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2020-06-11 11:10:00
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# Java数据模型分析
## 引言
Java是一种广泛使用的编程语言，其数据模型是指Java中数据的组织和处理方式。在本文中，我们将对Java数据模型进行分析，并通过代码示例来帮助读者更好地理解。
## Java的数据类型
Java中的数据类型可以分为两大类：基本数据类型和引用数据类型。
### 基本数据类型
Java的基本数据类型包括整数类型（byte、short、int、long
原创
2024-01-02 12:10:11
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数据模型 数据模型是对现实事物的反映和抽象，能帮助我们更好地了解客观世界。数据模型定义了数据之间的关系和结构，使得我们可以有规律地获取想要的数据。例如，在一个超市里，商品的布局都有特定的规范，商品摆放的位置是按照消费者的购买习惯以及人流走向进行摆放的1、数据模型的作用 数据模型是业务需求分析之后，数据仓库工作开始的第一步。良好的数据模型可以帮助我们更好地存储数据，更有效地获取数据，保证数据间的
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2023-08-13 18:55:20
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多维数据模型的定义和作用：为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维的数据库模型。其基本的应用是为了实现OLAP（Online Analytical Processing）。 通过多维数据模型的数据展示、查询和获取就是其作用的展现，但其真的作用的实现在于，通过数据仓库可以根据不同的数据需求建立起各类多维模型，并组成数据集市开放给不同的用户群体使用，也就是根据需求定制
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2024-01-12 09:18:03
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声...
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2023-05-24 10:14:39
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# JAVA金融数据模型分析
## 概述
金融数据在现代经济活动中起着至关重要的作用，而JAVA是一种广泛应用于金融领域的编程语言。在金融数据处理过程中，数据模型的设计和分析是至关重要的步骤。本文将探讨JAVA中金融数据模型的设计原则和示例代码，以帮助读者更好地理解和应用金融数据模型。
## 金融数据模型设计原则
在设计金融数据模型时，需要考虑以下几个原则：
1. **精确性**：金融数
原创
2024-04-29 04:31:58
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# 数据分析数据模型构建
数据分析是在大数据时代中非常重要的一项技能，它帮助我们从庞杂的数据中挖掘出有价值的信息和洞察力。在进行数据分析之前，我们需要先构建一个合适的数据模型来组织和管理数据，以便更好地进行分析和应用。本文将介绍数据分析数据模型构建的方法和步骤，并提供相关的代码示例。
## 数据模型的概念
数据模型是对数据结构和关系的抽象描述，它定义了数据的组织方式、属性和关系等信息。数据模
原创
2023-10-10 05:49:05
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一.Hive 能做什么，与mapreduce 相比优势在哪里（相对于开发）hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 相对于mapreduce 离线计算需要写很多java代码去实现数据提取，hive可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的M
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2023-08-08 14:46:19
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JaveBean与 Model 1一、Model1如果由JSP接受用户请求，并对用户请求做出处理、相应。这样，html界面脚本中有很多数据访问、逻辑的代码，不容易维护，比较混乱。类似于在Android中，大量的用java代码处理本可以又XML处理的静态界面操作。因此，数据、逻辑操作和静态UI必须分离出来。如下图所示，就是Model1的思想。简单说来，就是JSP处理静态布局。而数据访问和逻辑操作全用
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2023-08-10 11:05:10
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基本介绍，模型，随机变量一. 基本介绍二. 模型三. 随机变量和概率分布四. 结语 一. 基本介绍在大学就读期间，对于数据分析模型这门课，我上下来的感觉就是基础的统计离散数学，这门课会给你讲一些最基础的统计知识很贴近我们高中的一些数学知识，数据分析模型这课的进阶是高等数据分析。 数据分析模型和高等数据分析均是深度学习也就是关于人工智能的基础课程也是数据科学专业范畴下的，也正是小弟我的专业。大家可
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2023-12-07 00:01:23
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数据建模方法论及实施步骤了解数据建模之前首先要知道的是什么是数据模型。数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。一、概要：数据建模简介数据基本用于两种目的：1、操作型记录的保存2、分析型决策的制定。简单地说就是操作型系统保存数据，分析型系统使用数据；前者反映数据的最新状态，后者反映数据一
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2023-08-04 11:36:44
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上一篇文章简单介绍了概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型的基本概念、特性以及三者所对应的数据库的开发阶段。现在针对逻辑数据模型中所用到的三种数据模型---层次数据模型、网状数据模型以及关系数据模型做一个相信的介绍与对比分析。一、层次数据模型 定义：层次数据模型是用树状<层次>结构来表示实体类型和实体间联系的数据模型。(来自百度百科) 其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生
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2023-08-09 23:54:45
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一、什么是数据建模？（1）数据模型，就是在数据层面建立起来的一种逻辑关系的算法集合，该算法集合可以运算未来的同源数据，并产生可预期的结果。通俗说，模型就是算法或公式，如模型y=ax+b，通过该公式，输入x，可以得到y值。通过数据建模输出的模型，就是数据模型。（2）数据建模是数据分析的一部分，数据分析是一个数据收集、数据检验清洗、数据重构、数据建模的过程，其目的是发现数据中潜在的信息，得出有建设性的
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2023-05-18 13:25:40
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数据仓库（DH）和联机分析处理（OLAP）是商业数据处理领域中的2个重大的新技术。OLAP为用户向数据仓库中的数据提出复杂查询、提供快速、稳定的响应。DH是支持决策的分析型的数据库，它采集、组织和存储来自地理分布、构造各异的信息源数据。数据模型是数据库系统的核心和基础。本文针对支持OLAP的数据仓库的数据模型进行研究。1 几个重要的概念 被数据仓库
什么是留存，及用clickhouse的实现
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2021-06-22 09:57:11
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本文经作者授权，独家转载：作者主页：https://www.jianshu.com/u/8f36a5e63d
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2021-06-22 09:56:49
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模型是现实世界特征的模拟和抽象。在数据库技术中，用数据模型的概念描述数据库的结构和语义，是对现实世界的数据抽象。数据模型是研究数据库技术的核心和基础。 数据库技术中研究的数据模型分为两个层面：一层是面向用户的，称为概念模型；另一层面是面向计算机系统的，称为结构模型。1. 概念数据模型 概念数据模型是独立于计算机系统的数据模型，用来描述某个特定组织关心的信息结构，属于信息世界的建模，所以概念模型
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2017-08-16 18:33:00
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基础在快速入门中介绍了在模板中使用的三种基本对象类型：scalars、hashes 和sequences，其实还可以有其它更多的能力：scalars：存储单值hashes：充当
原创
2023-04-17 10:29:09
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要想做好数据分析必定要理解和熟悉掌握各类数据分析模型，但网络上的大部分文章只是给你罗列出了有哪几种数据分析模型及对应理论，并未用实例来辅助说明。很多时候，看完就只是看完，并没有深刻理解这种分析模型，等到下次要开始分析数据了，又是一脸懵，然后再去收藏夹里翻文章。学东西在精不在多，老李今天就分享1个常用的数据分析模型——购物篮分析模型，并附上应用实例，希望能让大家真正掌握这个分析模型，并在之后分析数据
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2024-02-04 20:24:11
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，数据定义功能，数据操纵功能等；主要有网状模型、层次模型和关系模型（常用的）
数据模型的组成要素
数据结构，描述数据与数据间的联系，如数据的类型、属性
数据操作，添加、删除、修改、查询
数据的约束性条件，保证数据是有价值有意义的
&nb
原创
2010-10-27 22:29:08
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