时间和空间
任何事物都处于一定的时空之中
是四维的空间，上面的点是事件。
近代物理学认为，时间和空间不是独立的、绝对的，而是相互关联的、可变的，任何一方的变化都包含着对方的变化。因此把时间和空间统称为时空，在概念上更加科学而完整。
P.S.上面提到的“空间”一词其实不够确切，时空（四维）与空间（三维）有着相差一个维度的区别，它们也不同于通常所说的希尔伯特空间。把宇宙看作
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2009-06-09 07:47:23
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一、AddressICC 2019的一篇paper，为清华团队所写思路很有趣，也很容易想到，就是用比较火的GAN加上LSTMSatellite Image Prediction Relying on GAN and LSTM Neural Networks 二、Introduction and Model2.1 主要创新点 2.2 主要任务本质上是时空序列预测问题，利用的是卫星云图主要是过去的
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文章目录前言论文名称：Occurrence prediction of cotton pests and diseases by bidirectional long short-term memory networks with climate and atmosphere circulation1.数据2、网络结构3、结果 前言提示：仅表示自己对于文章的理解，欢迎批评与交流：近期正在学习时空
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本文使用小O地图EXCEL插件版的【轨迹时空重合】功能，在EXCEL软件中对不同用户轨迹进行时空重合分析，分析记录中在设定时间范围内，到达同一地点范围内的记录，以此判断用户轨迹是否重合。可以为疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景提供便捷的分析手段。
前言疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景中，经常会对不同用户的定位轨迹进行分析，查看相互间是否时间和空
时空数据库管理移动对象，比如：汽车、飞机、地貌变化等。空间数据库是时空数据库的特例，即时刻固定。 轨迹压缩每秒钟都会从 GPS 获取大量 $(x,y,t)$ 格式的数据，如何在不降低物体轨迹精度的前提下减小数据量呢？主要有三个指标：处理时间、压缩率、误差测量。误差：原始轨迹位置与估计轨迹位置之间的距离。主要有两种误差测量指标：垂直欧式距离、时间同步欧式距离。垂直欧式距离：如下左图所示，$
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2023-10-18 17:24:28
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目录1. 算法效率 1.1 如何衡量一个算法的好坏 1.2 算法的复杂度2. 时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 2.2 大O的渐进表示法 &n
【时空隧道】 古时，有一句得道成仙之语：“洞中方一日，世上已千年。”这句话人们现在认为是一派胡言，但在现实生活中确有其事，这正是当前欧美科学界热衷探索的超自然现象，称之为“时空隧道”。这也证明在中国古代可能已发现"时空隧道"。
【实例】 实例一： 1990年9月9日，在南美洲委内瑞拉的卡拉加机场的控制塔上，人们突然发现一架早已淘汰了的“道格拉斯”型客机飞临机场，而机场的雷
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2023-09-11 12:12:56
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四月一日，Google首页隆重推出“穿越搜索”功能。在这个搜索里，谷歌可以带用户穿越时空，抵达你最想抵达的时间、地点，用身临其境的方式感知你想感知的一切。
谷歌如何实现穿越搜索？
从原理上讲，
穿越搜索就是利用搜索引擎内置的引力场扭曲功能，在关键词超时空渗透技术的基础上，将搜索者的全身电磁表征分解后，降频发送到目标时空重新组合匹配，以实现搜索者思维的跨时空穿越
随着机器人技术的不断发展。智能化、网联化已成为机器人技术的发展趋势，多源异构传感器同步授时和时空对准则是实现机器人智能网联化的基础。 随着智能化的发展，机器人搭载传感器越来越多，针对这种多源异构传感器的时空对准就尤为重要。如camera、lidar、IMU、GNSS等，采集频率从10hz到100hz不等，需要保证不同采集频率的数据在整秒内实现精准对齐。随着网联化的发展，端边云一体化融
一. Characteristics of ST Data时空数据，顾名思义其主要由时间维度和空间维度数据组成，数据呈现多面立体型。首先，考虑在空间维度上有哪些特性值得我们思考？？？时间维度又有哪些特征是我们在考虑时序时必须考虑到的呢？？？空间相关1）spatial closeness 地理学第一定律：Everything is related, similar things
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2023-10-23 08:00:25
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1. 分类数据分类数据是指针反映事物类别的数据。如：用户的设备可以分为Iphone用户和andorid用户两种；支付方式可以分为支付宝、微信、现金支付三种等。诸如此类的分类所得到的数据被称为分类数据。2. 时序数据时序数据也称时间序列数据，是指同一统一指标按时间顺序记录的数据列。如:每个月的新增用户数量、某公司近十年每年的GMV等。诸如此类按时间顺序来记录的指标对应的数据成为时序数据。3. 空间
什么是时空数据（Spatio-Temporal Data, ST）在论文 Deep learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey 中，将时空数据分成以下几种类型：1）事件数据事件数据包括在地点和时间发生的离散事件（例如城市中的犯罪事件和交通网络中的交通事故事件）。通常，事件的特征可以是点的位置和时间，分别表示事件发生的位置
时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 zouxy09@qq.com 本博文主要是关注一篇视觉跟踪的论文。这篇论文是Kaihua Zhang等人今年投稿到一个会议的文章，因为会议还没有出结果，所以作者还没有发布他的Matlab源代码。但为
Robust Spatio-Temporal Purchase Prediction via Deep Meta Learning购买预测是线上和线下零售行业的一项重要任务，特别是在重大购物节期间，强大的促销活动会极大地促进消费。对于商家来说，预测这样的销量激增并做好充分准备是很重要的。这是一个具有挑战性的问题，因为购物节期间的购买模式与通常情况有明显的不同，而且在历史数据中也很罕见。由于数据样本
