有时候我们会在windows 下开发spark程序，测试程序运行情况，再部署到真实服务器中运行。那么本文介绍如何在windows 环境中搭建简单的基于hadoop 的spark 环境。 我的windows环境为 Win7 64位第一步，安装Python环境这里不多讲，我的环境为python 3.6第二步，安装Java 环境我的环境为C:\Users\Boss>java -version
ja
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2023-08-07 23:16:50
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问题：在某些情况下，我们会用到其他厂商的大数据平台，而我们是没有相关管理权限的，但是集群和我们已有的代码所需要的环境存在差异，所以我们要向集群设置我们自己的运行环境的参数等，主要解决方案如下 1、对于pyspark，首先我们需要一个我们的相关的所有包的python虚拟环境，这里推荐anaconda的虚拟环境，里面包含很多科学计算的模块便于数据分析使用，在任意一台能联网的机器上创建一个co
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2023-12-13 11:13:16
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# 如何实现 Spark 与 PySpark 版本兼容
在大数据处理的过程中，Apache Spark 和 PySpark 是最常用的技术之一。然而，不同的 Spark 和 PySpark 版本之间可能存在一定的兼容性问题。本文将引导你理解如何确保 Spark 与 PySpark 的版本兼容，为你的项目提供一个稳定的基础。
## 兼容性检查的流程
为了确保 Spark 和 PySpark 的
# Spark与Python的兼容性
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个快速、通用、可扩展的大数据处理平台。Spark支持多种编程语言，包括Scala、Java、Python和R。在本文中，我们将重点讨论Spark与Python的兼容性。
## Spark与Python的兼容性概述
Spark使用PySpark作为其Python API。PySpark是一个Py
原创
2024-07-19 12:30:46
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Apache Spark在2015年得到迅猛发展，开发节奏比以前任何时候都快，在过去一年的时间里，发布了4个版本（Spark 1.3到Spark 1.6），各版本都添加了数以百计的改进。给Spark贡献过源码的开发者数量已经超过1000，是2014年年末人数的两倍。据我们了解，不管是大数据或小数据工具方面，Spark目前是开源项目中最活跃的。对Spark的快速成长及社区对Spark项目的重视让我们
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2023-09-05 14:17:39
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搭建数仓必要环境的注意事项使用Hive做元数据存储和HQL解析，Spark做实际计算。（Hive on Spark）Hive 使用3.1.2版本，Spark 使用3.0.3版本 。 由于Hive 3.1.2 和 Spark 3.0.3不兼容，需要修改Hive中关于Spark的源码和依赖引用。重新编译Hive下载Hive 3.1.2源码 ，上传并解压apache-hive-3.1.2-src.tar
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2023-07-14 11:36:42
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最近项目有资金账户的相关需求，需要使用锁做并发控制，借此机会整理下基于MybatisPlus @Version注解的乐观锁实现的方案，以及项目中遇到的坑 一.MybatisPlus 乐观锁的配置 参考MybatisPlus(以下简称MP)官方文档，https://baomidou.com/pages/0d93c0/#optimisticlockerinnerinterceptor MP
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2024-07-11 19:53:35
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# Spark与Hive的兼容版本实现流程
## 1. 背景介绍
Spark是一种快速且通用的集群计算系统，可以用于大规模数据处理。Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，提供了类似于SQL的查询语言来查询和分析数据。为了在Spark中使用Hive的元数据和查询功能，需要确保Spark与Hive的兼容版本。
## 2. 实现流程
下面是实现“Spark与Hive的兼容版本”的流程：
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原创
2023-12-11 10:18:42
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Hadoop、Hive、Spark都是大数据相关的技术，大数据属于数据管理系统的范畴。数据管理系统要解决的问题是数据如何存储和数据如何计算。 在单机数据管理系统时代，一台服务器上可以满足数据存储的需求，计算也不会遇到什么瓶颈，数据处理都是IO密集型的，不是CPU密集型的，也谈不上什么分布式系统
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2024-10-12 11:23:39
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一、Spark环境测试1.导入相关库# import os
# os.environ['JAVA_HOME'] = 'D:\ProgramData\Spark\jdk1.8.0_302'
# os.environ['HADOOP_HOME'] = 'D:\ProgramData\Spark\winutils-master\hadoop-2.7.1'
# os.environ['SPARK_HOME
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2023-09-27 09:37:42
