集算器是新型并行计算框架，它支持读写HDFS中的文件，可以通过并行框架将计算任务分担到多个节点中。它专注于加强Hadoop的计算能力，从而实现计算性能和开发效率更高的大数据应用。更强的计算能力。Hadoop所使用的计算语言为JAVA，JAVA是通用性和扩展性极佳的语言，但它不适用于专业化的数据计算领域和大数据处理领域。MapReduce没有库函数来支持最简单的数据算法，对于关联计算、子查询、行间
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2023-07-20 20:41:44
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通过理论讲解-环境搭建-项目案例实战，让初学者快速掌握hadoop大数据技术栈，包括HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive等等。专栏介绍Hadoop 是由 Java 语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是 HDFS 与 MapReduce。 HDFS 为海量的数据提供了存储，而 MapReduce 为海量的数据提供了计算。 可
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2024-03-04 11:28:00
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文章目录1.Hadoop概述1.1Hadoop简介1.2Hadoop发展简史1.3Hadoop的特性1.4Hadoop的应用现状1.5 Apache Hadoop版本演变1.6 Hadoop各种版本（企业开发产品）2.Hadoop项目结构 1.Hadoop概述1.1Hadoop简介Hadoop是Apache [ә’pætʃi]软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台， 为用户提供了系统底层细节透明
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2023-07-04 15:25:07
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1、模板代码，只要替换成自己写的Mapper和Reducer等等就行了public static void main(String[] args) throws Exception{
int exit = ToolRunner.run(new Configuration(), new WCRunner(), args);
System.exit(exit);
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2023-08-21 09:29:12
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一、mapreduce作业运行过程1.1、mapreduce介绍MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，
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2023-07-21 14:51:07
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一、什么是Hadoop？Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台， 为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且 可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提 供了海量数据的处理能力几乎所有主流厂商都围绕Hadoop提供开发工具、开源软件、商 业化工具和技术服务，如谷
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2023-07-18 12:32:09
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手上有4台阿里云，正好可以搭建集群，就要把刚刚配置的单节点的数据拷贝过去。 编写集群分发脚本xsync 1. scp（secure copy）安全拷贝 （1）scp定义： scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2） （2）基本语法 Linux sc
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2020-01-14 23:21:00
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目录Hadoop序列化定义为什么需要序列化为什么不用Java的序列化源码序列化案例实操-流量统计需求输入数据输出数据分析各个阶段的KV自定义对象实现序列化接口的步骤创建FlowBean对象继承接口具体代码编写Mapper部分继承Mapper编写Reducer部分运行结果 Hadoop序列化定义序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输。 反
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2024-07-12 13:47:22
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从理论上来讲用MapReduce技术实现KMeans算法是很Natural的想法：在Mapper中逐个计算样本点离哪个中心最近，然后Emit(样本点所属的簇编号，样本点)；在Reducer中属于同一个质心的样本点在一个链表中，方便我们计算新的中心，然后Emit(质心编号，质心)。但是技术上的事并没有理论层面那么简单。Mapper和Reducer都要用到K个中心（我习惯称之为质心），Mapper要读
第一步：启动hadoop-2.3.0这里有必要说明一下，hadoop-2.x的架构和0.x以及1.x都大有不同，其中的命令也有所不同，有时间将会专门写一篇命令的。然后使用jps检查一下，这都是老生常谈了。第二步：创建好文件《笨方法学python》里有一个很好的学习思想，不能什么都要我说出来怎么做，然后你照葫芦画瓢，该省的就省了，自己去查资料。debug也是一项很重要的能力！这是基础的linux操作
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2024-04-22 11:48:51
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HadoopHadoop是用java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部分是HDFS、MapReduce与YarnHDFS是分布式文件系统，引入存放文件元数据的服务器NameNode和实际存放数据的服务器DataNode，对数据进行分布式存储和读取MapReduce是分布式计算框架，MapRuduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器执行，通
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2022-09-02 15:10:00
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一、hadoop简介作用：一种分析和处理大数据的软件平台,再大量计算机组成中实现对海量数据的分布式计算。语言：java形式：Hadoop 是一个基础框架，允许用简单的编程模型在计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的设计规模从单一服务器到数千台机器，每个服务器都能提供本地计算和存储功能，框架本身提供的是计算机集群高可用的服务，不依靠硬件来提供高可用性。二、Hadoop 生态圈Hadoop 是一
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2023-08-07 17:50:27
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功能实现功能：统计文本文件中所有单词出现的频率功能。下面是要统计的文本文件【/root/hadooptest/input.txt】foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome testabc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python编写Map代码Map代码，它会从标准输
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2023-07-24 13:16:02
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在前两篇文章中，我们已经介绍了HDFS的理论基础以及命令行的基本操作。但是，在实际中我们使用HDFS的平台时，是不可能全部进行命令行操作的。一定是要与编程结合起来进行的。所以，本篇将介绍HDFS相关的一些编程操作。Hadoop学习篇(二)——HDFS编程操作1说明：如涉及到侵权，请及时联系我，并在第一时间删除文章。2.3 HDFS编程操作HDFS有很多常用的Java API，这里我们用Java A
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2023-08-18 19:18:01
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目录：1、hdfs 读数据流程2、hdfs 写数据流程3、hadoop的RPC框架3.1、定义一个接口3.2、编写接口的业务实现类3.3、使用RPC框架API将业务实现发布为RPC服务3.4、客户端通过RPC框架API获取跟RPC服务端通信的socket代理，调用远端服务4、hdfs 读数据源码分析5、hdfs 写数据源码分析6、远程debug跟踪Hadoop服务端代码6.1、需要在$HADOOP
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2023-07-12 13:57:24
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hadoop的WordCount案例前言1、MapReduce编程模型2、MapReduce处理过程3、内置数据类型介绍WordCount案例(统计文本的单词个数)1、说明2、Mapper类代码3、Reducer类代码4、Driver类代码5、运行后打开mr01/part-r-00000查看结果另：打成jar去linux当中测试在pom.xml当中加入如下内容项目打包指定主类生成jar包上传到L
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2023-07-24 10:30:13
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即使不考虑数据节点出错后的故障处理，文件写入也是HDFS中最复杂的流程。本章以创建一个新文件并向文件中写入数据，然后关闭文件为例，分析客户端写文件时系统各节点的配合，如下图所示。 客户端调用DistributedFileSystem的create（）方法创建文件，上图的步骤1，这时，DistributedFileSystem创建DFSOutputStream，并由远程过程调用，让名字节点执行同名
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2023-07-12 13:57:35
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1. HDFS（分布式文件系统）： 它与现存的文件系统不同的特性有很多，比如高度容错（即使中途出错，也能继续运行），支持多媒体数据和流媒体数据访问，高效率访问大型数据集合，数据保持严谨一致，部署成本降低，部署效率提交等。2. MapReduce（并行计算架构）：它可以将计算任务拆分成大量可以独立运行的子任务，接着并行运算，另外会有一个系统调度的架构负责
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2023-07-14 20:10:20
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前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行，也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量。
一、作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1）概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置。所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时，可以不用写。 我们的一个MapReduce程序一定会有Mapper和Reducer，但是我们
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2023-07-12 02:25:36
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目录一：MapReduce概述1.MapReduce定义2.MapReduce优势3.MapReduce劣势二：MapReduce核心思想三：如何自定义一个map-reduce程序1.建好Hadoop集群环境2.参考官方WordCount案例3.自定义WordCount案例3.1 新建maven工程3.2 日志配置log4j2.xml3.3 编写Mapper类3.4 编写Reducer类3.5
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2023-09-22 07:01:24
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