第二章-大数据处理框Hadoop 文章目录第二章-大数据处理框HadoopHadoop简介Hadoop概念Hadoop版本Hadoop优化与发展Hadoop生态系统HivePigHadoop重要组件Hadoop集群部署 Hadoop简介Hadoop概念Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop被公认为行业大数据标准开
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2023-07-12 14:02:04
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个人电脑一直是Windows的天下，随着iPhone的崛起，Mac也开始在个人电脑市场占得一席之地。正所谓两强相争，老三日子不好过。作为在桌面系统一直不占优势的Linux，凭着其百花齐放的各种发行版，也收获了一些具有独特爱好的用户。相对于Windows和Mac，特别是在国内，其日常软件一直是其短板，使得用户用过几天之后，还是会回到Windows或者Mac的怀抱。那么时至2020年，这种状况是否有改
## R语言支持多核心吗
在数据分析和统计建模中，R语言是一种非常流行的编程语言。然而，许多用户对于R语言是否支持多核心处理器存在疑问。事实上，R语言是支持多核心处理器的，可以通过一些特定的包来实现并行计算，从而提高计算效率。
### 为什么需要多核心支持
在处理大规模数据集或者进行复杂的计算时，单核处理器的计算速度可能会显得比较慢。而多核心处理器可以同时处理多个任务，大大提高了计算速度和效
原创
2024-03-08 05:07:19
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## Hadoop是一个开源的分布式计算框架
Hadoop是由Apache开发的一个开源分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。Hadoop是基于Google的MapReduce和Google File System（GFS）的研究论文而开发的，其目标是提供一种可靠性、可扩展性和容错性的计算模型。
Hadoop的特点包括高可扩展性、高容错性、高吞吐量和低延迟。它可以在廉价的硬件
原创
2023-11-24 09:47:40
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PART TWO 开源社区建设大致了解了一些关于开源社区的背景之后，我们就来了解一下开源社区的建设1.技术层面在这个层面其实没什么好说的。因为大家也都知道，如今这个国际形势的问题，中国想要进步就必须搞一些技术突破。还有就是你作为一个开源社区，你必须得拥有一些独特的东西，这样才能吸引更多的参与者。2.组织层面 （社区的开创者角度）我之前上网也是找了一些相关资料，但是其实这个是一个仁者见仁智
1. HDFS（分布式文件系统）： 它与现存的文件系统不同的特性有很多，比如高度容错（即使中途出错，也能继续运行），支持多媒体数据和流媒体数据访问，高效率访问大型数据集合，数据保持严谨一致，部署成本降低，部署效率提交等。2. MapReduce（并行计算架构）：它可以将计算任务拆分成大量可以独立运行的子任务，接着并行运算，另外会有一个系统调度的架构负责
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2023-07-14 20:10:20
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一、什么是Hadoop？Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台， 为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且 可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提 供了海量数据的处理能力几乎所有主流厂商都围绕Hadoop提供开发工具、开源软件、商 业化工具和技术服务，如谷
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2023-07-18 12:32:09
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R语言中如何使用正则表达式？目录R语言中如何使用正则表达式？R语言是解决什么问题的？R语言中如何使用正则表达式？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语
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2023-10-02 19:32:21
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前期准备下载JDK 6.0以上版本下载Hadoop 2.4.11. 安装JDK因为Hadoop是Java开发的，所以需要安装JDK，建议JDK 6.0以上。解压JDKtar -zxvf JDK压缩包名 -C 解压缩路径
例：tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app配置环境变量sudo vim /etc/profile
#根据上
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2023-08-08 09:28:08
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# Hadoop 支持的语言及其应用示例
Hadoop是一个开源的分布式系统框架，它允许使用简单的编程模型在跨机器集群的环境中存储和处理大量数据。Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce编程模型。Hadoop支持多种编程语言，包括但不限于Java、Python、C++等。本文将介绍Hadoop支持的语言，并提供一些简单的代码
原创
2024-07-27 08:44:41
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0引言JuPyteR是三大编程语言Julia、Python 和 R 的缩写，即可以在 Jupyter NoteBook (JNB) 里面编写这三种语言，除此之外，JNB 还支持轻量级别标记语言（Markdown）的功能。本帖结合 Python 语言来介绍 JNB 里面的玩法。如下图所示，JNB 界面就是一组 cell，在每个 cell 里可以写代码（选 code 模式），也可以写标记语言（选 ma
