近期由于需求需要做一个功能打开摄像头 保存成一个视频由于本人从来没有做过这一方面的东西，找了大量的资料和各种文章看了之后，决定用opencv来做 ，但是用了之后才发现后面的坑有点坑爹，坑爹，坑爹，重要的事情说三遍本人用的 opencv 头文件,lib dll文件如下地址本人编译环境VS2013 + win7 64位（联想笔记本G40） + opencv2413版本其中如果下载
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2024-10-27 21:41:32
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具体代码不详细介绍，可以自己去看这些资料，只详细介绍最终的客户端和服务器端交互逻辑。
/********************************************1，参考****************************************/
// 重点参考资料
https://github.com/gaoyangcr7/BiometricPromptDemo // Fi
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2024-04-21 22:32:23
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示例：数字卷积与滤波操作现在我们来介绍一个处理数字图像的重要概念: 数字卷积。数字卷积可以定义为：其中 I(x，y)和 k(x，y)分别是图像和内核。内核是一个矩阵，通常由奇数对称维数(3x3,5x5)和整数值组成。矩阵的值将决定在对图像进行卷积操作之后图像的变化。卷积工作原理图上面的图像很好地描述了卷积的工作原理：选择的内核矩阵将被放置在图像的每个像素上，矩阵之间的积的总和将成为新图像上的单个像
概要 如果一个设备有fingerprint sensor，那用户可以录入一个或多个指纹。使用指纹解锁设备或执行其他任务。 android系统使用Fingerprint HAL层和vendor-specific library和fingerprint sensor。 为了实现fingerprint HAL， &n
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2024-07-19 22:39:45
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作者简介 : Henryye，叶轩，来自腾讯微信事业群，主要负责腾讯开源项目TENCENT SOTER提到指纹支付，你会怎么做？假如有一天，产品经理安排你做指纹支付，并且要下版本就上，你会怎么做？如果是产品大哥，就从工位下面抽出一把指甲刀架在他脖子上，让他跪在墙角唱征服；如果是产品妹子，就让她请你喝咖啡，然后谈天说地，趁此机会告诉她“还是选择世界和平吧，比做指纹支付简单多了。”当然，想象还是太温柔
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2024-04-16 21:44:22
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文章目录滤波器1 卷积1.1 什么是图片卷积1.2 步长1.3 填充0的圈数1.4 卷积核的大小1.5 卷积案例2 低通滤波器2.1 方盒滤波与均值滤波2.2 高斯滤波2.3 中值滤波2.4 双边滤波3 高通滤波器3.1 索贝尔(Sobel)算子3.2 沙尔(Scharr)算子3.3 拉普拉斯（Laplacian）算子3.4 边缘检测Canny 滤波器1 卷积1.1 什么是图片卷积图像卷积就是卷
1. Gabor滤波器可以很好的近似单细胞的感受野细胞（光强刺激下的传递函数），在提取目标的局部空间和频率域信息方面具有良好的特性。2. 虽然Gabor小波本身不能构成正交基，但在特定参数下可构成紧框架。Gabor小波对于图像的边缘敏感，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性，而且对于光照变化不敏感,能够提供对光照变化良好的适应性。-------Gabor小波被广泛应用于视觉信
直接上代码，代码每一步都是解释与插图，一步步实现，如果不清楚opencv的环境如何搭建，可上网查或者参见我的前几篇博客，不多说了， java代码如下：package com.zmx.opencvtest;
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgp
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2024-03-23 10:28:29
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转自 mian zhou /*************************************************************************** * Copyright (C) 2006 by Mian Zhou * * M.Zhou@reading.ac.uk * *
原创
2014-01-13 19:22:00
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很多计算机视觉的paper中都会提到Gabor filter,于是小小总结了一下。
1. Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。Gabor 滤波器的频率和方向类似于人类的视觉系统，所以常用于纹理识别。在空间域，二维Gab
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 图像滤波既可以在时域进行，也可以在频域进行。图像滤波可以更改或者增强图像。通过滤波，可以强调一些特征或者去除图像中一些不需要的部分
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2023-12-02 13:59:07
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一、Gabor滤波器 Gabor滤波器，最主要使用优势体现在对物体纹理特征的提取上。二维Gabor基函数能够很好地描述哺乳动物初级视觉系统中一对简单视觉神经元的感受野特性。随着小波变换和神经生理学的发展，Gabor变换逐渐演变成二维Gabor小波的形式。Gabor滤波器对于图像的亮度和对比度变化以及人脸姿态变化具有较强的健壮性，并且它表达的是对人脸识别最为有用的局部特征，故在计算机视觉及纹理分析
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2024-03-26 17:18:22
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基本概念滤波实际上是信号处理的一个概念，图像可以看成一个二维信号，其中像素点 灰度值得高低代表信号的强弱高频：图像中变化剧烈的部分 低频：图像中变化缓慢，平坦的部分根据图像高低频特性，设置高通和低通滤波器 高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方； 低通滤波可以让图像变得平滑，消除噪声干扰图像滤波是OpenCV图像处理的重要部分，在图像预处理方面应用广泛，图像 滤波的好坏决定着后续处理
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2024-01-03 13:55:32
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文章目录1 前言2 指纹识别方式2.1 电容式指纹识别2.2 光学式指纹识别3 指纹识别算法实现3.1 指纹识别算法流程3.2 指纹图像预处理3.3 指纹图像目标提取3.4 指纹图像增强3.5 指纹特征提取3.6 指纹识别结果4 整体效果5 最后 1 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己
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2023-11-16 16:43:11
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1、本文主要涉及到opencv的视频帧抓拍和验证的相关问题，不包含如何集成opencv2、主要讲解涉及到opencv中的关键类及一些常用的方法3、着重讲解代理方法：- (void)processImage:(cv::Mat &)image4、集成过程中的注意事项5、附上抓拍的小demo的下载地址6、扩展，验证抓拍的图片中是否包含人脸=============================
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2024-03-18 20:55:57
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目录前言课题背景和意义实现技术思路一、纹理特征描述与分类算法二、 OpenCV 红枣纹理特征检测实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力
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2024-04-02 12:02:18
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在这篇文章中，我将与大家分享如何解决“java OpenCV 指纹”相关的问题。这是一个高技术的应用领域，主要涉及计算机视觉中的指纹识别。为了确保整个过程的清晰和全面，我将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成等方面。
## 环境配置
在开始之前，我们需要配置好开发环境。以下是环境配置的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[安装 JDK]
掌纹提取仪
目 录
Contents
背景介绍
拆卸过程
内部电子器件
总 结
拆卸取指器-AI配音
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2024-05-10 12:25:54
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在这篇文章中，我将带您探讨如何在 Python 中使用 Gabor 滤波器。Gabor 滤波器是一种在图像处理和计算机视觉中广泛应用的工具，常常用于特征提取和图像增强。接下来，我将详细描述备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成，将过程结构化以帮助您有效地实施 Gabor 滤波的应用。
### 备份策略
在实现 Gabor 滤波之前，首先需要确保您有良好的数据备份策略。以下是备份的基本流程：
原文：http://blog.csdn.net/yao_zhuang/article/details/2532279 下载cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目录下 注：在我的资源中有改进过的cvgabor类 相关链接为：http://download.csdn.net/s
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2016-04-17 19:48:00
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