8种方法,分别是:顶层设计法、技术推动法、应用牵引法、标准先行法、监管驱动法、质量管控法、利益驱动法、项目建设法。事先声明,这些方法论都是向各位大佬学习来的,也有部分是项目中实操得来的,并非老彭原创。01顶层设计法顾名思义,顶层设计法就是先做一个数据治理顶层设计的规划,然后按照规划执行即可。做过咨询的彭友都知道,顶层设计、战略咨询都会根据战略目标拆解KPI,然后设立对应的支撑项目,并且根据优先级别
前言近几年以来,随着互联网+、大数据、微服务、区块链、人工智能等一系列技术的出现,作为一名IT人士,如果在工作中不接触一点这几类技术,感觉还活在原始社会一样。工作中,很多技术都需要自己不断的学习,不断的总结,不断的实践,本文中,我将根据最近几年做得一些项目,结合自学的一些相关知识,进行简单谈谈我对大数据治理架构理解。分类对于数据而言,业界很多公司都有相应的产品或者解决方案,但是很少有公司能够对整
数据治理涉及的领域众多,是一项长期的持续性工作,各个阶段有不同的目标和关注点。启动企业级数据治理时,我们应该如何去架构数据治理体系?这其实是与企业本身的情况密切相关。 我国数据治理水平参差有别,由于企业业务形态不同,监管要求也不同,大多处于基本管理的初级阶段,平均水平与数据治理领域领先的个别企业存在较大差距。针对公司处于规模扩张期、业务条线众多、业务复杂度持续增加这一现状,为启动企业级数
在企业管理中,还有一项重要的工作是IT治理。IT治理有别于企业治理,也别与IT管理。他们之间的关系见下图。今天我们来谈一谈IT治理的定义,以及在实践中IT治理包含的主要内容。当然,IT治理是一个非常复杂的概念,对于不同的行业,不同的企业, IT治理的内容都会存在不同,以下仅为根据某企业特点确定的IT治理内容,希望可以提供一定程度的借鉴和参考。1. IT 战略、政策、标准和程序对于组织的意义,及其基
分布式架构是目前互联网应用开发的主流架构之一,为了确保分布式架构的正常运行,一个完善的服务治理体系是必不可少的。如何构建分布式架构下的服务治理体系服务治理是指通过一系列技术手段和最佳实践,对分布式服务架构进行管理和控制,以确保其稳定性和可靠性。服务治理的核心是服务注册与发现、负载均衡、服务监控和容错处理。服务注册与发现服务注册与发现是分布式服务架构中最重要的一环,通过服务注册和发现机制,可以使不同
本文主要介绍了数据治理系统的建设。数据治理对企业至关重要,其动因包括应对数据爆炸增长、提升内部管理效率、支撑复杂业务需求、加强风险防控与合规管理以及实现数字化转型战略。其核心目的是提升数据质量、统一数据标准、优化数据资产管理、支撑业务发展和提升系统效率与稳定性。数据治理的终极目标是实现数据资产化、数据驱动决策、数据价值变现和形成企业级数据中台。一个完整的数据治理方案通常包含组织与职责建设、数据标准体系建设等关键组成部分。
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转载 2021-06-16 12:58:02
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SOA治理是什么安妮·托马斯·梅恩斯(Anne Thomas Manes)将治理定义为“一个企业实施的用以保障事情正确完成的流程,也就是说遵循最佳实践,体系架构原则,治理条例,法律和其他决定因素。SOA治理是指用于管理采用和实现面向架构服务的流程。”SOA治理的特有的关注点在于开发为业务增加价值的服务,有效的SOA治理必须从业务的视角包含整个SOA生命周期中有关的人,流程和技术,并且从信息技术的视
转载 2023-12-18 22:11:05
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1.前序     服务治理是微服务架构中最为核心和基础的模块,主要用来实现各个微服务实例的自动化注册与发现。它旨在解决业务增长,系统功能越来越复杂,微服务应用不断增多的情况下,解决我们手动维护的问题。Eureka服务治理体系主要有三个核心角色:服务注册中心,服务提供者以及服务消费者。2.服务治理Eureka的基础架构服务注册中心:Eureka提供的服务端,提供服务注册
第3章:微服务治理 Eureka详解:服务治理体系中的三个核心角色 服务注册中心、服务提供者、消费者。 基础架构: 服务注册中心:Eurek提供的服务端,提供服务注册与发现的功能。 服务提供者:提供服务的应用,可以是Spring Boot应用,也可以是其他技术平台且遵循Eureka通信机制的应用。它将自己提供的服务注册到Eureka,以供
