相信2022大家都度过了难忘的一年，尤其对于冰山数据来说，我们经历了自成立以来进步最大的一年，不同以往的是我们进一步实现了自动化和科技带来的企业增速，我们的服务优势和客户满意度也得到了重大提升。在新的一年里，我们的数据标注服务和数据标注平台将得到跨越性升级，在本文中，您将了解到我们如何升级了我们的内部流程，这涉及到我们的服务质量提升的重要原因。另外，我们的标注平台将支持更多的数据标注场景并
在数据标注项目中规则文档是必不可少的，该文档是标注团队和算法团队达成一致标准的一份协议，让我们来看看数据标注规则文档有哪些要点，以及如何撰写一份完善的文档。需求背景您的算法团队务必要阐述数据标注的AI应用需求背景和目标，这样一来，标注团队可以更好地理解为什么要这样标注而避免诸多理解分歧，比如说，您希望您的自动驾驶AI能够精确地识别道路上的汽车和行人，而且您需要预测被遮挡的物体边界，
2022已经接近尾声，我们艰难地走过了这一年，不过我们有理由相信2023年将是一个新的起点，冰山数据在这一年中也铆足干劲为服务升级做好了充分的准备，我们始终保持我们的全球化和自动化理念，尽可能将数据标注服务做到最好，同时，我们也希望将我们多年来积攒的经验分享给各位，通过本文，您将了解到：冰山数据在这一年做了哪些升级？企业在面临数据标注时会遇到哪些挫折？您该如何考虑选择一家数据标注供应商？全
在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。什么是关键点？在数据标注中，机器学习工程师构建模型的策略需要考虑到实际应用场景。我们在人工智能做的大量工作
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