文章目录数据库集簇的逻辑结构数据库集簇的物理结构数据库集簇的布局数据库布局表和索引相关文件的布局表空间的布局堆表文件的内部布局读写元组的方式写入堆元组读取堆元组参考 数据库集簇的逻辑结构数据库集簇（database cluster）是一组数据库（database）的集合，由一个PostgreSQL服务器管理。数据库集簇与高可用数据库集群不同，并非意味着“一组数据库服务器”，一个PostgreSQ
在一些图计算的场景下，我们会遇到同时需要处理 OLTP 和 OLAP 的问题。而本文就给了一个 OLTP 与 OLAP 融合实践的指导思路，希望给你带来一点启发。Dag Controller 介绍Dag Controller 是 NebulaGraph 企业版的图系统，经过反复测试无误后已经发布，它主要解决的是 OLTP 和 OLAP 的融合问题，以及复杂场景下的图计算问题。欢迎大家来详细了解下：
HDFS（Hadoop分布式文件系统）和NoSQL数据库相结合的使用场景，为处理大数据和高并发提供了有效的解决方案。在这篇博文中，我将详细记录解决“HDFS和NoSQL数据库”问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及部署方案。
## 环境配置
在开始之前，我们需要准备好相应的环境。以下是所需的环境配置步骤。
1. 确认系统版本为 Linux（推荐 Ubuntu 2
Apache doris介绍:Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！一,镜
HMM是一种结构简单的贝叶斯网络，主要用于时序数据建模，在语音识别，自然语言处理等领域有广泛应用。一、HMM概述1、HMM模型的网络结构上图为HMM模型的结构，其中是不可观测的状态序列；为观测序列。表示第时刻的状态变量，取值为；。表示第时刻的观测值，取值为2、HMM模型的三组参数为状态转移矩阵。从前一个状态转移到后一个状态的概率。为观测概率分布矩阵，在当前状态下取某个观测值的概率为初始概率矩阵,
文章目录4. DataX使用4.3 同步HDFS数据到MySQL案例4.3.1 编写配置文件4.3.1.1 创建配置文件test_province.json4.3.1.2 配置文件内容如下4.3.2 配置文件说明4.3.2.1 Reader参数说明4.3.2.2 Writer参数说明4.3.3 提交任务4.3.3.1 在MySQL中创建gmall.test_province表4.3.3.2 执行
认识NoSQLNoSQL：泛指非关系数据库（Not only SQL）
NoSQL两重要特征：使用硬盘和把随机存储器作为存储载体NoSQL分类（按照存储格式）
1）键值（Key-Value）存储数据库
2）列存储数据库
3）文档型存储数据库
4）图形数据库目前比较流行的NoSQL数据库有Casssandra，Lucene，Neo4J，MongoDB和HBaseHBase（Hadoop Databa
转载
2023-08-16 19:09:53
124阅读
数据库集群技术有哪些？集群软件的分类：一般来讲，集群软件根据侧重的方向和试图解决的问题，分为三大类：高性能集群（High performance cluster，HPC）、负载均衡集群（Load balance cluster， LBC），高可用性集群（High availability cluster，HAC）。按照集群工作的层面，可分为：数据库服务器集群，应用服务器集群，交换机集群等按照集群的
转载
2024-06-16 00:07:26
42阅读
Hadoop培训内容：HDFS数据组织，1.数据块，2.Staging，3.流水线式的复制1.数据块HDFS最适合的应用场景是处理大数据集合，同时这些应用多是一次写入多次读取，并且读的速度要满足流式读，即write-once-read-many的语义。一个典型的Block大小是64MB，因此文件总是按照64MB切分成Chunk，每个Chunk存储于不同的DataNode服务器中。2.Staging
1.Hadoop生态的各个组件及其功能（1）HDFS（hadoop分布式文件系统）是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。（2）mapreduce（分布式计算框架）是一种计算模型，用于处理大数据量的计算。（3） hive（基于hadoop的数据仓库）定于了一种类似sql的查询语言（hql）将sql转化为mapreduce任务在hadoop上执
转载
2024-04-01 10:14:26
62阅读
1、HBase的特点是什么？1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单
