数据治理是广义信息化治理计划的一部分，即制定与大数据有关的管理优化、数据保护、数据变现的政策。它的发起背景多数是由于公司战略政策和业务日益变大的数据需求和要求所产生的。当业务经历粗放式增长后，原有的模式已不能带动业务的增长，需要通过数据手段赋能新的业务增长点。因此业务对数据提出了准确性、及时性等要求，原有业务采集一个需求需要4天时间已经不能满足业务，从而产生了数据治理项目的启动。它包括数据、开发流
1、DAMA知识领域车轮图2、DAMA-DMBOK 功能框架标识出了11 个主要的数据管理知识领域数据治理（Data Governance）通过建立一个能够满足企业数据需求的决策体系，为数据管理提供指导和监督数据架构（Data Architecture）定义了与组织战略协调的管理数据资产蓝图，以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计数据建模和设计（Data Modeling and Design）
01 数据治理体系数据治理体系内容从两个维度来看：1）数据治理难点痛点：数据脉络不清晰、数据汇聚能力不足、数据管控能力薄弱、数据治理体系不完善、开放形式不完善。2）数据治理5个核心：理、聚、管、治、用。数据治理体系主要包含内容有数据标准、元数据、数据建模、数据集成、数据生命周期、数据质量、数据开放、数据安全及数据应用。02 元数据2.1、元数据解决的问题有什么数据 - 数据是什么 - 来自何处 -
数据架构总是在更新迭代的路上，以使其快速适应变化的数据环境，更为敏捷和规模化地给业务部门交付数据。在传统的数据架构中，存在数据复杂度高、缺乏敏捷性、不便于协作、数据和一致性可解释性低下等问题。这些挑战阻碍了企业迈向数据驱动型企业的道路，也难以实现快速响应业务需求。在寻求最佳数据架构的过程中，Data Fabric 和 Data Mesh 常常被关注到，这两者乍一看很相似，但是这两种方法存在着根本差
参考《一本书讲透数据治理》、《数据治理》等数据治理并不是新概念，在国内外都有实践，这里重点介绍下国内外对数据治理的主流框架和标准国际数据治理框架国际上，主流的数据治理框架主要有：ISO数据治理标准、GDI数据治理框架、DAMA数据管理框架。对国际主流数据治理框架的理解，有助于我们建立符合自身业务需求的数据治理体系。ISO数据治理标准ISO/IEC 2015年发布ISO/IEC 38505标准，其完
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2023-07-31 19:51:42
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浅谈数据治理数据治理是一个对企业数字化转型至关重要的一个环节，关乎着企业核心数据是否能被规范化管理、数据的价值是否能被充分发挥等等。说白了能给企业实现降本增效、业务精细化运营、重要决策制定、产品优化迭代等多方面的收益。说到数据治理，我们得清晰认识到以下几点。什么是数据治理？为什么需要数据治理，痛点？什么时候进行数据治理？数据治理涉及的人员职责是怎么划分的？数据治理能给企业带来什么？1 什么是数据治
一、简介 数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。数据治理是在高层次上执行数据管理制度。 数据治理职能的关联图如图3.1所示。二、概念和活动 第1章和第⒉章已经介绍过,数据管理是业务数据管理专员,组织中的利益相关者,和为其工作的数据专业人士的共同职责。业务数据管理专员是企业数据资产的受托人;数据管理专业人员是这些资产的专
要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么，要把数据治理当作业务功能来管理，数据治理的核心业务流程有哪些呢？我用以下图表说明数据治理和管理工作的主要业务流程，当然包括预期的数据清洗、修复、屏蔽、保护、协调、升级以及审定数据差异、政策和标准这些流程。二十多个不同的流程可
前言近几年以来，随着互联网+、大数据、微服务、区块链、人工智能等一系列技术的出现，作为一名IT人士，如果在工作中不接触一点这几类技术，感觉还活在原始社会一样。工作中，很多技术都需要自己不断的学习，不断的总结，不断的实践，本文中，我将根据最近几年做得一些项目，结合自学的一些相关知识，进行简单谈谈我对大数据治理的架构理解。分类对于数据而言，业界很多公司都有相应的产品或者解决方案，但是很少有公司能够对整
8种方法，分别是：顶层设计法、技术推动法、应用牵引法、标准先行法、监管驱动法、质量管控法、利益驱动法、项目建设法。事先声明，这些方法论都是向各位大佬学习来的，也有部分是项目中实操得来的，并非老彭原创。01顶层设计法顾名思义，顶层设计法就是先做一个数据治理顶层设计的规划，然后按照规划执行即可。做过咨询的彭友都知道，顶层设计、战略咨询都会根据战略目标拆解KPI，然后设立对应的支撑项目，并且根据优先级别
