接触过数据分析的小伙伴都应该听说过数据治理的名字。数据治理听起来似乎很抽象，很难理解。百科全书上的数据治理解释是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。 似乎还是有点抽象。简单来说，数据治理是由企业数据治理部门发起实施的一系列政策和流程，关于如何制定和实施整个企业内部数据的业务应用和技术管理。其最终目的是挖掘数据价值，促进业务发展，实现盈利。 数据治理的对象包括数据、开发过程、管理
数据治理的范围和原则数据治理的范围数据治理工作是在国际协作、国家治理、行业监督和企业管理中，为了提升 数据的质量、降低数据管理成本、保障数据安全和管控数据风险，针对公共数据、 政府数据、企业数据和个人数据的采集、存储、应用和流通等一系列环节，利用 各种工具方法进行有效管理，主要包括法律法规、行业标准、企业制度、技术工 具等。数据治理是带有强烈目的的实践活动，以数据为核心对象，涉及政府、企业、 个人
从技术实施角度看，数据治理包含**“理”“采”“存”“管”“用”**这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源，本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。数据采集清洗：通过可视化
企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数据为中心的战略考量时，就需要通过数据治理方法对以往问题纠偏，对未来形态建设。本文通过理清数据治理与数据安全治理关系，寄希望帮助读者对两者有所清晰的认识。一、数据治理与数据安全治理关系数据治理简单来讲是通过对数据的梳理整合，利用数据驱动业务，实现企业增值。数据安全治
随着科学技术及企业业务发展，数据的价值越发被重视，数据治理作为提炼数据价值的重要方法，发挥着不可替代的作用。主数据管理作为数据治理的重要工作，是数据治理成果的基础之一。图1-1数据治理架构（DAMA） 所谓主数据，是指用来描述企业核心业务实体的数据，是企业核心业务对象、交易业务的执行主体。主数据在整个价值链上被重复、共享应用于多个业务流程的、跨越各个业务部门和系统的、高价值的基础数据，是各业务应用
一、引子数据安全治理是一个属于纲领战略性的概念，一般和数据安全管理放在一起做参照，以便于增进理解。但这两个概念有所不同，在实际上，数据安全治理是在数据安全领域采取的战略、组织、政策框架的集合。数据安全管理则主要侧重于战术执行层面。本篇我们来聊聊数据安全治理相关的东西。二、数据安全治理简介数据安全治理是企业为达成数据安全目标而采取的战略、组织、政策的总和。数据安全治理的需求来自于企业的战略、所面临的
目录1.什么是数据治理？2.为什么需要数据治理？3.DMBOK的数据治理框架4.数据治理框架的理解和解读4.1 数据治理的对象4.2 数据治理的时机4.3 谁来实施、谁来主导4.4 数据治理的内容5.数据治理框架总结1.什么是数据治理？ 维基百科：数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减
文章目录引言数据集成 - 实时日志数据治理 - 元模型数据治理 - 元数据采集数据治理 - 元数据管理结语 引言数睿通 2.0 目前基本完成了数据集成，数据开发，数据服务三大模块，初步具备了拉数，造数，供数的能力。因为平台相关人员都是兼职开发，并非全职，所以进度没有那么快，这点希望大家可以理解。3 月份主要是完善了一下数据集成，添加了实时日志的展示，同时开发了数据治理模块 — 元数据的相关功能，
今天准备再谈下数据治理以及对数据治理框架的初步思考。实际上我在前面谈数据中台和主数据管理的时候多少谈到过数据治理和数据资产管理方面的内容，但是更多的都是从IT系统和功能层面来谈数据治理需求的最终实现。但是对于数据治理更多的首先是一个组织和管理问题，其次才是一个技术实现问题。其次在谈数据中台的时候谈到过数据资产管理，即数据治理本身就是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划，监督和执