转载 2024-02-26 21:03:55
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数据治理难点痛点数据脉络不清晰数据分散孤立、数据跨层交叉、数据体系不全数据汇聚能量不足确实数据汇聚机制、数据汇聚时效性不高、缺乏多源异构汇聚能力数据管控能力薄弱缺乏数据统一标准、数据治理参差不起、数据口径不齐数据治理体系不完善数据开发和标准脱节、数据开发过程不透明、缺乏全流程可视化管理工具开放形式不完善缺少统一数据自资产视图、数据开放形式单一、数据价值难以评估数据治理5个核心理:梳理组织管理的数据
原创 2023-09-15 16:59:33
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转载 2022-11-03 22:21:12
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导读:数据治理的发展由来已久,伴随着大数据技术和数字经济的不断发展,和企业拥有的数据资产规模持续扩大,数据治理得到了各方越来越多的关注,被赋予了更多使命和内涵,并不断取得长足发展。数据...
转载 2022-01-11 10:25:29
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参考《一本书讲透数据治理》、《数据治理》等数据治理并不是新概念,在国内外都有实践,这里重点介绍下国内外对数据治理的主流框架和标准国际数据治理框架国际上,主流的数据治理框架主要有:ISO数据治理标准、GDI数据治理框架、DAMA数据管理框架。对国际主流数据治理框架的理解,有助于我们建立符合自身业务需求的数据治理体系。ISO数据治理标准ISO/IEC 2015年发布ISO/IEC 38505标准,其完
本文通过使用Spring Boot,Spring Cloud和Docker构建一个应用程序的示例,为了解常见的微服务架构模式提供了一个起点。作为这个系统的基础,我选择了一个旧项目,其后端曾经是一个整体。该应用程序提供了一种处理个人财务,组织收入和支出,管理储蓄,分析统计数据和创建简单预测的方法。 功能服务整体应用程序被分解为三个核心微服务。所有这些都是可独立部署的应用程序,围绕某些业务功能组织。
微服务治理体系架构及实践 随着云计算和大数据的快速发展,微服务架构已经成为现代软件开发的主流趋势之一。微服务架构将复杂的单体应用拆分为一系列小型、独立的服务,每个服务都能够独立部署和扩展。然而,随着微服务数量的增加,管理和治理这些服务变得非常重要。在本文中,我将向你介绍微服务治理体系架构及实践的流程,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD
原创 2024-01-14 08:23:53
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随着企业数据呈指数级增长,据统计国外GDPR 执法罚款增加了 40%。而国内如火如荼的数字化转型加速开展。数据价值和数据保护成为重要课题,因此数据治理数据驱动型企业的一项紧迫战略举措。到 2026 年,数据治理市场预估价值 52.8 亿美元,高于 2020 年的 18.1 亿美元。 一 什么是数据治理框架 要解释数据治理框架,我们必须首先定义数据治理数据治理是指组织如何利用其人员、流程和技术
数据治理体系解决方案是一种综合的方法论和实施策略,用于有效管理和利用企业的数据资源,确保数据的质量、一致
摘要: 数据治理是企业确保数据质量、安全与一致性的一套组织、流程和技术体系,核心目标是让企业“用对数据、用好数据”。其体系包括数据标准、质量、主数据、安全、元数据等八大模块,需通过工具(如DataHub、GreatExpectations)和流程(如质量监控、血缘追溯)落地。针对Flink+Doris+Hive+PostgreSQL技术栈,方案建议分阶段实施:先打通元数据与指标口径,再构建主数据同步与质量检测,最终实现安全管控与闭环运营。关键交付物包括数据目录、指标中心、质量规则库等,需结合实时(Flink
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