直接上代码，代码每一步都是解释与插图，一步步实现，如果不清楚opencv的环境如何搭建，可上网查或者参见我的前几篇博客，不多说了， java代码如下：package com.zmx.opencvtest;
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgp
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2024-03-23 10:28:29
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1、本文主要涉及到opencv的视频帧抓拍和验证的相关问题，不包含如何集成opencv2、主要讲解涉及到opencv中的关键类及一些常用的方法3、着重讲解代理方法：- (void)processImage:(cv::Mat &)image4、集成过程中的注意事项5、附上抓拍的小demo的下载地址6、扩展，验证抓拍的图片中是否包含人脸=============================
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2024-03-18 20:55:57
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# 项目方案：使用Python OpenCV处理反光问题
## 1. 问题描述
在图像处理中，反光是一个常见的问题，尤其在拍摄物体表面光滑的情况下，容易受到光线影响而产生反光。反光会导致图像不清晰，影响后续的图像处理和分析。因此，我们需要找到一种方法来处理反光问题，提高图像质量。
## 2. 解决方案
本项目将使用Python中的OpenCV库来处理反光问题。OpenCV是一个开源的计算机视觉
原创
2024-04-08 04:46:30
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示例：数字卷积与滤波操作现在我们来介绍一个处理数字图像的重要概念: 数字卷积。数字卷积可以定义为：其中 I(x，y)和 k(x，y)分别是图像和内核。内核是一个矩阵，通常由奇数对称维数(3x3,5x5)和整数值组成。矩阵的值将决定在对图像进行卷积操作之后图像的变化。卷积工作原理图上面的图像很好地描述了卷积的工作原理：选择的内核矩阵将被放置在图像的每个像素上，矩阵之间的积的总和将成为新图像上的单个像
近期由于需求需要做一个功能打开摄像头 保存成一个视频由于本人从来没有做过这一方面的东西，找了大量的资料和各种文章看了之后，决定用opencv来做 ，但是用了之后才发现后面的坑有点坑爹，坑爹，坑爹，重要的事情说三遍本人用的 opencv 头文件,lib dll文件如下地址本人编译环境VS2013 + win7 64位（联想笔记本G40） + opencv2413版本其中如果下载
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2024-10-27 21:41:32
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1.摘要在光线不足的情况下拍出好照片对非摄影师来说似乎很神奇。完成弱光摄影需要技巧、经验和合适的设备的结合。在低光下拍摄的图像缺乏色彩和独特的边缘。它们还存在能见度低和深度未知的问题。这些缺点使此类图像不适合个人使用或图像处理或计算机视觉任务。我们将学习改善夜间图像的照明。对于没有摄影技能的人，我们可以使用图像处理技术来增强这些图像。Shi等人在他们的论文“使用亮/暗通道先验对单一图像进行夜间低照
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2024-03-01 12:41:33
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曲率卷积核提取图像曲率author@jason 1 曲率卷积核该卷积核为3*3的窗口，该窗口参看：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23132541
-1/165/16-1/165/16-15/16-1/165/16-1/16利用该方法提取图像的曲率，可以和Sobel算子、Canny算法做对比，针对不同的需求，采用不同的算法。2 曲率卷积提取曲率代码2.1 C++代码2.1
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2024-02-23 23:13:23
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Qt图像的缩放显示 实现图像缩放的方法很多，在 OpenCV&Qt学习之一——打开图片文件并显示 的例程中，label控件是通过来实现适应图像显示的，但是由于窗口固定，在打开的图像小于控件大小时就会缩在左上角显示，在打开图像过大时则显示不全。因此这个例程中首先实现图像适合窗口的缩放显示。由于是基于OpenCV和Qt的图像处理，因此图像的缩放处理在OpenCV和Qt都可以完成，我这里就把Op
一、并发控制简介在日常开发过程中，你可能会遇到并发控制的场景，比如控制请求并发数。那么在 JavaScript 中如何实现并发控制呢？在回答这个问题之前，我们来简单介绍一下并发控制。假设有 6 个待办任务要执行，而我们希望限制同时执行的任务个数，即最多只有 2 个任务能同时执行。当 正在执行任务列表 中的任何 1 个任务完成后，程序会自动从 待办任务列表 中
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2023-10-27 12:12:08
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引言前面我们有学习Caffeine 《本地缓存性能之王CaffeineSpringBoot默认使用的本地缓存也是Caffeine啦，今天我们来看看Caffeine如何与SpringBoot集成的。集成caffeinecaffeine与SpringBoot集成有两种方式：一种是我们直接引入 Caffeine 依赖，然后使用 Caffeine 方法实现缓存。相当于使用原生api引入 Caff
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2024-05-30 10:33:12
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最近遇到有关ERROR的处理问题，下面这篇文章 LinkageError是一个比较棘手的异常，准确的说它是一个Error而不是Exception。java api对它没有直接的解释，而是介绍了它的子类： Subclasses of LinkageError indicate that a class has some dependency on another