1、什么是数据治理数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据的质量直接影响着数据的价值，并且直接影响着数据分析的结果以及我们以此做出的决策的质量。我们常说，用数据说话，用数据支撑决策管理，但低质量的数据、甚至存在错误的数据，必然会"说假话"！！！数据
前言“数据治理”简简单单四个字却涉及组织、制度、机制、技术、标准等非常多的内容，是一门复杂综合性学科，而且是很多数据类项目的基础性、前置性工作，很多项目或多或少都会涉及到数据治理相关工作，本系列文章主要基于个人学习与实践经验，跟大家系统的聊聊“数据治理”这件事儿！欢迎大家催更、鼓励，大家的关注将是我持续的动力！——金子，十年数据领域探索者为了贯彻落实企业数据战略，更好的支撑数据管控、数据运营工作的
参考《一本书讲透数据治理》、《数据治理》等数据治理并不是新概念，在国内外都有实践，这里重点介绍下国内外对数据治理的主流框架和标准国际数据治理框架国际上，主流的数据治理框架主要有：ISO数据治理标准、GDI数据治理框架、DAMA数据管理框架。对国际主流数据治理框架的理解，有助于我们建立符合自身业务需求的数据治理体系。ISO数据治理标准ISO/IEC 2015年发布ISO/IEC 38505标准，其完
数据架构总是在更新迭代的路上，以使其快速适应变化的数据环境，更为敏捷和规模化地给业务部门交付数据。在传统的数据架构中，存在数据复杂度高、缺乏敏捷性、不便于协作、数据和一致性可解释性低下等问题。这些挑战阻碍了企业迈向数据驱动型企业的道路，也难以实现快速响应业务需求。在寻求最佳数据架构的过程中，Data Fabric 和 Data Mesh 常常被关注到，这两者乍一看很相似，但是这两种方法存在着根本差
参考《一本书讲透数据治理》、《数据治理》等 文章目录企业数据治理体系企业数据治理9个要素企业数据治理4个层面企业数据治理之道企业数据治理之法企业数据治理之术企业数据治理之器 企业数据治理体系数据治理、数据管理、数据管控三者是什么关系？很多人都搞混，这里用一个金字塔来描述这三者的关系数据治理：治理是自顶向下的策略或活动，比如国家治理、公司治理。因此数据治理应该是企业顶层设计，战略规划方面的内容数据管
8种方法，分别是：顶层设计法、技术推动法、应用牵引法、标准先行法、监管驱动法、质量管控法、利益驱动法、项目建设法。事先声明，这些方法论都是向各位大佬学习来的，也有部分是项目中实操得来的，并非老彭原创。01顶层设计法顾名思义，顶层设计法就是先做一个数据治理顶层设计的规划，然后按照规划执行即可。做过咨询的彭友都知道，顶层设计、战略咨询都会根据战略目标拆解KPI，然后设立对应的支撑项目，并且根据优先级别
要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么，要把数据治理当作业务功能来管理，数据治理的核心业务流程有哪些呢？我用以下图表说明数据治理和管理工作的主要业务流程，当然包括预期的数据清洗、修复、屏蔽、保护、协调、升级以及审定数据差异、政策和标准这些流程。二十多个不同的流程可
前言近几年以来，随着互联网+、大数据、微服务、区块链、人工智能等一系列技术的出现，作为一名IT人士，如果在工作中不接触一点这几类技术，感觉还活在原始社会一样。工作中，很多技术都需要自己不断的学习，不断的总结，不断的实践，本文中，我将根据最近几年做得一些项目，结合自学的一些相关知识，进行简单谈谈我对大数据治理的架构理解。分类对于数据而言，业界很多公司都有相应的产品或者解决方案，但是很少有公司能够对整
# 云架构治理技术方案
在云计算时代，云架构治理技术方案变得越来越重要。云架构治理技术方案是指在云环境下，对云架构进行规划、管理和优化的一套技术方案。通过云架构治理技术方案，可以提高云系统的性能、安全性和可靠性，确保云系统能够稳定运行。
## 1. 云架构治理技术方案的重要性
云架构治理技术方案的重要性主要体现在以下几个方面：
- **性能优化**：通过云架构治理技术方案，可以对云系统进行性
数据治理涉及的领域众多，是一项长期的持续性工作，各个阶段有不同的目标和关注点。启动企业级数据治理时，我们应该如何去架构数据治理体系？这其实是与企业本身的情况密切相关。 我国数据治理水平参差有别，由于企业业务形态不同，监管要求也不同，大多处于基本管理的初级阶段，平均水平与数据治理领域领先的个别企业存在较大差距。针对公司处于规模扩张期、业务条线众多、业务复杂度持续增加这一现状，为启动企业级数
