文章目录滤波器1 卷积1.1 什么是图片卷积1.2 步长1.3 填充0的圈数1.4 卷积核的大小1.5 卷积案例2 低通滤波器2.1 方盒滤波与均值滤波2.2 高斯滤波2.3 中值滤波2.4 双边滤波3 高通滤波器3.1 索贝尔(Sobel)算子3.2 沙尔(Scharr)算子3.3 拉普拉斯（Laplacian）算子3.4 边缘检测Canny 滤波器1 卷积1.1 什么是图片卷积图像卷积就是卷
1. Gabor滤波器可以很好的近似单细胞的感受野细胞（光强刺激下的传递函数），在提取目标的局部空间和频率域信息方面具有良好的特性。2. 虽然Gabor小波本身不能构成正交基，但在特定参数下可构成紧框架。Gabor小波对于图像的边缘敏感，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性，而且对于光照变化不敏感,能够提供对光照变化良好的适应性。-------Gabor小波被广泛应用于视觉信
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2014-01-13 19:22:00
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很多计算机视觉的paper中都会提到Gabor filter,于是小小总结了一下。
1. Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。Gabor 滤波器的频率和方向类似于人类的视觉系统，所以常用于纹理识别。在空间域，二维Gab
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 图像滤波既可以在时域进行，也可以在频域进行。图像滤波可以更改或者增强图像。通过滤波，可以强调一些特征或者去除图像中一些不需要的部分
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2023-12-02 13:59:07
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近期由于需求需要做一个功能打开摄像头 保存成一个视频由于本人从来没有做过这一方面的东西，找了大量的资料和各种文章看了之后，决定用opencv来做 ，但是用了之后才发现后面的坑有点坑爹，坑爹，坑爹，重要的事情说三遍本人用的 opencv 头文件,lib dll文件如下地址本人编译环境VS2013 + win7 64位（联想笔记本G40） + opencv2413版本其中如果下载
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2024-10-27 21:41:32
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基本概念滤波实际上是信号处理的一个概念，图像可以看成一个二维信号，其中像素点 灰度值得高低代表信号的强弱高频：图像中变化剧烈的部分 低频：图像中变化缓慢，平坦的部分根据图像高低频特性，设置高通和低通滤波器 高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方； 低通滤波可以让图像变得平滑，消除噪声干扰图像滤波是OpenCV图像处理的重要部分，在图像预处理方面应用广泛，图像 滤波的好坏决定着后续处理
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2024-01-03 13:55:32
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目录前言课题背景和意义实现技术思路一、纹理特征描述与分类算法二、 OpenCV 红枣纹理特征检测实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力
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2024-04-02 12:02:18
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原文：http://blog.csdn.net/yao_zhuang/article/details/2532279 下载cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目录下 注：在我的资源中有改进过的cvgabor类 相关链接为：http://download.csdn.net/s
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2016-04-17 19:48:00
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文章目录一、Gabor滤波简介二、代码演示Gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器，其频率和方向表达与人类视觉系统类似
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2022-08-26 10:40:09
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1 对 Gabor 滤波器的理解 Fourier 变换是一种信号处理中的有力工具，可以将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。但是 Fourier 变换缺乏时间和位置的局部信息。 Gabor 变换是一种加窗短时 Fourier 变换（简单理解起来就是在特定时间窗内做 Fourier 变换），是短时 Fourier 变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况。因此，Gabor
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2024-08-25 22:32:39
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Gabor变换Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、
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2015-06-19 20:18:00
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Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。 Gabor变换是短时Fourier变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况. Gabor变换的本质实际上还是对二维图像求卷积。因此二维卷积运算的效率就直接决定了Gabor变换的效率。在这里我先说说二维卷积运算以及如何
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2024-04-26 18:04:02
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最近在处理头部姿态问题中，用到了Gabor小波，写一篇文章来简单记录一下。在图像处理中，Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中，一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数。gabor公示如下所示：简单看看就好gabor公式分为实部和虚部，用实部进行滤波...
原创
2021-07-09 14:55:11
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# 教你如何实现“Python Gabor”
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何在Python中实现Gabor滤波器。Gabor滤波器是一种用于图像处理的特殊滤波器，可以用于边缘检测、纹理分析等应用。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(定义Gabor滤波器)
C --> D(加载图
原创
2024-06-23 04:58:29
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# 使用 PyTorch 实现 Gabor 纹理分析
Gabor 过滤器是一种在图像处理领域广泛应用的工具，特别是在纹理识别、特征提取等方面。通过模拟人类视觉系统中对不同方向和频率的响应，Gabor 过滤器能够捕捉到图像的局部特征。本文将探讨如何使用 PyTorch 实现 Gabor 纹理分析，并提供相应的代码示例。
## Gabor 过滤器
Gabor 过滤器是通过以下公式定义的：
\[
0.简介基于竞争编码的直线集匹配算法，可以用于指纹识别、掌纹识别等。算法对采集到的图像（直线图像）的角度进行编码，提出一种相似性度量方法。本文参考文献原目的旨在提供一种实时的掌纹匹配策略。1. Gabor滤波器利用Gabor滤波器可以获得掌纹线段的方向信息。Gabor滤波器定义如下。其中：(x0,y0)表示滤波器中心点；表示径向频率；表示滤波器角度；，表示频率响应的半幅带宽。根据欧拉公式，Gabo
原理：使用GT人脸库做样本，VS2010下使用openCV2.44自带的Haar算法检測人脸区域，ASM Library特征检測，然后使用YCrCb颜色空间做肤色检測，再用LBP+Gabor小波提取特征，最小邻近距离做分类识别。1、GT人脸库Georgia Tech face database，网址...
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2014-06-01 14:15:00
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傅里叶变换
原创
2021-08-03 09:49:35
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在计算机视觉领域，Gabor变换是一种非常重要的工具，常用于特征提取和图像分析，尤其是在边缘检测和纹理分析中。随着深度学习的兴起，利用PyTorch实现Gabor变换的需求越来越大。然而，在实施过程中，我遇到了一些棘手的问题，本文将详细记录这个过程，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案等，以便为将来的开发提供参考。
### 问题背景
在我的项目中，我需要使用Gabor滤波器对图像进行特征提取
