NoSQL的四大分类和社会鸡汤

1、NoSQL聚合模型 和 NoSQL数据库的四大分类：

  • NoSQL聚合模型
  • KV键值
  • 新浪： Redis
  • 美团： Redis + Tai
  • 阿里，百度：Redis+Memcached；l
  • 文档型数据库——Bson
  • MongoDB（一般必须要掌握）是一个基于分布式文件存储的数据看，C++编写，Redis由C语言编写，单线程。主要用来处理大量的文档，
  • MongoDb是一个介于关系型数据库和非关系型数据库的交集。MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的。
  • ConthDB：不用了解；
  • 列存储数据库：
  • 列存储数据库：
  • HBase
  • 分布式文件系统
  • 图形关系数据库：
  • 不是存储图形的，而是存放关系的
  • Neo4斤，InfoGrid


2、NoSQL数据库的四大分类：

KV键值：

这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。 举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.

文档型数据库(bson格式比较多)：

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。

列存储数据库：

这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.

图关系数据库：

图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.

四大分类的典型介绍： KV键值：典型介绍 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库：典型介绍 CouchDB MongoDB 列存储数据库 Cassandra, HBase 分布式文件系统 图关系数据库 它不是放图形的，放的是关系比如:朋友圈社交网络、广告推荐系统 社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱 Neo4J, InfoGrid