# 数据治理业务架构解读
随着现代社会对数据依赖性的增加，数据治理成为了企业管理和业务运作中的关键组成部分。本文旨在全面介绍数据治理业务架构的基本概念、主要组件及其实现方法，同时提供代码示例和可视化工具帮助大家更好地理解这个概念。
## 什么是数据治理？
数据治理是指制定和实施有效的数据管理策略，以保证数据的质量、安全性和可用性。其主要目标是确保企业在数据管理方面的合规性，提升数据价值并促进
参考《一本书讲透数据治理》、《数据治理》等 文章目录企业数据治理体系企业数据治理9个要素企业数据治理4个层面企业数据治理之道企业数据治理之法企业数据治理之术企业数据治理之器 企业数据治理体系数据治理、数据管理、数据管控三者是什么关系？很多人都搞混，这里用一个金字塔来描述这三者的关系数据治理：治理是自顶向下的策略或活动，比如国家治理、公司治理。因此数据治理应该是企业顶层设计，战略规划方面的内容数据管
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2024-02-05 10:56:28
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01 引言目前，各军工企业已经建立了多种业务应用系统，涉及的数据类型繁多，积累了大量业务数据。但由于数据标准化体系不健全、基础数据质量不佳，导致各系统之间的交互成本高、数据采集难、精益管控难、横向协同弱，从而出现无法发挥基于数据协同的数字化管理效能等问题。基于数字化的装备制造，即要实现“设计-采购-生 产-试验-交付-售后”一体化管理，首先要解决的就是如何确保关键基础信息在跨单位、跨网络、跨系统的
“设计一件东西时，应当把它放在下一个更大的背景中考虑⸺房间里的椅子，房子里的房间，环境里的房子，城市规划里的环境。”⸻埃利尔·沙里宁目录不抗震的房子如何搭建一个稳定的“房子”1 设计施工蓝图2 参考标准3 项目施工4 房屋验收5 房屋维护业务架构师出现了总结不抗震的房子2 月 6 日土耳其叙利亚边界的地震造成大量人员伤亡。猛烈的地震摧毁了国界两侧的建筑，不符合建筑标准的房屋呈“叠片式”的倒塌”。日
参考《一本书讲透数据治理》、《数据治理》等数据治理并不是新概念，在国内外都有实践，这里重点介绍下国内外对数据治理的主流框架和标准国际数据治理框架国际上，主流的数据治理框架主要有：ISO数据治理标准、GDI数据治理框架、DAMA数据管理框架。对国际主流数据治理框架的理解，有助于我们建立符合自身业务需求的数据治理体系。ISO数据治理标准ISO/IEC 2015年发布ISO/IEC 38505标准，其完
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2023-07-31 19:51:42
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随着企业数据呈指数级增长，据统计国外GDPR 执法罚款增加了 40%。而国内如火如荼的数字化转型加速开展。数据价值和数据保护成为重要课题，因此数据治理是数据驱动型企业的一项紧迫战略举措。到 2026 年，数据治理市场预估价值 52.8 亿美元，高于 2020 年的 18.1 亿美元。 一 什么是数据治理框架 要解释数据治理框架，我们必须首先定义数据治理。 数据治理是指组织如何利用其人员、流程和技术
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2024-01-28 05:47:36
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Zookeeper提供了一套很好的分布式集群管理的机制，就是它这猴子那个几月层次型的目录树的数据结构，并对书中的节点进行有效的管理，从而可以设计出多种多样的分布式的数据管理模型；下面简要介绍下zookeeper在Dubbo中的应用。dubbo主要解决了下图中描述的问题，像阿里巴巴这种规模的互联网公司，旗下拥有一系列产品：淘宝、天猫、阿里旅行等。各个系统之间的业务具有一定程度的耦合性，例
8种方法，分别是：顶层设计法、技术推动法、应用牵引法、标准先行法、监管驱动法、质量管控法、利益驱动法、项目建设法。事先声明，这些方法论都是向各位大佬学习来的，也有部分是项目中实操得来的，并非老彭原创。01顶层设计法顾名思义，顶层设计法就是先做一个数据治理顶层设计的规划，然后按照规划执行即可。做过咨询的彭友都知道，顶层设计、战略咨询都会根据战略目标拆解KPI，然后设立对应的支撑项目，并且根据优先级别
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2023-08-30 11:28:55
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企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数据为中心的战略考量时，就需要通过数据治理方法对以往问题纠偏，对未来形态建设。本文通过理清数据治理与数据安全治理关系，寄希望帮助读者对两者有所清晰的认识。一、数据治理与数据安全治理关系数据治理简单来讲是通过对数据的梳理整合，利用数据驱动业务，实现企业增值。数据安全治
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2024-01-16 01:25:25
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前言近几年以来，随着互联网+、大数据、微服务、区块链、人工智能等一系列技术的出现，作为一名IT人士，如果在工作中不接触一点这几类技术，感觉还活在原始社会一样。工作中，很多技术都需要自己不断的学习，不断的总结，不断的实践，本文中，我将根据最近几年做得一些项目，结合自学的一些相关知识，进行简单谈谈我对大数据治理的架构理解。分类对于数据而言，业界很多公司都有相应的产品或者解决方案，但是很少有公司能够对整
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2023-10-05 23:21:13
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数据治理的本质是组织对数据的可用性、完整性和安全性的整体管理。1.数据治理的本质 可用性指数据可用、可信且有质量保证，不会因为分析结果的准确性造成偏差，从业者可以放心地根据数据结果做业务决策；完整性分为两个方面，一方面指数据需覆盖各类数据应用的需要，另一方面指不会因为数据治理没有到位而造成数据资产的流失，也即影响数据资产的积累，这也是神策数据在创业伊始便开展私有化部署的原因；安全性指治理和分享过程
