MUSTFN: A spatiotemporal fusion method for multi-scale and multi-sensor remote sensing images based on a convolutional neural network（MUSTFN：一种基于卷积神经网络的多尺度多传感器遥感影像时空融合方法） （第一篇关于时空融合的！！！但是感觉缺少详细的流程图片，原
0引言空间和时间是现实世界最基本、最重要的属性。许多空间应用系统,尤其是地理信息系统(GIS)都需要表达地学对象的时空属性[1]。例如在地籍变更、环境监测、城市演化等领域都需要管理历史变化数据,以便重建历史、跟踪变化、预测未来[2]。传统的GIS数据模型强调地学对象的静态描述,通常采用矢量或栅格的方式来描述空间数据。这种机制限制了如位移、变迁等动态信息的表达。时态地理信息系统(时态GIS)是一种采
时间和空间
任何事物都处于一定的时空之中
是四维的空间，上面的点是事件。
近代物理学认为，时间和空间不是独立的、绝对的，而是相互关联的、可变的，任何一方的变化都包含着对方的变化。因此把时间和空间统称为时空，在概念上更加科学而完整。
P.S.上面提到的“空间”一词其实不够确切，时空（四维）与空间（三维）有着相差一个维度的区别，它们也不同于通常所说的希尔伯特空间。把宇宙看作
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2009-06-09 07:47:23
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在解决问题的过程中，很难保证时间和空间的某一个达到最优，我们只能尽可能的优化时间和空间，达到时空权衡。输入增强：对问题的部分或者全部输入做预处理，然后将获得的额外信息进行存储，以加速后面问题的解决。代表算法：计数法排序 Boyer-Moore字符串匹配算法和Horspool提出的简化算法预构造：简单地使用额外空间来实现更快和更方便的数据存储，它强调了时空权衡技术的两个方面：所讨论的问题
一、AddressICC 2019的一篇paper，为清华团队所写思路很有趣，也很容易想到，就是用比较火的GAN加上LSTMSatellite Image Prediction Relying on GAN and LSTM Neural Networks 二、Introduction and Model2.1 主要创新点 2.2 主要任务本质上是时空序列预测问题，利用的是卫星云图主要是过去的
文章目录前言论文名称：Occurrence prediction of cotton pests and diseases by bidirectional long short-term memory networks with climate and atmosphere circulation1.数据2、网络结构3、结果 前言提示：仅表示自己对于文章的理解，欢迎批评与交流：近期正在学习时空
时空数据库管理移动对象，比如：汽车、飞机、地貌变化等。空间数据库是时空数据库的特例，即时刻固定。 轨迹压缩每秒钟都会从 GPS 获取大量 $(x,y,t)$ 格式的数据，如何在不降低物体轨迹精度的前提下减小数据量呢？主要有三个指标：处理时间、压缩率、误差测量。误差：原始轨迹位置与估计轨迹位置之间的距离。主要有两种误差测量指标：垂直欧式距离、时间同步欧式距离。垂直欧式距离：如下左图所示，$
本文使用小O地图EXCEL插件版的【轨迹时空重合】功能，在EXCEL软件中对不同用户轨迹进行时空重合分析，分析记录中在设定时间范围内，到达同一地点范围内的记录，以此判断用户轨迹是否重合。可以为疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景提供便捷的分析手段。
前言疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景中，经常会对不同用户的定位轨迹进行分析，查看相互间是否时间和空
目录1. 算法效率 1.1 如何衡量一个算法的好坏 1.2 算法的复杂度2. 时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 2.2 大O的渐进表示法 &n
5号可能去新时空了。。。
原创
2011-12-02 11:27:14
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【时空隧道】 古时，有一句得道成仙之语：“洞中方一日，世上已千年。”这句话人们现在认为是一派胡言，但在现实生活中确有其事，这正是当前欧美科学界热衷探索的超自然现象，称之为“时空隧道”。这也证明在中国古代可能已发现"时空隧道"。
【实例】 实例一： 1990年9月9日，在南美洲委内瑞拉的卡拉加机场的控制塔上，人们突然发现一架早已淘汰了的“道格拉斯”型客机飞临机场，而机场的雷
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2023-09-11 12:12:56
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随着人工智能技术的广泛应用，智能驾驶系统正在成为汽车的标配。而作为识别周边环境的“火眼金睛”，“感知”模块是智能驾驶系统安全、高效运行的核心，而视觉感知更是其中无比重要的一环。浪潮信息AI团队长期关注AI算法在自动驾驶中的应用，并致力于用软硬件的算法和技术创新推动行业的进步，做出创新性的成绩。最近，浪潮信息在自动驾驶感知权威数据集 NuScenes 评测中，自研算法 DABNet4D 获得 0.
原创
2022-12-22 14:39:56
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1. 介绍这是Huawei Noah‘s Ark Lab在CVPR2021上的文章。他们针对于终端设备算力有限的
原创
2022-05-31 07:36:57
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Robust Spatio-Temporal Purchase Prediction via Deep Meta Learning购买预测是线上和线下零售行业的一项重要任务，特别是在重大购物节期间，强大的促销活动会极大地促进消费。对于商家来说，预测这样的销量激增并做好充分准备是很重要的。这是一个具有挑战性的问题，因为购物节期间的购买模式与通常情况有明显的不同，而且在历史数据中也很罕见。由于数据样本
时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 zouxy09@qq.com 本博文主要是关注一篇视觉跟踪的论文。这篇论文是Kaihua Zhang等人今年投稿到一个会议的文章，因为会议还没有出结果，所以作者还没有发布他的Matlab源代码。但为
四月一日，Google首页隆重推出“穿越搜索”功能。在这个搜索里，谷歌可以带用户穿越时空，抵达你最想抵达的时间、地点，用身临其境的方式感知你想感知的一切。
谷歌如何实现穿越搜索？
从原理上讲，
穿越搜索就是利用搜索引擎内置的引力场扭曲功能，在关键词超时空渗透技术的基础上，将搜索者的全身电磁表征分解后，降频发送到目标时空重新组合匹配，以实现搜索者思维的跨时空穿越
一. Characteristics of ST Data时空数据，顾名思义其主要由时间维度和空间维度数据组成，数据呈现多面立体型。首先，考虑在空间维度上有哪些特性值得我们思考？？？时间维度又有哪些特征是我们在考虑时序时必须考虑到的呢？？？空间相关1）spatial closeness 地理学第一定律：Everything is related, similar things
1. 分类数据分类数据是指针反映事物类别的数据。如：用户的设备可以分为Iphone用户和andorid用户两种；支付方式可以分为支付宝、微信、现金支付三种等。诸如此类的分类所得到的数据被称为分类数据。2. 时序数据时序数据也称时间序列数据，是指同一统一指标按时间顺序记录的数据列。如:每个月的新增用户数量、某公司近十年每年的GMV等。诸如此类按时间顺序来记录的指标对应的数据成为时序数据。3. 空间
什么是时空数据（Spatio-Temporal Data, ST）在论文 Deep learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey 中，将时空数据分成以下几种类型：1）事件数据事件数据包括在地点和时间发生的离散事件（例如城市中的犯罪事件和交通网络中的交通事故事件）。通常，事件的特征可以是点的位置和时间，分别表示事件发生的位置
