前言近几年以来，随着互联网+、大数据、微服务、区块链、人工智能等一系列技术的出现，作为一名IT人士，如果在工作中不接触一点这几类技术，感觉还活在原始社会一样。工作中，很多技术都需要自己不断的学习，不断的总结，不断的实践，本文中，我将根据最近几年做得一些项目，结合自学的一些相关知识，进行简单谈谈我对大数据治理的架构理解。分类对于数据而言，业界很多公司都有相应的产品或者解决方案，但是很少有公司能够对整
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2023-10-05 23:21:13
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1.概况在互联网经历前半场快速发展的背景下， 数据部门为了快速迭代实现需求，往往不在意成本和模型的规范化，再加上维度建模自下而上的建模思想本身就很容易产生大量的烟囱式开发，这就导致出现很多的模型不合理、存储计算成本过高的情况。来到互联网下半场，精细化数据管理成为了行业现状，大多企业在没有增量资源增加的背景下，还需要保留原有的数据能力，这时候数据治理就迫在眉睫。2.为什么要做数据治理数据开
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2024-05-01 18:07:14
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参考《一本书讲透数据治理》、《数据治理》等数据治理并不是新概念，在国内外都有实践，这里重点介绍下国内外对数据治理的主流框架和标准国际数据治理框架国际上，主流的数据治理框架主要有：ISO数据治理标准、GDI数据治理框架、DAMA数据管理框架。对国际主流数据治理框架的理解，有助于我们建立符合自身业务需求的数据治理体系。ISO数据治理标准ISO/IEC 2015年发布ISO/IEC 38505标准，其完
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2023-07-31 19:51:42
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要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么，要把数据治理当作业务功能来管理，数据治理的核心业务流程有哪些呢？我用以下图表说明数据治理和管理工作的主要业务流程，当然包括预期的数据清洗、修复、屏蔽、保护、协调、升级以及审定数据差异、政策和标准这些流程。二十多个不同的流程可
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2023-09-25 10:36:36
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8种方法，分别是：顶层设计法、技术推动法、应用牵引法、标准先行法、监管驱动法、质量管控法、利益驱动法、项目建设法。事先声明，这些方法论都是向各位大佬学习来的，也有部分是项目中实操得来的，并非老彭原创。01顶层设计法顾名思义，顶层设计法就是先做一个数据治理顶层设计的规划，然后按照规划执行即可。做过咨询的彭友都知道，顶层设计、战略咨询都会根据战略目标拆解KPI，然后设立对应的支撑项目，并且根据优先级别
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2023-08-30 11:28:55
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数据治理的本质是组织对数据的可用性、完整性和安全性的整体管理。1.数据治理的本质 可用性指数据可用、可信且有质量保证，不会因为分析结果的准确性造成偏差，从业者可以放心地根据数据结果做业务决策；完整性分为两个方面，一方面指数据需覆盖各类数据应用的需要，另一方面指不会因为数据治理没有到位而造成数据资产的流失，也即影响数据资产的积累，这也是神策数据在创业伊始便开展私有化部署的原因；安全性指治理和分享过程
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2024-08-10 11:18:44
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随着企业数据呈指数级增长，据统计国外GDPR 执法罚款增加了 40%。而国内如火如荼的数字化转型加速开展。数据价值和数据保护成为重要课题，因此数据治理是数据驱动型企业的一项紧迫战略举措。到 2026 年，数据治理市场预估价值 52.8 亿美元，高于 2020 年的 18.1 亿美元。 一 什么是数据治理框架 要解释数据治理框架，我们必须首先定义数据治理。 数据治理是指组织如何利用其人员、流程和技术
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2024-01-28 05:47:36
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企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数据为中心的战略考量时，就需要通过数据治理方法对以往问题纠偏，对未来形态建设。本文通过理清数据治理与数据安全治理关系，寄希望帮助读者对两者有所清晰的认识。一、数据治理与数据安全治理关系数据治理简单来讲是通过对数据的梳理整合，利用数据驱动业务，实现企业增值。数据安全治
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2024-01-16 01:25:25
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参考《一本书讲透数据治理》、《数据治理》等 文章目录企业数据治理体系企业数据治理9个要素企业数据治理4个层面企业数据治理之道企业数据治理之法企业数据治理之术企业数据治理之器 企业数据治理体系数据治理、数据管理、数据管控三者是什么关系？很多人都搞混，这里用一个金字塔来描述这三者的关系数据治理：治理是自顶向下的策略或活动，比如国家治理、公司治理。因此数据治理应该是企业顶层设计，战略规划方面的内容数据管
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2024-02-05 10:56:28
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数据治理涉及的领域众多，是一项长期的持续性工作，各个阶段有不同的目标和关注点。启动企业级数据治理时，我们应该如何去架构数据治理体系？这其实是与企业本身的情况密切相关。 我国数据治理水平参差有别，由于企业业务形态不同，监管要求也不同，大多处于基本管理的初级阶段，平均水平与数据治理领域领先的个别企业存在较大差距。针对公司处于规模扩张期、业务条线众多、业务复杂度持续增加这一现状，为启动企业级数
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2023-12-02 23:14:50
