一、什么是图的遍历 给定一个图G和其中任意一个顶点v0，从v0出发，沿着图中的各边访问图中的所有顶点，且每个顶点仅被访问一次。遍历的方法：深度优先搜索、广度优先算法、前序、后序为了防止陷入死循环（存在回路）或者访问不到某些结点（非联通图），我们在每个顶点设置一个访问标志位（visit bit）初始为零，被访问后标记。图的生成树：图的所有顶点再加上遍历过程中经过的所有边所构成的子图，称为图的生成树。
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2024-06-23 09:01:05
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上一篇 介绍了八数码问题的宽度优先搜索求解法。这里来看看深度优先搜索怎么完成。深度优先的策略： 一种一直向下的搜索策略，初始节点
开始，按生成规则生成下一级各子节点，检查是否出现目标节点。若未出现，则按最新产生的（即最深的）节点优先的原则，再用生成规则生成下一级子节点； 节点深度： 起始节点深度为
0
； 其他节点的深度为其父节点深度加
1
； 一个问题的状态空间树可能无限深，
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2023-12-18 22:21:31
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845. 八数码在一个 3×3 的网格中，1∼8 这 8 个数字和一个 x 恰好不重不漏地分布在这 3×3 的网格中。例如：1 2 3 x 4 6 7 5 8 在游戏过程中，可以把 x 与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：1 2 3 4 5 6 7 8 x 例如，示例中图形就可以通过让 x 先后与右、下、右三个方向的数字
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2023-11-06 22:21:10
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在这篇博文中，我将详尽记录“深度优先解决八数码问题”的过程。这是一个经典的人工智能问题，要求将一个打乱的数字板恢复到目标状态。我将通过不同的步骤展现问题的来龙去脉，包含背景、错误现象、根因分析、解决方案等内容。
### 问题背景
在计算机科学与人工智能领域，八数码问题被广泛用作研究状态空间搜索与图算法的一个基础示例。这个问题的主要目标是通过移动相邻的方块，将初始状态的数字排列转换为目标状态。
首先介绍一下A星搜索算法，他是一种启发式搜索算法。 对于A星搜索算法的具体原理等此处我就不介绍，可以查看A星搜索算法原理-百度百科A星搜索算法伪代码在查看相关资料的时候发现对于A星搜索算法往往给出的都是原理的介绍，对于伪代码许多具体的文章都没有给出，为了使后面编写解题代码更加清晰，此处我给出A星搜索的伪代码数据结构以及相关函数介绍open open是一个列表，其中储存的是待访问的节点，类似于BFS
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2023-11-20 14:05:02
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问题描述： 在一个3*3的九宫中有1-8这8个数字以及一个空格随机摆放在其中的格子里。将该九宫格的初始状态调整到目标状态。 规则：每次只能将与空格（上、下、左、右）相邻的一个数字移动到空格中。试编程实现这一问题的求解。为了程序中表示方便，用0代替空格。如：要点： A算法的核心在于估价函数f(n) = g(n) + h(n) 。 g(n)为初始结点到当前结点n的代价； h(n)称为启发函数，表示节点
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2023-09-22 14:50:13
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深度优先算法解决八数码问题的过程是一个经典的人工智能问题，如何通过深度优先搜索（DFS）来有效地寻找八数码问题的解决方案，尤其是在Java语言中实现，涉及到的算法设计与技术原理将会详细探讨。在这个过程中，我们不仅会看到算法的实现过程，也会分析可能出现的问题以及路径的优化。
### 问题背景
八数码问题是一个经典的数学游戏，目标是通过滑动拼图，将一个无序的数字块排列成数字1-8，并且留出一个空格
深度优先搜索概念 深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，英文缩写为DFS即 Depth First Search。例如，在下面的树结构中找出节点1。采取的策略是按照深度优先的方式进行，也就是一条路走到底。每次进入都先走左边，直到左边不能走了，退回一步，选择没有走过的路(右边)。其中搜索实际上指的是一种穷举策略，按照该策略，将所有的可行方案全部列举出来，不断进行尝试，
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。废话不多说，开始今天的题目：问：Python如何实现深度优先与广度优先？答：上次说过Python新式类和旧式类的区别有一点是说：新式类的MRO算法采用C3算法广度优先搜索，而旧式类的MRO算法是采用深度优先搜索。今天主要来说两者的区别是什么，以及用Python代
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2023-10-27 15:16:29
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实验目的实验内容八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘，摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格，与空格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是：给出一个初始状态和一个目标状态，找出一种从初始状态转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。实验要求 分别利用宽度优先搜索和有序搜索算法求解八数码难题，给出搜索树，并给出从初始节点到目标节点的路径。