在Hadoop入门学习阶段，很多同学都知道Hadoop框架当中，由HDFS提供分布式存储支持，因此常常对HDFS产生误会：HDFS是数据库吗？HDFS是什么数据库？事实上，HDFS并非是数据库，官方定义叫做分布式文件系统，该怎么去理解呢？HDFS，其实是Hadoop Distributed File System的简称，我们从命名就可以看出来，这真的是文件系统，而非数据库。 HDFS
转载
2023-07-14 15:58:48
47阅读
认真学习，不断提高自己。 目录1.hadoop 生态圈的组件及描述2.Hadoop 的几个默认端口及其含义3.hdfs的工作机制4.hdfs的优缺点5.hdfs数据的上传和下载流程6.checkpoint机制7.HDFS安装目录中的logs中看日志8.使用hdfs可能会产生的问题8.1 HA场景下，启动时出现两个NN都为standby8.2 NN异常的接收到SIGNAL 15，从而进程退出8.3报
转载
2024-05-01 14:42:01
93阅读
进击のpython*****数据库——初识数据库提前说一下！数据库不涉及到任何的其他编程语言，Python Java C C#...他是一个独立的知识点！所以大家都是同一起跑线！总说删库跑路，删库跑路，说的就是删数据库，也可以从侧面可以看出，数据库对一个企业的重要性但是现在，随着数据库的技术成熟，安全性能，以及DBA的习惯性备份，删库造成的伤害已经降低了不少那从本节开始，我们就要学学这个企业的命根
HBase与Hive的对比hive:数据仓库：Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系，以方便使用HQL去管理查询。用于数据分析、清洗：Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高。基于HDFS、MapReduce：Hive存储的数据依旧在DataNode上，编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。HBase数据库：是一种面向列族存储的非关
转载
2024-04-18 14:56:46
29阅读
文章目录第一章 绪论1. NoSQL和关系型数据库在设计目标上有何主要区别？2. 简要总结一下NoSQL数据库的技术特点。第二章 NoSQL数据库的基本原理1. 描述分布式数据管理的特点。2 什么是CAP原理？CAP原理是否适用于单机环境？3. 简述BASE理论的具体含义。4. 在数据一致性问题上，ACID和BASE的差别是什么？5. 简述NoSQL数据库的4种类型，以及它们的数据模型。6. 布
转载
2023-07-18 11:46:38
208阅读
目录一.Hbase简介1.什么是Hbase？2.Hbase的特性（5个）二.HDFS的原理1.HDFS是什么？2.HDFS基本架构3.HDFS的块4.分块的好处5.HDFS中的NameNode6.两个核心的数据结构：FsImage和EditLog7.NameNode启动执行了什么操作？ 8.定期的合并edits和fsimage文件9.HDFS中DataNode*10.HDFS中的读写流程
转载
2024-03-26 17:41:44
38阅读
这里写目录标题mysqlMongoDBMongoDB系统结构MongoDB 体系结构MongoDB命令MongoDB索引IndexMongoDB应用实战Spring Boot 访问 MongoDB多数据源配置MongoDB架构MongoDB集群高可用MongoDB安全认证 mysqlMongoDBMongoDB系统结构1.1 NoSQL 和 MongoDB
NoSQL=Not Only S
一、概述sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。核心的功能有两个：导入、迁入导出、迁出导入数据：MySQL，Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等数据存储系统导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具，和 HDFS，Hive 相
转载
2024-03-19 11:43:28
31阅读
redis主从，哨兵，cluster集群
redis主从，哨兵，cluster集群一，redis主从复制1.主从复制概念主从复制：将一台redis服务器的数据，复制到其他的redis服务器上；
其中，前者为主数据库，后者为从数据库，主数据库可以进行读写操作，当写操做导致数据变化时自动将数据同步给从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据同步过来的数据。一个主数据库可以拥有多个从数据
转载
2023-06-30 13:14:06
158阅读
