前面给大家演示了如何使用Windows media service来搭建流媒体服务器进行视频直播。今天将为大家介绍另一种流媒体直播技术—IIS Live Smooth Streaming（IIS平滑流式处理）。
IIS Live Smooth Streaming（实时平滑流式处理）是微软下一代流媒体解决方案。该技术是在IIS web中集成媒体传输平台IIS media service
原创
2012-11-27 22:23:41
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考场$AC$，还是很开心的。 考虑这题让你干啥，就是给你一堆素数，然后让你用他们去构造数，求其中第$k$小的。 我们可以用系数累乘的方式，同时利用小根堆实现有序，加一个优化，就过了。 首先将所有已有的素数丢进堆，然后每次取堆顶，取出来后扫描给出的素数，将它与这些素数的积丢进堆，重复过程直到有$k$个 ...
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2021-08-07 19:06:00
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核心函数：cvSmooth程序：代码：#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
int smooth(int argc,char** argv)
{
IplImage* src=cvLoadIma
原创
2014-08-14 14:57:55
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In mathematical analysis, a function that has derivatives of all orders is called smooth.
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2023-06-29 10:05:26
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标签平滑
原创
2022-01-25 16:24:35
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# Java平滑算法
平滑算法是一种在时间序列数据中去除噪声、波动和异常值的方法。在Java中，我们可以使用平滑算法来提取出数据中的趋势和周期性信号，使数据更具有可读性和可预测性。本文将介绍Java中常用的平滑算法，并提供一些代码示例。
## 移动平均算法
移动平均算法是最简单和最常用的平滑算法之一。它通过计算一定时间窗口内的数据的平均值来降低数据的波动性。
以下是一个使用移动平均算法平滑
原创
2023-07-24 08:53:44
252阅读
label smooth相当于一个正则化的作用，用来防止过拟合，提高泛化性能；但如果网络本身就是欠拟合的，用这个可能意义就不大。另有篇paper从可视化角度 When Does Label Smoothing Help，google brain的， Geoffrey Hinton大佬也在名单上呀简单说就是，label smooth将类别分组，每组之间会有一个margin（类别之内更紧密，类别之间
原创
2022-01-17 16:07:42
179阅读
为什么样本标签是错误的，会导致更严重的过拟合现象？
原创
2021-07-12 17:47:40
171阅读
实现数据平滑处理在数据科学和机器学习领域是至关重要的，尤其在时间序列分析与数据预处理时。这篇博文将详细记录如何利用Python实现平滑算法，涵盖相关技术原理、架构解析、源码分析及案例的详细讨论。
在描述背景时，通过四象限图可以更好地呈现出不同平滑技术的分类，比如移动平均、指数平滑等。以下是基于Mermaid语法的四象限图。
```mermaid
quadrantChart
title
# 平滑ROC曲线：Python中的实现与应用
在机器学习和统计学中，ROC（接收器操作特征）曲线是一种重要的性能评估工具，它帮助我们理解模型的分类能力。通常情况下，ROC曲线是通过对不同的阈值计算真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）来绘制的。然而，原始的ROC曲线可能会出现较为明显的波动，因此平滑ROC曲线成为了一项重要的任务。本文将介绍如何在Python中平滑ROC曲线，并提供相关代码示例
原创
2024-07-31 08:51:42
51阅读
# 如何在Java中实现平滑动效
在游戏开发或图形界面设计中，平滑动效是提升用户体验的重要因素。本文将带领你了解如何在Java中实现一个简单的平滑动效，从而使你的应用程序更加生动和直观。
## 流程概述
下面是实现平滑动效的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
|
原创
2024-09-29 04:49:01
49阅读
1.如果你已经在使用微软核心的Windows和Web开发工具和框架，你就有资格开始创建Windows Phone应用程序。 微软刚刚发布了最新开发工具的Windows Phone免费版：适用于开发图形化、事件驱动和富媒体的Web应用程序的Silverlight 4工具集;Visual Studio 2010;测试版Expression Blend 4可视化设计工具集;用于开发游戏的XNA
python中MethodType的使用解析MethodType： 用MethodType将方法绑定到类，并不是将这个方法直接写到类内部，而是在内存中创建一个link指向外部的方法，在创建实例的时候这个link也会被复制。情况一：把方法绑定到某个类的实例上 class Student(object):
pass
def set_name(self, name):
se
```markdown
在数据分析和可视化的过程中，常常需要对数据进行平滑处理以便于观察趋势和模式。`Python`中的`smooth`函数就是为此而设计的，它能够帮助我们去噪声，减小数据的随机波动，使得数据更具可读性。本文将详细阐述如何使用`python smooth`，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案等内容。
### 问题背景
在现代数据分析中，尤其是在时间序列数据的处理方面，数据
记录cvSmooth函数的用法和 OpenCV自带的人脸检测。（1）cvSmooth函数 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1, int param2, double param3, double param4 ); src：输入图像. dst：输出图像. smoo
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2024-06-05 14:12:43
56阅读
# Python中的Smooth函数详解
在数据分析和科学计算中，数据的光滑处理是常见的需求，特别是在处理时间序列数据时。Python中的Smooth函数可以帮助我们处理数据中的噪声，使得数据的趋势更加清晰。本篇文章将详细介绍Smooth函数的使用，包括其基本概念、实现方法及代码示例，最后通过饼状图和甘特图来展示数据的可视化效果。
## 什么是Smooth函数？
Smooth函数的基本功能是
# Python Smooth 函数的使用详解
在数据科学和工程领域，处理含噪声的数据是一个常见问题。在这方面，数据平滑（smoothing）是一个有效的技术，可以帮助我们获得更清晰的数据趋势。Python 中有许多库提供了平滑方法，其中一个常用的函数是 `smooth` 函数。本文将深入探讨 `smooth` 函数的用法，并通过代码示例和图示来详细说明其功能与应用。
## 什么是数据平滑？
Python学习笔记第二十二天Python SMTP发送邮件SMTP 的服务邮件服务商的 SMTP 访问 Python SMTP发送邮件SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。P
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2023-09-24 18:49:11
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1.los
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2018-09-24 20:21:00
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考场 开题，感觉 T1 很像 dky 讲过的一道中北大学 ACM 题，T3 一看就是随机化，具体不知道怎么做。 T1 sb 题，直接取当前最小的光滑数，把它乘一个质因子放入候选集。类似《蚯蚓》开 B 个队列即可，\(O(KB)\)。 T3 推出了四元二次方程组，不会解。。。考虑过枚举 \(s\)。 ...
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2021-08-07 21:21:00
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