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2024-08-10 11:18:44
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要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么，要把数据治理当作业务功能来管理，数据治理的核心业务流程有哪些呢？我用以下图表说明数据治理和管理工作的主要业务流程，当然包括预期的数据清洗、修复、屏蔽、保护、协调、升级以及审定数据差异、政策和标准这些流程。二十多个不同的流程可
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2023-09-25 10:36:36
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2018云栖大会南京会场企业级互联网架构专场，中兴软创BBS产品线总经理王超对基于中台架构的新一代支撑的实现进行了讲解。首先对传统架构和未来架构进行了对比，然后介绍了为什么要进行新的架构的建设，以及架构转型需要转化的四部分，这部分主要是对数字化部分进行详细的介绍，以及案例分析，最后进行了总结。数十款阿里云产品限时折扣中，赶快点击这里，领券开始云上实践吧直播视频请点击以下是精彩内容整理传统架构和未来
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2024-08-19 09:49:54
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导读：实现经济效益关键是让业务部门和IT部门的负责人共同努力，不仅合理地设计业务应用和流程，还要使核心IT基础设施和运营合理化。本文介绍如何降低IT架构的成本和复杂性。 关键词：IT架构 业务部门 IT部门 IT架构成本 在经济低迷期间，企业都在寻找一切机会削减成本。IT是总支出中的一个重要部分——在某些行业中占5%，甚至更多，但它对收入和利润的直接贡献却往往难以评估。因此，许多首席执行官和首
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2024-01-17 17:06:29
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数据治理涉及的领域众多，是一项长期的持续性工作，各个阶段有不同的目标和关注点。启动企业级数据治理时，我们应该如何去架构数据治理体系？这其实是与企业本身的情况密切相关。 我国数据治理水平参差有别，由于企业业务形态不同，监管要求也不同，大多处于基本管理的初级阶段，平均水平与数据治理领域领先的个别企业存在较大差距。针对公司处于规模扩张期、业务条线众多、业务复杂度持续增加这一现状，为启动企业级数
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2023-12-02 23:14:50
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“一站式数据治理解决方案及平台架构”的分享会分为四个部分展开：首先，明确数据治理的概念，从平台视角出发，介绍在字节跳动内部数据治理所服务的目标其次，介绍字节跳动内部数据治理的现状与我们需要解决的问题第三，介绍当前我们的解决方案最后分享一站式数据治理的平台架构数据治理的概念数据治理是一种数据管理的概念，确保组织能在数据的全生命周期中具有高质量的数据质量能力，并且实现对数据的完全管理，以支持业务的目标
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2024-06-02 14:59:37
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1、基本概念1.1、什么是数据治理 由于切入视角和侧重点不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。 数据治理（Data Governance）指的是数据从零散没有规律变为
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2023-12-26 15:05:31
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所有为提高数据质量而开展的业务、技术和管理活动都属于数据治理。从前端业务系统、后端业务数据库再到业务终端的数据分析，从源头到终端再回到源头，形成的一个闭环负反馈系统。例如基于需求的智能制造、智慧市场监督管理、融合市民服务、一网通办等。从组织职能和体量大小方面来看，不同类型组织的数据治理目标大不相同，例如：集团企业总部和政府大数据管理局的目标是：制定数据政策、保障数据安全、促进数据在组织内无障碍共享
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2023-11-30 19:51:49
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以数据库为中心的架构：数据库在最核心，然后基于数据库扩张，由里往外分别是：数据接入层、业务逻辑层、用户界面。以领域为中心的架构：业务领域在最核心，外围分别是应用、展现层。
而数据库则以持久化的概念代替，持久层可以是传统数据库，也可以NoSQL、甚至是内存、消息队列、文本文件等。另外还有一个基础设施层。用户看到的是展现层（web、h5、app等形式）。两者对比，后者着重于聚焦业务领域，其他都围绕着业
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2023-07-07 12:10:56
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谈谈对数据治理的理解一、什么是数据治理？为什么要做数据治理？1、数据标准2、数据模型3、元数据4、主数据5、数据质量管理二、怎样做数据治理 一、什么是数据治理？为什么要做数据治理？数据治理可以理解为对杂乱、无规范数据的治理，目的就是为了让数据有序，就像是秦始皇统一度量衡一样，“车同轨，书同文“就是最早的一项数据治理工作。治理好了有什么用？能够方便系统间的集成，能够对企业数据统一管理，能够支持报表
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2024-06-14 20:42:09
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