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Kafka与Spark虽然没有很直接的必然关系，但是实际应用中却经常以couple的形式存在。如果你的Kafka的爱好者，流式计算框架Spark、Flink等也不得不去了解；如果你是Spark的爱好者，Kafka又或许是必不可少的一部分。在之前的文章中我们介绍了很多spark的知识，这里主要来讲述一下Kafka与Spark Streaming的结合，如果大家有兴趣，后面会放出一个系列的文章，包括S
Hadoop首先看一下Hadoop解决了什么问题，Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。· HDFS，在由普通PC组成的集群上提供高可靠的文件存储，通过将块保存多个副本的办法解决服务器或硬盘坏掉的问题。· &
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2024-09-29 10:57:04
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Spark 是什么 Spark 是 Apache 顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎，它目前是负责大数据计算的工作。包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。全世界有许多公司和组织使用或给社区贡献代码，社区的活跃度见 www.github.com/apache/spark。2013 年开始 Spark开发团队成立 Databricks，来对 Spark 进行运作和
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2024-01-21 07:58:00
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1. 引言：在Hadoop高可用搭建之前首先要准备好，hadoop，jdk，zookeeper的安装包，将安装包解压到合适的位置，本文设置路径位置位于/usr/java下，然后安装解压之后的文件夹名分别为hadoop，jdk1.8，zookeeper。具体路径位置可自由设置，当但你配置Hadoop中的xml文件时，文件路径必须对应好，否则肯定会出错的。 我这里用了三台虚拟机来搭建HA模式，各插件的
Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本 (shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。C 语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C 语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。C 语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境
3.4 Spark 应用程序让我们来了解 Spark Shell 和 Spark 应用程序之间的区别，以及如何创建和提交它们。3.4.1 Spark Shell 和 Spark 应用程序Spark 让你可以通过一个简单的、专门用于执行 Scala、Python、R 和 SQL 代码的 Spark shell 访问数据集。用户探索数据并不需要创建一个完整的应用程序。他们可以用命令开始探索数据，这些命
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2024-06-26 13:40:34
47阅读
# Spark版本与Python版本的兼容性
在大数据处理和分析的领域中，Apache Spark由于其高效性和灵活性，已成为一种流行的开源框架。Spark的强大之处在于，它支持多种编程语言，包括Java、Scala、R和Python（通过PySpark）。然而，要充分发挥Spark的优势，我们必须了解不同Spark版本与Python版本之间的兼容性关系，以实现最佳的性能和功能支持。
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原创
2024-09-26 04:47:45
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# Spark与PySpark的版本兼容性探讨
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，它能够处理大规模数据集。而PySpark则是Spark的Python API，使得Python用户能够利用Spark进行大数据处理。然而，在实际的项目中，选择合适的Spark版本与PySpark版本进行搭配非常重要。本文将深入探讨Spark与PySpark之间的版本兼容性，并提供一些代码示例，以便
原创
2024-10-21 05:25:59
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随着大数据技术的不断发展，Hadoop和Spark已成为处理大规模数据的热门框架。在生产环境中，高可用性（HA）是至关重要的，以确保数据处理和分析任务不受中断。本文将详细介绍如何构建 Hadoop和Spark分布式HA运行环境，以确保数据处理平台的稳定性和可用性。1、什么是分布式HA环境？分布式高可用性（HA）环境是一种架构设计，旨在确保系统在面临硬件故障、软件故障或其他不可预测的问题时仍然能够保
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2024-09-13 13:47:29
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# 如何实现Python与Pillow版本兼容
在开发过程中，确保我们所使用的库及其版本相互兼容是十分重要的。Pillow是一个非常流行的Python图像处理库，但不同版本之间可能存在不兼容的问题。本文将指导你如何确保在Python中使用Pillow时的版本兼容性。
## 流程概览
首先，我们将依照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 确