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1、基本概念1.1、什么是数据治理 由于切入视角和侧重点不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。 数据治理（Data Governance）指的是数据从零散没有规律变为
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2023-12-26 15:05:31
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所有为提高数据质量而开展的业务、技术和管理活动都属于数据治理。从前端业务系统、后端业务数据库再到业务终端的数据分析，从源头到终端再回到源头，形成的一个闭环负反馈系统。例如基于需求的智能制造、智慧市场监督管理、融合市民服务、一网通办等。从组织职能和体量大小方面来看，不同类型组织的数据治理目标大不相同，例如：集团企业总部和政府大数据管理局的目标是：制定数据政策、保障数据安全、促进数据在组织内无障碍共享
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2023-11-30 19:51:49
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接触过数据分析的小伙伴都应该听说过数据治理的名字。数据治理听起来似乎很抽象，很难理解。百科全书上的数据治理解释是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。 似乎还是有点抽象。简单来说，数据治理是由企业数据治理部门发起实施的一系列政策和流程，关于如何制定和实施整个企业内部数据的业务应用和技术管理。其最终目的是挖掘数据价值，促进业务发展，实现盈利。 数据治理的对象包括数据、开发过程、管理
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2023-10-05 22:30:35
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谈谈对数据治理的理解一、什么是数据治理？为什么要做数据治理？1、数据标准2、数据模型3、元数据4、主数据5、数据质量管理二、怎样做数据治理 一、什么是数据治理？为什么要做数据治理？数据治理可以理解为对杂乱、无规范数据的治理，目的就是为了让数据有序，就像是秦始皇统一度量衡一样，“车同轨，书同文“就是最早的一项数据治理工作。治理好了有什么用？能够方便系统间的集成，能够对企业数据统一管理，能够支持报表
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2024-06-14 20:42:09
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01 数据治理体系数据治理体系内容从两个维度来看：1）数据治理难点痛点：数据脉络不清晰、数据汇聚能力不足、数据管控能力薄弱、数据治理体系不完善、开放形式不完善。2）数据治理5个核心：理、聚、管、治、用。数据治理体系主要包含内容有数据标准、元数据、数据建模、数据集成、数据生命周期、数据质量、数据开放、数据安全及数据应用。02 元数据2.1、元数据解决的问题有什么数据 - 数据是什么 - 来自何处 -
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2023-11-03 11:15:42
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前言： 经常在各种数据工作的文章中看到这个词，看词语意思就是要把数据管理好。作为数据基础支撑工作，其重要性也是可以想象的，平时工作中，有数据问题，一圈查下来就是一条记录的质量问题，更坑的是可能会多次都是因为同一种问题。这里有原始业务代码的bug，也有数据没有做好监管的问题。这也是很多时候的痛点。 不仅是传统提供数据仓库、BI、主数据管理、元数据管理、数据集成等数据服务的软件供应商在说数据治理，“B
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2024-06-02 16:40:09
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“一站式数据治理解决方案及平台架构”的分享会分为四个部分展开：首先，明确数据治理的概念，从平台视角出发，介绍在字节跳动内部数据治理所服务的目标其次，介绍字节跳动内部数据治理的现状与我们需要解决的问题第三，介绍当前我们的解决方案最后分享一站式数据治理的平台架构数据治理的概念数据治理是一种数据管理的概念，确保组织能在数据的全生命周期中具有高质量的数据质量能力，并且实现对数据的完全管理，以支持业务的目标
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2024-06-02 14:59:37
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一、简介 数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。数据治理是在高层次上执行数据管理制度。 数据治理职能的关联图如图3.1所示。二、概念和活动 第1章和第⒉章已经介绍过,数据管理是业务数据管理专员,组织中的利益相关者,和为其工作的数据专业人士的共同职责。业务数据管理专员是企业数据资产的受托人;数据管理专业人员是这些资产的专
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2023-11-06 15:11:03
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数据治理是广义信息化治理计划的一部分，即制定与大数据有关的管理优化、数据保护、数据变现的政策。它的发起背景多数是由于公司战略政策和业务日益变大的数据需求和要求所产生的。当业务经历粗放式增长后，原有的模式已不能带动业务的增长，需要通过数据手段赋能新的业务增长点。因此业务对数据提出了准确性、及时性等要求，原有业务采集一个需求需要4天时间已经不能满足业务，从而产生了数据治理项目的启动。它包括数据、开发流
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2024-07-10 19:46:26
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1、DAMA知识领域车轮图2、DAMA-DMBOK 功能框架标识出了11 个主要的数据管理知识领域数据治理（Data Governance）通过建立一个能够满足企业数据需求的决策体系，为数据管理提供指导和监督数据架构（Data Architecture）定义了与组织战略协调的管理数据资产蓝图，以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计数据建模和设计（Data Modeling and Design）
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2024-01-30 22:03:20
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