磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL集群方案相关索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页[作者 高健@博客园 luckyjackgao@gmail.com]首先，通过代码，查看调用关系:libpqwalreceiver.c _PG_init 関数 /* * Module load callback */ ...
转载
2013-10-02 14:24:00
240阅读
2评论
JSF 显示图片,报错:Error in streaming dynamic resource. null 原来是jsf的bug !!!! http://stackoverflow.com/questions/23873542/error-in
转载
2023-07-21 16:43:45
56阅读
原因缺少打包文件 解决方案： 找到打包文件 右击选择 downLoad selected item
参考 https://forums.databricks.com/questions/7994/error-import-orgapachesparkstreamingkafka.htmlAdd the JARs..if you are using spark 1.6.1 ..try below dependency org.apache.spark spark-streaming-kafka
原创
2023-05-07 10:49:40
406阅读
package com.shujia.spark.streaming import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org. ...
转载
2021-07-25 16:54:00
307阅读
2评论
前言 引用Spark commiter(gatorsmile)的话：“从Spark-2.X版本后，Spark streaming就进入维护模式，Spark streaming是低阶API，给码农用的，各种坑；Structured streaming是给人设计的API，简单易用。由于太忙，所以一直没有在官方文档上 更新说明信息” 这个坑，我想大部分朋友和我一样-->也...
原创
2022-11-03 15:00:51
296阅读
细说Spark Streaming和Structured Streaming的区别 ...
转载
2021-05-13 23:06:18
559阅读
2评论
输出操作允许DStream的操作推到如数据库、文件系统等外部系统中。本文主要以举例的方式讲述Spark Streaming常用的输出。
介绍Spark Streaming的特点、概念及常用的实时计算引擎的对比，讲述Spark Streaming内部结构，StreamingContext对象创建的两种方式，离散流DStream及窗口。
本文从3方面介绍在生产中常用的Spark Streaming调优方式，减少批数据的执行时间（数据并行接受、数据并行处理、数据序列化），设置合理的批容量以及内存参数调优。
Spark Streaming 是spark提供的对实时数据进行流式计算的组件。比如生产环境中的网页服务器日志，或者网络服务中用户提交的状态更新组成的消息队列，都是数据流。Spark Streaming提供了用来操作数据流的API，并且与Spark Core中的RDD API高度对应。这样一来，程序员编写应用时的学习门槛得以降低，无论是操作内存或硬盘中的数据，还是操作实时数据流，程序员都更能应对自...
原创
2022-03-15 14:06:35
72阅读
Spark Streaming 是spark提供的对实时数据进行流式计算的组件。比如生产环境中的网页服务器日志，或者网络服务中用户提交的状态更新组成的消息队列，都是数据流。Spark Streaming提供了用来操作数据流的API，并且与Spark Core中的RDD API高度对应。这样一来，程序员编写应用时的学习门槛得以降低，无论是操作内存或硬盘中的数据，还是操作实时数据流，程序员都更能应对自...
原创
2021-08-04 13:56:31
462阅读
一、一个例子 from pyspark import SparkContext from pyspark.streaming import StreamingContext # create sc with two working threads sc = SparkContext("local[2 ...
转载
2021-10-21 18:40:00
3909阅读
2评论
此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 实时计算的一个方向 实时计算未来会成为一个趋势，基本上所有的离线计算任务都能通过实时计算来完成，对于实时计算来算，除了性能，延迟性和吞吐量这些硬指标要求以外，我觉得易用性上面应该是未来的一个发展方向，毕竟现在的
转载
2018-10-31 13:26:00
45阅读
2评论
Spark Streaming 是个批处理的流式（实时）计算框架。其基本原理是把输入数据以某一时间间隔批量的处理，当批处理间隔缩短到秒级
一、Hadoop Streaming:Hadoop Streaming是Hadoop发行包的一个功能。Hadoop Streaming的作用是，可以使用任何可运行程序或脚本作为Mapper和/或Reducer来创建和执行MapReduce作业。例如：$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoop-streaming
原创
2016-06-21 11:13:57
1079阅读
使用Spark Streaming统计HDFS文件的词频Demo02_HDFSWordCountpackage cn.kgc.s
原创
2022-11-02 14:52:26
80阅读
与RDD类似，DStreams还允许开发人员将流数据保留在内存中。也就是说，在DStream上调用persist() 方法会自动将该DStream的每
本期内容：1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 Spark大数据分析框架的核心部件： spark Core、spark Streaming流计算、GraphX图计算、MLlib机器学习、Spark SQL、Tachyon文件系统、SparkR计算引擎等主要部件. Spark&n
