anki 简单介绍：在当今信息爆炸的时代，学习已经不再仅仅是获取知识，更是一项关于有效性和持续性的挑战。幸运的是，我们有幸生活在一个科技日新月异的时代，而ANKI（Anki）正是一款旗舰级的学习工具，通过其独特的智能卡片系统，助力用户轻松、高效地掌握知识。ANKI是什么？ANKI是一款开源的记忆辅助软件。它的独特之处在于采用了一种被称为“间隔重复”的学习方法，通过不断调整学习内容的时间间隔，帮助用
谈到大数据框架，现在最火的就是Hadoop和Spark，但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，倒底现在业界都在使用哪种技术？二者间究竟有哪些异同？它们各自解决了哪些问题？下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分
转载
2024-02-20 23:29:39
37阅读
2018年1月22日，dlib19.9版终于发行了，编译dlib库只需用pip即可一键安装，dlib可以实现完全本地化的人脸识别功能，使用非常方便，配合python的简洁高效和opencv的灵活强大，可以玩票出许多新的花样。本篇就来对其人脸检测（face_detect）功能进行验证。 在网络上，尤其在csdn和github上，关于dlib库的使用介绍已经非常多了，但都是比较古老的版本，也有诸多错
最初我们来到这个世界，是因为不得不来；最终我们离开这个世界，是因为不得不走。——《余华作品集》1、概述 大数据现在是业内炙手可热的话题，随着技术的发展，如HDFS，大数据存储技术已经不在是难点，但是对大数据如何做好存储后的下一步处理将是未来竞争的焦点，目前比较受欢迎的Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具都是JVM上的语言写成的。 由于Google没有开源Goo
转载
2023-08-28 20:10:32
17阅读
Flask（一）环境篇#0x00 环境#0x01 Hello Flask1. 创建一个`Hello.py`文件 将下面内容放进去2. 运行python文件3. 访问 `http://127.0.0.1:5000/` 即可看见 Hello Flask#0x02 Flask-Script1. 将Hello.py 文件改为manage.py 将下面内容放进去2. 运行Flask3. 也可以查看帮助#0
基于 node 的 puppeteer 环境搭建author: jwensh date: 2022.11.05 https://github.com/gitjayzhen/tool-web-screenshot文章目录基于 node 的 puppeteer 环境搭建1. 安装node（二进制文件安装， 哪种方式都可以，最后安装完了配置环境变量）2. 安装puppeteer（两个方案，都可使用)3.
最近在学习spark时候老是遇到withScope函数的运用，看的我也是一脸懵逼，花了好长的时间也是终于弄懂了，憋说话，看屏幕，直接上代码：而我们经常见得调用就是如下格式的：def sortByKey(ascending: Boolean = true, numPartitions: Int = self.partitions.length)
: RDD[(K, V)] = self.
转载
2024-09-11 12:42:47
34阅读
Apache Spark在2015年得到迅猛发展，开发节奏比以前任何时候都快，在过去一年的时间里，发布了4个版本（Spark 1.3到Spark 1.6），各版本都添加了数以百计的改进。给Spark贡献过源码的开发者数量已经超过1000，是2014年年末人数的两倍。据我们了解，不管是大数据或小数据工具方面，Spark目前是开源项目中最活跃的。对Spark的快速成长及社区对Spark项目的重视让我们
转载
2023-09-05 14:17:39
164阅读
坑很多，直接上兼容性最佳的命令，将python包上传到hdfs或者file:/home/xx/(此处无多余的/)# client 模式
$SPARK_HOME/spark-submit \
--master yarn \
--deploy-mode client \
--num-executors 2 \
--conf "spark.yarn.dist.archives=<Python包路径
转载
2024-05-15 13:54:42
213阅读
准备工作查看操作系统的版本信息：计算机>>右键“属性”>>查看版本信息，如Windows10专业版64位。1安装Anaconda1.1 下载注意选择与操作系统匹配的版本，截止写本教程时，官方版本为Anaconda5.0.1，内部封装的为Python3.6，也可根据需要下载封装其他版本Python的Anaconda3下载地址为：https://www.anaconda.com
转载
2024-03-07 14:03:32
547阅读
本文主要演示如何通过Python对Spark的RDD进行编程，只列出了一些常用的RDD操作接口，完整的功能，请参考官方文档
