作者:Asha Hill   本文将为大家简要介绍12个ggplot2拓展程序,包括它们让R可视化更强大的原因以及相应的具体示例。    自2007年推出以来,ggplot2已经成为世界上下载最频繁、应用最广泛的R包之一。包括它的创造者Hadley Wickham在内,许多人将这一成就归功于ggplot2背后的理念。这个包的灵感来自Leland Wilkinson关于数据可视化的开创性文章《图
QCOM平台使用WALT(Window Assisted Load Tracking)作为CPU load tracking的方法;相对地,ARM使用的是PELT(Per-Entity Load Tracking)。WALT的核心算法思想是:将一小段时间内的CPU loading情况计算出对应的结果,作为一个window;然后再统计多个类似的window。通过计算,得出task demand,最后
注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合
1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&
转载 2023-06-25 20:40:28
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R中还有一个有趣的sqldf包,它可以让你用SQL来操作dataframe,这种功能能让会R的人能练习SQL,会SQL的人能练习R,不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接,直接在R中操作数据库,并生成最终结果,这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包,根据连接方式不同我们有两种选择:一种是ODBC方式,需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一
转载 2023-08-08 17:17:47
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R操作关系型数据库基本要求: R语言基础,懂得一定SQL语法, 懂得使用搜索引擎目标: 学会使用DBI操作SQLite数据库简介R本身不具备数据库操作能力,需要额外的扩展包--DBI(database interface)。DBI将数据库管理分为前端和后端。用户在前端使用对应的API, 经由DBI转换成相应的底层操作.DBI分为三个部分:数据库驱动, 负责与数据库进行交互,比如说与SQLite数据
转载 2024-04-26 09:20:49
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目录一、数据二、logistic回归1.拟合2.预测三、probit回归四、经典判别分析(线性、混合线性、灵活线性)五、交叉验证与比较一、数据脊柱数据(Column_2C.csv、Column_3C.csv)有两个版本,区别在于分为两类还是3类。不过是.dat文件,需要进行相应的转换或者直接下载我上传的文件,是已经对格式和数据经过处理,可以直接进行分析的csv文件。数据具有6个自变量(生物力学特征
转载 2023-09-11 12:41:45
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  R语言是进行统计分析和可视化的优秀语言(其实机器学习和网页制作也可以用R,小声说~|ω`))  R语言  相信大家在利用R语言进行数据分析的时候可能会有大数据分析需求。所谓大数据,很好理解,就是大样本高维度数据,这样的数据在当今信息爆炸时代,很是常见。比如医学数据,数据量大,维度极高,因为医学的检测指标多,而且随着基因测序特别是二代测序等高通量测序(High-throughput sequen
转载 2023-05-28 15:09:11
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R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量)目录R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量)#导入包和库仿真数据1仿真数据2仿真数据3仿真数据4仿真数据5 R语言使用dplyr包的groupby
R拥有许多用于存储数据的对象类型,包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表,下面来为大家简单介绍一下标量标量是只含一个元素的向量,例如f <- 3、g <- "US"和h <- TRUE。它们用于保存常量向量函数c,是组合函数a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4) b <- c("one", "two", "three") c <- c(TR
转载 2023-08-31 16:10:04
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R语言中有关绘图的包:base、grid、lattice及ggplot21.lattice包可生成栅栏图形 [plain] view plaincopy 1. library(lattice) 2. histogram(~height|voice.part,data=singer, 3. main="Distribution of He
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本文讲述R语言中apply家族的函数的使用方法。一、lapply 最好不要试图一开始就用apply函数,因为它比lapply函数复杂。lapply函数是apply家族的函数中逻辑最简单、版本兼容性、最user-friendly的函数。你甚至可以用lapply这一个函数打天下。其基本语法为:lapply(Vector, function(ii) { ... })。例如,有这样一个data.frame
转载 2023-06-16 19:39:15
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R语言入门学习笔记 从2018年秋季(大二上学期)开始接触R语言,曾在2019年寒假读过一遍本书的第一版,感觉受益匪浅,之后遇到问题也曾回头来查阅这本书,前几天刚学习过Simulink,趁现在有空再来温习这本书,回顾一下代码和各种命令,简单记录。虽然感觉R的功能和用途不如MATLAB广泛,但是需要派上用场的时候如果能熟练地运用真的是很好的体验。R用方括号
转载 2023-06-25 11:56:37
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      在 R 里面 numeric 类型包含了很多子类型,其中最常见的就是 double 和 integer, 但因为最常用的是 double, 除非你特别标明是 integer (用 as.integer), 系统都会认为是 double。     那为什么要有 integer 这个类型呢? 一是为了
转载 2023-06-02 16:16:31
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最近几年关于利用shiny做web框架的需求越来越多,出去交流也经常有爱好者咨询如何学习shiny包(个人觉得RStuido官网的shiny学习资料是最快上手的途径之一)。今天晚上刚好给学员直播完shiny包的基本知识,顺便也写一篇关于shiny的扫盲文章出来,希望能对想学习shiny包的朋友有一点点启发。Shiny是R中的一种Web开发框架,使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些ht
转载 2023-08-31 20:35:25
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高级数据管理简单的数据管理只是有效的管理数据,二高级数据管理则是更近一步,只有充分了解r语言的控制流程,算术函数等,才可以更高效的处理数据。 为了方便,以下所有的分析,我都会基于r提供的原始数据进行分析。本节目的学习用于创建和转换变量的算术函数、字符处理函数和统计函数。探索控制程序流程的方式之后,了解如何编写自己的函数。如何使用这些函数来整合及概括数据。一. 数值和字符处理函数> abs(x
转载 2023-09-19 21:30:17
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动动大家的小手,一键三连一下,这对我有很大的帮助~实验1:关联规则R基本实现验证—apriori函数的简易使用mydata<-read.transactions(file="D:\\表6.1.csv")问题1.1:请描述上述命令的运行结果答:从D盘中读取表6.1.csv中的数据问题1.2:结合运行结果,请描述inspect 函数功能答:查看数据集的记录(如图1所示) 图1问题1.3
转载 2023-08-10 12:01:36
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R语言编译器中,设置当前工作文件夹可以用setwd()函数。> setwd("e://桌面//")> setwd("e:\桌面\")> setwd("e:/桌面/")这三种结构都是可以编译通过的,但是在VS C#中却不行,只有一种能运行成功。(PS:R语言在VS中运行要先配置环境,还没配置的童鞋先要配置好,才可运行,如有问题可看我前面的随笔。)就是这种结构,engine.Eva
转载 2023-05-26 08:50:28
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玩转数据可视化之R语言ggplot2?个人主页:JoJo的数据分析历险记 ?个人介绍:小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生?如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?7.ggplot
转载 2023-07-04 14:12:26
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R语言数据分析 听课笔记第三部分搏术目录R语言数据分析 听课笔记第三部分搏术观数以形:一维数据作图茎叶图直方图小提琴图箱线图小提琴图 + 箱线图观数以形:二维数据作图观数以形:高维数据作图三维散点图脸谱图平行坐标图11章 相随相伴,谓之关联关联规则 I关联规则 II关联规则 III分类:既是世间法,自当有分别近邻法, k-最近邻分类算法R语言实现树模型(决策树) CART算法R语言实现随机森林算法
转载 2023-09-14 13:22:06
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