接口，完整的功能，请参考官方文档
演示环境说明 RDD的详细介绍操作系统：Ubuntu 12.04 部署环境：1.6单机版演示环境：pyspark测试语言：PythonTransformation
map
概述：map是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的R
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2023-11-18 16:50:23
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随着大数据技术的不断发展，Hadoop和Spark已成为处理大规模数据的热门框架。在生产环境中，高可用性（HA）是至关重要的，以确保数据处理和分析任务不受中断。本文将详细介绍如何构建 Hadoop和Spark分布式HA运行环境，以确保数据处理平台的稳定性和可用性。1、什么是分布式HA环境？分布式高可用性（HA）环境是一种架构设计，旨在确保系统在面临硬件故障、软件故障或其他不可预测的问题时仍然能够保
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2024-09-13 13:47:29
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spark核心部分总结spark-corespark简介分布式计算引擎（大数据计算框架），用来替代MapReduce速度是MapReduce的一百倍（官方），实际检测大概十倍左右spark会尽量将数据放在内存中进行计算（cache）使用DAG有向无环图 spark可以将多个MapReduce串联在一起粗粒度资源调度，spark在任务执行之前会将所需要的所有资源全部申请下来spark生态体系spar
准备工作查看操作系统的版本信息：计算机>>右键“属性”>>查看版本信息，如Windows10专业版64位。1安装Anaconda1.1 下载注意选择与操作系统匹配的版本，截止写本教程时，官方版本为Anaconda5.0.1，内部封装的为Python3.6，也可根据需要下载封装其他版本Python的Anaconda3下载地址为：https://www.anaconda.com
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2024-03-07 14:03:32
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