演示环境说明 RDD的详细介绍操作系统：Ubuntu 12.04 部署环境：1.6单机版演示环境：pyspark测试语言：PythonTransformation
map
概述：map是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的R
转载
2023-11-18 16:50:23
103阅读
# Spark版本与Python版本的兼容性
在大数据处理和分析的领域中，Apache Spark由于其高效性和灵活性，已成为一种流行的开源框架。Spark的强大之处在于，它支持多种编程语言，包括Java、Scala、R和Python（通过PySpark）。然而，要充分发挥Spark的优势，我们必须了解不同Spark版本与Python版本之间的兼容性关系，以实现最佳的性能和功能支持。
## 1
原创
2024-09-26 04:47:45
510阅读
今天给大家分享一个centos7系统搭建2022年最新ELK日志分析系统，目前版本是8.2.2。值得注意的是安装 ELK 时，您必须在整个ELK中使用相同的版本，如：Elasticsearch 8.2.2，则安装Kibana 8.2.2 和 Logstash 8.2.2，如果出现不对应的情况，如：Elasticsearch 是8.2.2版本、Kibana-6.8等或是其他版本，则需要进行对应版本
转载
2024-02-28 08:00:22
472阅读
# Sqoop和Hadoop版本搭配
## 引言
在大数据领域中，Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输的工具。Sqoop可以将数据从关系型数据库导入到Hadoop的分布式文件系统（HDFS）中，并且可以将数据从HDFS导出到关系型数据库中。然而，不同版本的Sqoop和Hadoop可能不兼容，因此正确地选择和搭配Sqoop和Hadoop版本是非常重要的。
原创
2024-01-24 05:33:53
377阅读
以下是关于“TensroFlowKerasPython版本完美搭配推荐”的博文记录，将包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南的内容。
---
在进行深度学习开发时，TensorFlow和Keras是两个不可或缺的工具。合理搭配它们的版本和Python环境可以显著提高工作效率，减少不必要的错误。为此，本文将详细介绍如何完美搭配TensorFlow、Keras和Python
1、什么是Kafka 1、kafka是一个分布式的消息缓存系统 2、kafka集群中的服务器都叫做broker 3、kafka有两类客户端，一类叫producer（消息生产者），一类叫做consumer（消息消费者），客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接 4、kafka中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分，而且每一个消息topic都会被分区，以分担消息读写的负载 5
转载
2024-09-12 13:03:54
47阅读
从事java工作几年中主要使用了两种框架：1. struts2 + spring + httl
2. springMVC + mybatis下面分别总结一下这两种框架需要注意的地方，各自适合什么项目以及优缺点 struts2 + spring + httlstruts2：* 相当于MVC种的view层，用来控制前端页面和后台的交互逻辑。spring：* spring充当了管理容器的角色， 可将应
1. 环境信息1.1 系统版本信息lsb_release2.1 spark和python 信息环境是基于CDH平台配置，其中spark有两个版本，一个默认的为1.6， 一个2.1 。而这时python的版本为2.7.5，也是自带的环境。pysparkpyspark22. 安装python 3.6环境目前pyspark支持到python3.6,所以本次就安装python3.6的版本。操作需要在Mas
转载
2024-02-28 17:42:04
127阅读
常用API讲解-转换操作转换操作:DD的行动操作的结果是具体的数据(一定记住，Spark是惰性运算，只有行动操作cpu才会真正执行计算)
1.collect() #collect()的作用是输出经过转化操作的RDD的所有元素，前边也一直在用，不做举例。
2.count() #计算出RDD中元素的个数
rdd = sc.parallelize([1,2,3])
print(rdd.c
转载
2024-05-15 08:41:41
52阅读
本文介绍在单节点下如何设置pyspark所调用的python的版本。环境：已在centos7中安装了spark2.4.0和python3.61.修改spark安装目录下的conf/spark-env.sh文件，在末尾添加export PYSPARK_PYTHON=/opt/python36/python3.62.修改spark安装目录下的bin/pyspark文件，修改下图红色方框的位置，将原来P
转载
2023-06-11 14:55:12
140阅读