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2024-04-29 22:10:42
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在这个博文中，我们要探讨如何使用Python宽度优先搜索（BFS）算法来解决八数码问题。这个问题的背景与实际应用非常紧密，理解它会让你对图论问题有更深入的认识。
### 问题背景
八数码问题是经典的求解状态空间搜索问题，包含一个3x3的方格，游戏目标是将一个混合排列的数字从1到8复位。初始状态和目标状态的数组在以下形式呈现：
```plaintext
1 2 3
4 5 6
7 8 0
``
当处于一个巨大的迷宫中，你只有第一人称视角，应该如何以最快速度走出这个迷宫呢？依据深度优先算法，这种策略一定有效：以当前位置为起点，沿着一条路向前走。当遇到一个岔路口时，就选择一个岔路前进，如果这个岔路是死胡同，就退回上一个岔路口；如果这个岔路又有新的岔路口，就依据之前的做法，再选择一条岔路口继续前进。这样就出现了一个问题，当经历了众多岔路口之后，你的面前出现了死胡同，你的记忆力已经不支持你退回一
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2023-11-28 09:51:08
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# 实现八数码问题的深度优先算法
## 一、什么是八数码问题？
八数码问题是一个经典的人工智能问题，其目标是从一个给定的状态，通过滑动数字块，达到目标状态。这个过程通常需要寻找一系列的有效步骤。在这个文章中，我们将使用深度优先搜索（DFS）算法来解决这个问题，并用 Python 实现。
## 二、解决问题的流程
首先，我们需要对整个解决方案的过程进行一个简单的梳理，下面的表格展示了这个过程
1、引入在一个国际象棋棋盘上， 一个棋子“马”（骑士） ， 按照“马走日”的规则， 从一个格子出发， 要走遍所有棋盘格恰好一次。把一个这样的走棋序列称为一次“周游” 。2、功能分析在8×8的国际象棋棋盘上， 合格的“周游”数量有1.305×1035这么多， 走棋过程中失败的周游就更多了。采用图搜索算法， 是解决骑士周游问题最 容易理解和编程的方案之一 解决方案还是分为两步：首先将合法走棋次序表示为
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2024-09-14 23:25:32
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在这篇博文中，我们将详细探讨如何用宽度优先算法（BFS）解决八数码问题，并将在整个过程中逐步分析遇到的挑战和解决方案，同时涵盖业务影响、异常现象、根因分析，以及未来的优化策略。
在八数码问题中，我们需要将一个包含0~8这9个数字的3x3方格重新排列，使得0（空白格）最终位于左下角，而其余数字依照从左到右，从上到下的顺序排列。此问题常用于AI与搜索算法的教学与研究。
## 问题背景
在许多实际
1 搜索策略搜索策略是指在搜索过程中如何选择扩展节点的次序问题。一般来说，搜索策略就是采用试探的方法。它有两种类型：一类是回溯搜索，另一类是图搜索策略。2 盲目的图搜索策略图搜索策略又可分为两种：一种称为盲目的图搜索策略，或称无信息图搜索策略；而另一种称为启发式搜索策略，又称为有信息的图搜索策略。最常用的两种无信息图搜索策略是宽度优先搜索和深度优先搜索。2.1 宽度优先搜索它是从根节点（起始节点）
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2023-12-01 17:36:34
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这次人工智能的作业就是用回溯法解决八数码问题，经过一天多的功夫，终于写出来了。下面是正题回溯法是人工智能领域的一种重要的盲目搜索算法，何为盲目算法，即是基于规则，不断的尝试可能的路径，直到到达目的的解为止。 回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法
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2023-11-25 15:54:19
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实验内容：利用至少一种无信息搜索算法实现八数码难题求解（可选多种）；设计至少两种启发式信息函数，利用A*搜索实现八数码难题求解，并对比分析搜索效果； 1.代码整体框架八数码问题的解决关键在于状态表示，状态转移，对状态的遍历搜索。在我的第一个文件eight_puzzle_problem.py中解决了这三个问题，其中搜索算法采用了BFS、DFS和两种不同启发式函数的A*。在该文件中我定义了两
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2023-12-19 21:46:05
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作为小白的我写这篇博客的时候内心瑟瑟发抖，表达文案能力有限，以下是我对8数码问题的一下小见解，如内容有错误，请在评论区讨论（最好改正并告知我），请大家多多包涵。思路参考博客：8数码问题：8数码问题又称九宫格问题，在3x3的棋盘上，问题的解决是移动空格使得8数码从初始状态到目标状态。8数码是否有解 判断8数码逆序的奇偶性 若两个状态的逆序奇偶性相同，则可相互到达，否则不可相互到达 可以参考：BFS（
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2023-08-09 21:05:45
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# 八数码难题与深度优先策略
## 一、什么是八数码难题
八数码难题（8-puzzle）是一种经典的排列问题，通常由一个 3x3 的方格和 8 个数字（1-8）组成，玩家需要通过移动空白格，改变数字的位置，最终将其排列成指定的目标状态。其目标状态通常是将数字按顺序排列，如下所示：
```
1 2 3
4 5 6
7 8 _
```
其中，`_` 代表空白格。
## 二、深度优先策略概述
原创
2024-10-20 04:08:13
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