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2024-09-13 10:18:34
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NO.1 想要学好大数据需掌握哪些技术？答：1，Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的!2.Linux命令对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windo
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2023-09-22 13:13:33
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R编程语言有许多库来创建图表和图表。 饼图是将值表示为具有不同颜色的圆的切片。 切片被标记，并且对应于每个片的数字也在图表中表示。 在R语言中，饼图是使用pie()函数创建的，它使用正数作为向量输入。 附加参数用于控制标签，颜色，标题等。语法使用R语言创建饼图的基本语法是 -pie(x, labels, radius, main, col, clockwise)以下是所使用的参数的描述 - x是
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2023-10-25 16:15:40
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我们需要拟合支持向量机回归模型：进行网格搜索超参数优化并使用训练好的模型进行预测推理、使用plot函数可视化线图对比预测值和实际值。数据读取数据Hd=read.xlsx("支持向量机用数据.xlsx")#读取支持向量机用数据.xlsx
head(Hd)#查看数据数据预处理#归一化
Hd=scale(Hd[,-1])
#查看变量之间的关系
plot(Hd[,c("猪粮比价格变动率","玉米
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2024-03-26 12:02:51
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概览Mac OS 操作系统本身就内置了ruby 语言，不过有两个问题：不是最新 ruby 版本安装 gem 需要 root 权限（这点比较烦人）比如，我的M2芯片 MacBook Air 的操作系统为 macOS 12.6（Monterey），默认内置的是2.6.8版本的 ruby ：hopy@Love2 ~ % /usr/bin/ruby -v ruby 2.6.8p205 (2021-07-0
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2024-02-10 09:49:40
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# Hadoop支持租户吗？解析租户管理在Hadoop中的应用
在大数据生态系统中，Hadoop被广泛用于处理和存储海量数据。随着云计算和多租户环境的普及，租户管理问题日渐凸显。本文将探讨Hadoop是否支持租户管理，并提供相应的代码示例和类图。
## 什么是多租户？
“多租户”指的是在同一系统中，多个用户（或“租户”）共享资源的能力。这些用户的数据和配置是隔离的，以保证安全性和隐私性。在大
支持向量机是一个相对较新和较先进的机器学习技术，最初提出是为了解决二类分类问题，现在被广泛用于解决多类非线性分类问题和回归问题。继续阅读本文，你将学习到支持向量机如何工作，以及如何利用R语言实现支持向量机。 支持向量机如何工作？ 简单介绍下支持向量机是做什么的： 假设你的数据点分为两类，支持向量机试图寻找最优的一条线（超平面），使得离这条线最近的点与其他类中的点的距离最大。有些时候，一个类的边界
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2023-11-27 19:39:44
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1 SVR背景2 SVR原理3 SVR数学模型SVR的背景 SVR做为SVM的分支从而被提出，一张图介绍SVR与SVM的关系 这里两虚线之间的几何间隔r=,这里的d就为两虚线之间的函数间隔。 （一图读懂函数间隔与几何间隔） 这里的r就是根据两平行线之间的距离公式求解出来的SVR的原理SVR与一般线性回归的区别SVR一般线性回归1.数据在间隔带内则不计算损失，当且仅当f(x)与y之间的差距的绝对值大
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2023-09-25 19:01:23
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首先构建数据集x<-c(runif(50,0,1),runif(100,1,3),runif(50,3,4))
y<-runif(200,0,1)
z<-c(rep(0,50),rep(1,100),rep(0,50))
data<-cbind(x,y,z)画出数据集的情况plot(x,y,col=c(rep('red',50),rep('blue',100),r
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2023-06-21 14:27:35
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集算器是新型并行计算框架，它支持读写HDFS中的文件，可以通过并行框架将计算任务分担到多个节点中。它专注于加强Hadoop的计算能力，从而实现计算性能和开发效率更高的大数据应用。更强的计算能力。Hadoop所使用的计算语言为JAVA，JAVA是通用性和扩展性极佳的语言，但它不适用于专业化的数据计算领域和大数据处理领域。MapReduce没有库函数来支持最简单的数据算法，对于关联计算、子查询、行间
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2023-07-20 20:41:44
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