数据库基础 ——超键、候选键、主键、外键 一、首先看看各种键的定义： 1.超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键 2.候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键 3.主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键 ...
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2021-07-16 16:29:00
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NoSQL数据库的四大分类的分析分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value）Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现查找速度快数据无结构化，
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2023-11-29 15:40:10
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数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。数据库事务的四大特性(简称ACID)是： (1) 原子性(Atomicity)事务的原子性指的是，事务中包含的程序作为数据库的逻辑工作单位，它所做的对数据修改操作要么全部执行，要么完全不执行。这种特性称为原子性。例如银行取款事务分为2个步骤(1)存折减款(2)提取现金。不可能存折减款，却没有提
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精选
2014-12-28 19:29:18
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数据库事务；一、事务的四大特性（ACID）如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：1、原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。2、一致性（Consistency）一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说
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2023-08-11 09:59:24
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数据的四大特征_大数据我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。这里我们所说的数据，仅指应用于企业运营的市场信息。它是认识事物的中间环节，是事物的表面特征，其作用在于消除事物的...
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2016-02-01 20:54:00
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数据的四大特征_大数据我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。这里我们所说的数据，仅指应用于企业运营的市场信息。它是认识事物的中间环节，是事物的表面特征，其作用在于消除事物的...
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2016-02-01 20:54:00
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事务的四大特性：
原子性(Atomicity)：事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做
一致性(Consistency)：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。
隔离型(Isolation)：一个事务的执行不能被其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干
原创
2023-09-04 17:37:02
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老生常谈的数据库引擎到底是Who?MySQL中的数据采用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，我们能够获得额外的速度或者功能，从而改善喝提高应用的整体功能。当我们理解了引擎这个概念，就会知道提供各种不同引擎给你选择，然后用你选出来的引擎去处理sql语句MYSQL常用的四个数据库引擎： (1)
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2024-11-01 13:05:45
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1.key-value存储 Examples Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 典型应用场景 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 数据模型 Key 指向 Value 的键值对，...
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2011-05-27 14:50:00
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1.key-value存储 Examples Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 典型应用场景 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 数据模型 Key 指向 Value 的键值对，...
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2011-05-27 14:50:00
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数据库的事务，必须支持以下特征：1. 原子性（Atomicity） 在一个事务内的操作，要
原创
2022-10-25 02:12:47
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ACID(Atomic,Consistent,Isolated,Durable)Atomic 原子性：组成事务的语句形成一个逻辑单元，不能执行其中一部分。Consi
原创
2022-08-26 15:22:29
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目录数据库事务的四大特征原子性一致性隔离性持久性Read uncommitted分析：Read committed分析:R
原创
2022-07-15 14:58:12
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链表 = [‘a’,'b','c']，字典 = {'a': 'a', 'b': 'b', 'c': 'c'} ，序列 = ('a', 'b', 'c')，元组 ＝ 'a', 'b' , 'c'
a = ['a', 'b', 'c'];
for x in a:
原创
2012-03-12 00:03:48
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`method_name`varchar( 64) NOTNULLDEFAULT''COMMENT'锁定的方法名',`desc`varchar( 1024) NOTNULLDEFAULT'备注信息',`update_time`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'保存数据时间，自动生成',P
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2024-06-21 12:31:25
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数据库事务的四大特性ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性）原子性：事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；一致性：执行事
原创
2021-11-30 17:38:11
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数据库事务的四大特性ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性）原子性：事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；一致性：执行事务前后，数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。隔离性：并
原创
2022-03-08 16:54:22
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一、数据概念在数据库系统中，多个事务并发执行时，针对数据库不同的隔离级别，可能会出现一些问题。可能出现的问题主要有：脏读，不可重复读，幻读。1、脏读的现象假设A和B两个事务都出现了并发，A事务先开始读TMP数据表中的数据，然后再更新TMP数据表中的数据，A事务还没提交，这时刚好B事务开始，然后也需要读TMP数据表，这时得到的是刚才A事务更新后的数据，如果接下来A事务真的提交了，那么这个数据还算理想
原创
2021-01-05 16:42:17
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1.KafKa核心组件KafKa的核心功能模块：延迟操作组件；控制器；协调器；网络通信；日志管理器；副本管理器；动态配置管理器心跳检测；1.延迟操作组件1.DelayedOperationKafKa将一些不立即执行而要等待满足一定条件之后才触发完成的操作称为延迟操作，并将这类操作定义为一个抽象类DelayedOperation，具有延迟操作的类继承DelayedOperation2.Delayed
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2024-04-23 11:13:20
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原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介
原创
2023-01-24 13:18:37
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