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2024-03-14 22:50:07
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异步处理指的是在程序执行过程中，不需要等待某个操作完成，就可以继续执行后续代码的方式。异步处理通常用于需要等待一些耗时的操作，比如网络请求、文件读取等等。下面是处理异步的一些常见方法：回调函数：可以通过回调函数来处理异步操作的结果。在异步操作完成后，将结果传递给预定义的回调函数，以触发后续操作。Promise：Promise 是 ES6 中新增的一个异步处理方式。它通过链式调用 then 方法来处
原创
2023-04-14 08:57:16
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InnoDB和MyIASM区别事物的支持（InnoDB）、行数的获取（MYIASM）、行级锁和外键约束（InnoDB）、表级锁（MYISAM）、在内存中建立缓冲池，缓冲数据和索引（InnoDB）、全文搜索FULL_TEXT（MYIASM）、保存行数（MYIASM）大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Inn
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2023-09-08 13:53:00
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一.什么是横向越权和纵向越权. 1.横向越权：攻击者想访问与他权限相同的用户，例如：在忘记密码回答问题成功后，会跳到重设密码的页面，这个时候如果用户随意填用户名和密码，而且数据库也刚刚好存在这个用户时，那么就会修改其他用户的密码，这就是横向越权 2.纵向越权：低级别攻击者想访问高级别用户的资源。二.怎么解决 1.横向越权：在回答问题时，成功的时候，会在服务端根据用户名生成一个token（随机
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2023-09-08 19:02:38
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一、ORM是什么？ORM全称：Object Relational Mapping 关系对象映射ORM分为两种：1、DB First 先创建数据库表结构，根据表结构生成类，根据类操作数据库 2、Code First 是先写代码,后创建数据库,根据类创建数据库表. 主流的orm都是code first。django 的orm也是code firstDjango的ORM来源： django中内嵌了ORM
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2024-07-07 00:49:27
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文章目录1 前言2 指纹识别方式2.1 电容式指纹识别2.2 光学式指纹识别3 指纹识别算法实现3.1 指纹识别算法流程3.2 指纹图像预处理3.3 指纹图像目标提取3.4 指纹图像增强3.5 指纹特征提取3.6 指纹识别结果4 整体效果5 最后 1 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己
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2023-11-16 16:43:11
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# 使用Python OpenCV处理梯形的最小外接矩形
在计算机视觉中，最小外接矩形是一个常见的几何处理任务。在处理图像时，尤其是在识别物体的形状时，最小外接矩形能够有效地包围物体，大大简化后续处理。然而，当处理梯形时，仅依靠最小外接矩形可能无法获得我们想要的效果。本文将介绍如何使用Python和OpenCV处理梯形，解决实际问题，并通过示例代码进行阐述。
## 实际问题
假设我们正在创建
滤波实际上是信号处理里的一个概念，而图像本身也可以看成是一个二维的信号。其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。高频：图像中灰度变化剧烈的点。低频：图像中平坦的，灰度变化不大的点。根据图像的高频与低频的特征，我们可以设计相应的高通与低通滤波器，高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方；低通滤波可以让图像变得光滑，滤除图像中的噪声。滤波器的种类有很多， 在新版本的OpenCV中，提供了如下五种常用的
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2024-03-18 20:15:24
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当编写JSP程序的时候，程序员可能会遗漏一些BUG，这些BUG可能会出现在程序的任何地方。 JSP代码中通常有以下几类异常: 检查型异常:检查型异常就是一个典型的用户错误或者一个程序员无法预见的错误。举例来说，如果一个文件将要被打开，但是无法找到这个文件，则一个异常被抛出。这些异常不能在编译期被简单 ...
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2021-09-11 12:35:00
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当编写JSP程序的时候，程序员可能会遗漏一些BUG，这些BUG可能会出现在程序的任何地方。 JSP代码中通常有以下几类异常:检查型异常:检查型异常就是一个典型的用户错误或者一个程序员无法预见的错误。举例来说，如果一个文件将要被打开，但是无法找到这个文件，则一个异常被抛出。这些异常不能在编译期被简单地忽略。运行时异常:一个运行时异常可能已经被程序员避免，这种异常在编译期将会被忽略。错误:错误不是异常，但问题是它超出了用户或者程序员的控制范围。错误通常会在代码中被忽略，您几乎不能拿它怎么样。举例
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2021-11-12 14:06:50
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