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2023-08-30 11:28:55
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数据治理的本质是组织对数据的可用性、完整性和安全性的整体管理。1.数据治理的本质 可用性指数据可用、可信且有质量保证，不会因为分析结果的准确性造成偏差，从业者可以放心地根据数据结果做业务决策；完整性分为两个方面，一方面指数据需覆盖各类数据应用的需要，另一方面指不会因为数据治理没有到位而造成数据资产的流失，也即影响数据资产的积累，这也是神策数据在创业伊始便开展私有化部署的原因；安全性指治理和分享过程
数据治理要与IT治理区分开。IT治理制定关于IT投资、IT应用组合和IT项目组合的决策，从另一个角度还包括硬件、软件和总体技术架构。IT治理的作用是确保IT战略、投资与企业目标、战略的一致性。COBIT（Control Objectives for Information and Related Technology）框架提供IT治理标准，但是其中仅有很少部分涉及数据和信息管理。其他一些重要法规，
随着企业数据呈指数级增长，据统计国外GDPR 执法罚款增加了 40%。而国内如火如荼的数字化转型加速开展。数据价值和数据保护成为重要课题，因此数据治理是数据驱动型企业的一项紧迫战略举措。到 2026 年，数据治理市场预估价值 52.8 亿美元，高于 2020 年的 18.1 亿美元。 一 什么是数据治理框架 要解释数据治理框架，我们必须首先定义数据治理。 数据治理是指组织如何利用其人员、流程和技术
随着世界经济由工业经济向数字经济转型，数据逐步成为关键的生产要素，企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参与，IT系统确保遵从，这是一个非常复杂的系统工程。数据治理架构实践证明，企业只有构筑一套企业级的数据治理综合体系，明确关键数据资产的业务管理责任，依赖规范的制度流程机制，构建有效的管理平台及工具，数据的价值才能真正发挥出来
企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数据为中心的战略考量时，就需要通过数据治理方法对以往问题纠偏，对未来形态建设。本文通过理清数据治理与数据安全治理关系，寄希望帮助读者对两者有所清晰的认识。一、数据治理与数据安全治理关系数据治理简单来讲是通过对数据的梳理整合，利用数据驱动业务，实现企业增值。数据安全治
今天准备再谈下数据治理以及对数据治理框架的初步思考。实际上我在前面谈数据中台和主数据管理的时候多少谈到过数据治理和数据资产管理方面的内容，但是更多的都是从IT系统和功能层面来谈数据治理需求的最终实现。但是对于数据治理更多的首先是一个组织和管理问题，其次才是一个技术实现问题。其次在谈数据中台的时候谈到过数据资产管理，即数据治理本身就是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划，监督和执
参考《一本书讲透数据治理》、《数据治理》等 文章目录企业数据治理体系企业数据治理9个要素企业数据治理4个层面企业数据治理之道企业数据治理之法企业数据治理之术企业数据治理之器 企业数据治理体系数据治理、数据管理、数据管控三者是什么关系？很多人都搞混，这里用一个金字塔来描述这三者的关系数据治理：治理是自顶向下的策略或活动，比如国家治理、公司治理。因此数据治理应该是企业顶层设计，战略规划方面的内容数据管
数据治理涉及的领域众多，是一项长期的持续性工作，各个阶段有不同的目标和关注点。启动企业级数据治理时，我们应该如何去架构数据治理体系？这其实是与企业本身的情况密切相关。 我国数据治理水平参差有别，由于企业业务形态不同，监管要求也不同，大多处于基本管理的初级阶段，平均水平与数据治理领域领先的个别企业存在较大差距。针对公司处于规模扩张期、业务条线众多、业务复杂度持续增加这一现状，为启动企业级数
1.数据治理的概念数据治理，对于有数据的企业来说，是一个非常重要的内容。数据治理，之所以重要，是因为当前，数据已成为一种重要的资产，是组织进行管理、生产和行动的重要职称。笔者结合了多方资料，给数据治理定义如下：数据治理是指为确保数据安全、合理所有、准确、可用和易用所执行的所有操作。它包括人们必须采取的行动、必须遵循的流程以及在整个数据生命周期中为其提供支持的技术。[1]从这个意义上来讲，任何有数据
数据治理在每家公司的数据战略中都发挥着关键作用。随着您的企业收集越来越多的数据，您有机会做出更好、更明智的决策，但数据增长也带来了新的挑战。随着更多数据从更多来源涌入，您的企业将失去更多控制权。无法知道不准确的数据何时或从何处进入您的系统，从而使每个人都可以访问不可信的数据，管理日益复杂的数据环境将耗费更高的成本。这就是为什么良好的数据治理对于业务的成功如此重要，它确保有效和高效地使用信息，使企业
