在这篇文章中,我将与大家分享如何解决“java OpenCV 指纹”相关的问题。这是一个高技术的应用领域,主要涉及计算机视觉中的指纹识别。为了确保整个过程的清晰和全面,我将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成等方面。 ## 环境配置 在开始之前,我们需要配置好开发环境。以下是环境配置的步骤: ```mermaid flowchart TD A[安装 JDK]
原创 5月前
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文章目录1 前言2 指纹识别方式2.1 电容式指纹识别2.2 光学式指纹识别3 指纹识别算法实现3.1 指纹识别算法流程3.2 指纹图像预处理3.3 指纹图像目标提取3.4 指纹图像增强3.5 指纹特征提取3.6 指纹识别结果4 整体效果5 最后 1 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己
掌纹提取仪 目 录 Contents 背景介绍 拆卸过程 内部电子器件 总 结 拆卸取指器-AI配音
实现目标:通过opencv读取视频文件,并通过OpenGL渲染播放视频OpenGL版本:3.3(貌似3.3以上的版本都可以,没测)OpenGL库:glfw,glad,glm说明:glfw库是glut的升级版本,依赖于OpenGL,用于显示窗口,捕捉窗口事件的API,下载地址:          https://www.glfw.org/d
示例:数字卷积与滤波操作现在我们来介绍一个处理数字图像的重要概念: 数字卷积。数字卷积可以定义为:其中 I(x,y)和 k(x,y)分别是图像和内核。内核是一个矩阵,通常由奇数对称维数(3x3,5x5)和整数值组成。矩阵的值将决定在对图像进行卷积操作之后图像的变化。卷积工作原理图上面的图像很好地描述了卷积的工作原理:选择的内核矩阵将被放置在图像的每个像素上,矩阵之间的积的总和将成为新图像上的单个像
目标:学习SIFT算法的概念  学习在图像中查找SIFT关键的和描述符原理:(原理部分自己找了不少文章,内容中有不少自己理解和整理的东西,为了方便快速理解内容和能够快速理解原理,本文尽量不使用数学公式,仅仅使用文字来描述。本文中有很多引用别人文章的内容,仅供个人记录使用,若有错误,请指正出来,万分感谢)之前的harris算法和Shi-Tomasi 算法,由于算法原理所致,具有旋转不变性,
听百家之言,集百家智慧,站在巨人肩上攀登 特别说明,本文依据Raffaele教授的workshop整理而成,读者朋友们不要草率复制粘贴作为自己的论文或者报告。 本文旨在帮助大家理解指纹识别的机制和一些算法原理,有一个好的理解之后,读者朋友们需要自己做出一些修改,提出自己的想法。 文章目录指纹的分割预估局部脊线的方向计算局部脊线的频率指纹增强处理参考 指纹的分割
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文章目录0 前言1 课题背景2 效果展示3 具体实现3.1 图像对比过滤3.2 图像二值化3.3 图像侵蚀细化3.4 图像增强3.5 特征点检测4 OpenCV5 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享
文章目录前言两种完整实现方案源码Matlab版本源码_传统图像处理方法:[]()python版本源码_深度学习方法(神经网络):[]()一、代码实现步骤1.引入库2.均值滤波(高斯滤波、高斯双边滤波)3.边缘检测4.像素二值化5.旋转矫正6.ROI获取7.建立特征8.二值纹理特征提取9.图片分成m*n块10.LBP特征提取11.SIFT特征提取与匹配12.绘制第几组样本的类内类间距离直方图总结
本文旨在帮助大家理解指纹识别的机制和一些算法原理,有一个好的理解之后,读者朋友们需要自己做出一些修改,提出自己的想法。 特别说明,本文依据Raffaele教授的workshop整理而成,读者朋友们不要草率复制粘贴作为自己的论文或者报告。 特别鸣谢读者朋友weixin_48302485的资助!祝学业顺利,事事如意。 文章目录指纹的分割估计局部脊线的方向计算局部脊线的频
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目录一、指纹识别技术原理1、什么是指纹识别2纹识别在计 ...
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touchZWandroid的一个指纹验证效果接触opencv有一段时间了,刚好公司最近有个指纹相关的功能,其中有个指纹特效晚上现成没有很好定制型所以就用opencv试着写了一个效果。项目源码:https://github.com/woshiliyihang/touchZW效果图:前期准备效果不是非常好但是修改定制简单,所需要准备的有两张图片:前景图:背景图:一个是红色前景,一个黑色背景,两张图片
文章目录0 前言1 课题背景2 效果展示3 具体实现3.1 图像对比过滤3.2 图像二值化3.3 图像侵蚀细化3.4 图像增强3.5 特征点检测4 OpenCV5 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享
近期由于需求需要做一个功能打开摄像头 保存成一个视频由于本人从来没有做过这一方面的东西,找了大量的资料和各种文章看了之后,决定用opencv来做 ,但是用了之后才发现后面的坑有点坑爹,坑爹,坑爹,重要的事情说三遍本人用的  opencv 头文件,lib dll文件如下地址本人编译环境VS2013 + win7 64位(联想笔记本G40) + opencv2413版本其中如果下载
          给定一个信用卡,最终要输出上面的卡号,且需要在原图中把卡号的位置圈出来。这是一个模板匹配任务,如果想让计算机认识数字,我们需要给定一个模板。         这样, 我们只要找到信用卡上的数字区域,然
简单介绍一下哈希感知算法: “感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。算法步骤: 第一步,缩小尺寸。 最快速的去除高频和细节,只保留结构明暗的方法就是缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 如这张
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直接上代码,代码每一步都是解释与插图,一步步实现,如果不清楚opencv的环境如何搭建,可上网查或者参见我的前几篇博客,不多说了, java代码如下:package com.zmx.opencvtest; import org.opencv.core.*; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgp
文章目录一、手指检测流程二、使用步骤1.引入库2.检测皮肤肤色Mask3.轮廓线绘制4.凸包缺陷检测5.余弦定理手指个数计算6.完整代码总结 一、手指检测流程打开摄像头或一张图片(如果是图片,建议不要太大。图片和视频的背景尽量为白色)通过设置肤色上下限,检测手掌位置对手掌进行轮廓检测(确定手掌的位置)依据轮廓找出凸包位置(为后面的余弦定理检测手指个数做准备)通过余弦公式计算角度,角度小于90度认
一、简述磁盘文件管理工具该工具的主要功能是删除磁盘中的重复文件。如何判断两个文件的内容是否完全一致,我们采用计算文件指纹的方法,通过指纹验证的方法判断两个文件是否相同。所谓的文件指纹即数字签名。二、 该工具实现所需要解决那些问题如何判断两个文件的内容完全一致?数字签名如何进行计算?如何获取磁盘中的文件信息?怎么去找到那些文件内容相同的文件?三、 概述问题的解决方法我们可以通过文件的数字签名来判断两
互联网指纹打卡机是我在OurEDA实验室时,和嵌入式开发者邱博一起开发的“智能硬件”项目,我作为后端开发者,为互联网指纹打卡机提供云端服务。 说明互联网指纹打卡机是我在OurEDA实验室时,和嵌入式开发者邱博一起开发的“智能硬件”项目,我作为后端开发者,为互联网指纹打卡机提供云端服务。每一个打卡机都有一个唯一的PSK,测试阶段设备的PSK为"b3VyZW
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